Algorytmy i struktury danych: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
| Linia 16: | Linia 16: | ||
=== Zawartość === | === Zawartość === | ||
* Podstawowe zasady analizy algorytmów: | * Podstawowe zasady analizy algorytmów: (1) | ||
** poprawność, | ** poprawność, | ||
** złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana, koszt zamortyzowany), | ** złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana, koszt zamortyzowany), | ||
** złożoność problemu algorytmicznego. | ** złożoność problemu algorytmicznego. | ||
* Sortowanie: | * Sortowanie: (3) | ||
** sortowanie przez porównania (InsertionSort, QuickSort, MergeSort), | ** sortowanie przez porównania (InsertionSort, QuickSort, MergeSort), | ||
** HeapSort, kopce binarne i kolejki priorytetowe, | ** HeapSort, kopce binarne i kolejki priorytetowe, | ||
** złożoność problemu sortowania, | ** złożoność problemu sortowania, | ||
** sortowanie pozycyjne. | ** sortowanie pozycyjne. | ||
* Selekcja: | * Selekcja: (1) | ||
** algorytm Hoare'a, | ** algorytm Hoare'a, | ||
** algorytm ''magicznych piątek''. | ** algorytm ''magicznych piątek''. | ||
* Wyszukiwanie: | * Wyszukiwanie: (3) | ||
** liniowe, | ** liniowe, | ||
** binarne, | ** binarne, | ||
| Linia 35: | Linia 35: | ||
** B-drzewa, | ** B-drzewa, | ||
** haszowanie. | ** haszowanie. | ||
* Algorytmy grafowe: | * Z | ||
* Algorytmy grafowe: (2) | |||
** DFS i jego zastosowania, | ** DFS i jego zastosowania, | ||
** problemy ścieżkowe -- Algorytm Dijkstry, | ** problemy ścieżkowe -- Algorytm Dijkstry, | ||
** minimalne drzewo rozpinające. | ** minimalne drzewo rozpinające. | ||
* Algorytmy tekstowe: | * Algorytmy tekstowe: (2) | ||
** wyszukiwanie wzorca w tekście - algorytmy Knutha-Morisa-Pratta i Boyera-Moora, | ** wyszukiwanie wzorca w tekście - algorytmy Knutha-Morisa-Pratta i Boyera-Moora, | ||
** kompresja tekstów. | ** kompresja tekstów. | ||
* NP-zupełność | * NP-zupełność (1) | ||
** Klasa NP | ** Klasa NP | ||
** Problemy NP-trudne i NP-zupełne | ** Problemy NP-trudne i NP-zupełne | ||
Wersja z 10:55, 16 cze 2006
Forma zajęć
Wykład (30 godzin) + laboratorium (30 godzin)
Opis
Projektowanie i analiza algorytmów. Przegląd podstawowych algorytmów i struktur danych.
Sylabus
Autorzy
- Wojciech Rytter,
- Krzysztof Diks
Wymagania wstępne
- Wstęp do programowania
- Metody programowania
- Matematyka dyskretna
- Logika i teoria mnogości
Zawartość
- Podstawowe zasady analizy algorytmów: (1)
- poprawność,
- złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana, koszt zamortyzowany),
- złożoność problemu algorytmicznego.
- Sortowanie: (3)
- sortowanie przez porównania (InsertionSort, QuickSort, MergeSort),
- HeapSort, kopce binarne i kolejki priorytetowe,
- złożoność problemu sortowania,
- sortowanie pozycyjne.
- Selekcja: (1)
- algorytm Hoare'a,
- algorytm magicznych piątek.
- Wyszukiwanie: (3)
- liniowe,
- binarne,
- drzewa poszukiwań binarnych,
- zrównoważone drzewa poszukiwań binarnych,
- B-drzewa,
- haszowanie.
- Z
- Algorytmy grafowe: (2)
- DFS i jego zastosowania,
- problemy ścieżkowe -- Algorytm Dijkstry,
- minimalne drzewo rozpinające.
- Algorytmy tekstowe: (2)
- wyszukiwanie wzorca w tekście - algorytmy Knutha-Morisa-Pratta i Boyera-Moora,
- kompresja tekstów.
- NP-zupełność (1)
- Klasa NP
- Problemy NP-trudne i NP-zupełne
Literatura
- Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen , Charles E. Leiserson , Ronald L. Rivest , Clifford Stein, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2004.
- Algorytmy i struktury danych, L. Banachowski., K. Diks, W. Rytter, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2006.
