Zio-13-wyk-Slajd42: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian |
Nie podano opisu zmian |
||
| Linia 8: | Linia 8: | ||
* Kalibracji współczynników metody dokonano na podstawie 161 projektów. Niestety nie były to projekty realizowane w Polsce, wiec trudno powiedzieć czy użycie metody w rodzimych projektach jest także skuteczne. | * Kalibracji współczynników metody dokonano na podstawie 161 projektów. Niestety nie były to projekty realizowane w Polsce, wiec trudno powiedzieć czy użycie metody w rodzimych projektach jest także skuteczne. | ||
* Problem ten można zniwelować dokonując kalibracji współczynników w oparciu o dane historyczne organizacji. W praktyce jednak, mało która organizacja posiada wystarczającą bazę danych zakończonych projektów. | * Problem ten można zniwelować dokonując kalibracji współczynników w oparciu o dane historyczne organizacji. W praktyce jednak, mało która organizacja posiada wystarczającą bazę danych zakończonych projektów. | ||
* Aby metoda szacowała skutecznie, rozmiar oprogramowania powinien być | * Aby metoda szacowała skutecznie, rozmiar oprogramowania powinien być szacowany przynajmniej na kilkanaście tysięcy linii kodu. | ||
[[zio-13-wyk-Slajd41 | << Poprzedni slajd]] | [[zio-13-wyk-toc|Spis treści ]] | [[zio-13-wyk-Slajd43 | Następny slajd >>]] | [[zio-13-wyk-Slajd41 | << Poprzedni slajd]] | [[zio-13-wyk-toc|Spis treści ]] | [[zio-13-wyk-Slajd43 | Następny slajd >>]] | ||
Wersja z 08:08, 18 sie 2006
COCOMO II - podsumowanie
Podsumowując informacje na temat metody COCOMO II :
- Jest to metoda bazująca na rozmiarze oprogramowania, mierzonym w tysiącach źródłowych linii kodu. Aby pozyskać, tę wartość można wykorzystać metodę punktów funkcyjnych, lub specjalnie powstałą na potrzeby COCOMO II metodę Object Points.
- Kalibracji współczynników metody dokonano na podstawie 161 projektów. Niestety nie były to projekty realizowane w Polsce, wiec trudno powiedzieć czy użycie metody w rodzimych projektach jest także skuteczne.
- Problem ten można zniwelować dokonując kalibracji współczynników w oparciu o dane historyczne organizacji. W praktyce jednak, mało która organizacja posiada wystarczającą bazę danych zakończonych projektów.
- Aby metoda szacowała skutecznie, rozmiar oprogramowania powinien być szacowany przynajmniej na kilkanaście tysięcy linii kodu.
