Zaawansowane algorytmy i struktury danych/Ćwiczenia 5: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Sank (dyskusja | edycje)
m Zastępowanie tekstu – „,↵</math>” na „</math>,”
 
(Nie pokazano 7 wersji utworzonych przez 3 użytkowników)
Linia 1: Linia 1:
== Zadanie 1 ==
== Zadanie 1 ==
{{kotwica|zadanie 2|}}
{{kotwica|zadanie 1|}}


Zaproponuj efektywny algorytm obliczania najkrótszych ścieżek z jednego wierzchołka w [[dag|DAGu]] o dowolnych wagach krawędzi.
Zaproponuj efektywny algorytm obliczania najkrótszych ścieżek z jednego wierzchołka w [[dag|DAG-u]] o dowolnych wagach krawędzi.


<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''  
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''  
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">


Po pierwsze w DAGu nie ma cykli a więc także nie ma cykli o ujemnej wadze. Zauważmy, że wszystkie ścieżki w DAGu idą zgodnie z porządkiem topologicznym, a więc także te najkrótsze. Odległości DAGu można więc policzyć wykonując [[#relaksacja|relaksację]] krawędzi w porządku topologicznym.
Po pierwsze w DAG-u nie ma cykli, a więc także nie ma cykli o ujemnej wadze. Zauważmy, że wszystkie ścieżki w DAG-u idą zgodnie z porządkiem topologicznym, a więc także te najkrótsze. Odległości DAG-u można więc policzyć wykonując [[#relaksacja|relaksację]] krawędzi w porządku topologicznym.


</div>
</div>
Linia 15: Linia 15:
{{kotwica|zadanie 2|}}
{{kotwica|zadanie 2|}}


'''Układ ograniczeń różnicowych''' zadany jest poprzez zbiór zmiennych <math>X=\{x_0, \ldots, x_n\}</math> oraz zbiór nierówności liniowych <math>O=\{x_{i_0} - x_{j_0} \le b_0, \ldots, x_{i_m} - x_{j_m} \le b_m\} </math>, gdzie <math>i_k, j_k \in X</math>, <math>b_k\in \mathcal{R}</math> dla <math>k = 0,\ldots, m</math>. Rozwiązaniem układu ograniczeń różnicowych jest wartościowanie zmiennych <math>X</math> dla którego spełnione są wszystkie nierówności z <math>O</math>. Zaproponuj efektywny algorytm znajdujący rozwiązanie układu ograniczeń liniowych.
'''Układ ograniczeń różnicowych''' zadany jest poprzez zbiór zmiennych <math>X=\{x_0, \ldots, x_n\}</math> oraz zbiór nierówności liniowych <math>O=\{x_{i_0} - x_{j_0} \le b_0, \ldots, x_{i_m} - x_{j_m} \le b_m\}</math>, gdzie <math>i_k, j_k \in X</math>, <math>b_k\in \mathcal{R}</math> dla <math>k = 0,\ldots, m</math>. Rozwiązaniem układu ograniczeń różnicowych jest wartościowanie zmiennych <math>X</math>, dla którego spełnione są wszystkie nierówności z <math>O</math>. Zaproponuj efektywny algorytm znajdujący rozwiązanie układu ograniczeń liniowych.


<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''  
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''  
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">


Problem ten można rozwiązać poprzez sprowadzenie do problemu najkrótszych ścieżek z jednym źródłem i wykorzystanie algorytmu Bellmana-Forda. Mając dane zbiory <math>X</math> i <math>O</math> konstruujemy na ich podstawie graf <math>G=(X,E)</math> oraz funkcję wagową <math>w:E \to \mathcal{R}</math> w następujący
Problem ten można rozwiązać poprzez sprowadzenie do problemu najkrótszych ścieżek z jednym źródłem i wykorzystanie algorytmu Bellmana-Forda. Mając dane zbiory <math>X</math> i <math>O</math>, konstruujemy na ich podstawie graf <math>G=(X,E)</math> oraz funkcję wagową <math>w:E \to \mathcal{R}</math> w następujący
sposób:
sposób:




<center><math>
<center><math>
E = \{(x_i, x_j) : x_{i} - x_{j} \le b \in O\},
E = \{(x_i, x_j) : x_{i} - x_{j} \le b \in O\}</math>,</center>
</math></center>


<center><math>
<center><math>
Linia 33: Linia 32:




Łatwo teraz pokazać, że w grafie <math>G</math> nie ma cyklu
Łatwo teraz pokazać, że w grafie <math>G</math> nie ma cyklu
ujemnej długości jeżeli układ ograniczeń różnicowych ma rozwiązanie,
ujemnej długości, jeżeli układ ograniczeń różnicowych ma rozwiązanie,
oraz odległości w grafie <math>G</math> zadają rozwiązanie tego
oraz odległości w grafie <math>G</math> zadają rozwiązanie tego
układu.
układu.
Linia 42: Linia 41:


== Zadanie 3 ==
== Zadanie 3 ==
{{kotwica|zadanie_3}}
{{kotwica|zadanie 3|}}


Skrzynka <math>d</math>-wymiarowe o wymiarach <math>(x_1, x_2, \ldots, x _d)</math> '''mieści się''' w skrzynce o wymiarach <math>(y_1, y_2,\ldots, y_d)</math> jeżeli istnieje permutacja <math>p</math> zbioru <math>\{1, 2,\ldots, d\}</math> tak, że <math>x_{p_1} < y_1, x_{p_2} < y_2, \ldots, x_{p_d} < y_d</math>.
Skrzynka <math>d</math>-wymiarowe o wymiarach <math>(x_1, x_2, \ldots, x _d)</math> '''mieści się''' w skrzynce o wymiarach <math>(y_1, y_2,\ldots, y_d)</math>, jeżeli istnieje permutacja <math>p</math> zbioru <math>\{1, 2,\ldots, d\}</math> tak, że <math>x_{p_1} < y_1, x_{p_2} < y_2, \ldots, x_{p_d} < y_d</math>.


# Uzasadnij, że relacja mieszczenia się jest przechodnia.
# Uzasadnij, że relacja mieszczenia się jest przechodnia.
# Opisz skuteczną metodę określania, czy jedna <math>d</math>-wymiarowa skrzynka zagnieżdża się w drugiej.
# Opisz skuteczną metodę określania, czy jedna <math>d</math>-wymiarowa skrzynka zagnieżdża się w drugiej.
# Przypuścimy, że dany jest zbiór <math>n</math> <math>d</math>-wymiarowych skrzynek <math>{B_1, B_2,\ldots, B_n}</math>. Podaj skuteczny algorytm określający najdłuższy ciąg \{B_1,B_2,\ldots,B_n\} skrzynek mieszczących się w sobie nawzajem, tzn. takich, że <math>B_{j}</math> mieści się w <math>B_{j+1}</math> dla <math>j = 1, 2,\ldots, n - 1</math>. Podaj czas działania algorytmu ze względu na <math>n</math> i <math>d</math>.
# Przypuścimy, że dany jest zbiór <math>n</math> <math>d</math>-wymiarowych skrzynek <math>{B_1, B_2,\ldots, B_n}</math>. Podaj skuteczny algorytm określający najdłuższy ciąg <math>\{B_1,B_2,\ldots,B_n\}</math> skrzynek mieszczących się w sobie nawzajem, tzn. takich, że <math>B_{j}</math> mieści się w <math>B_{j+1}</math> dla <math>j = 1, 2,\ldots, n - 1</math>. Podaj czas działania algorytmu ze względu na <math>n</math> i <math>d</math>.




Linia 54: Linia 53:
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
# Jeżeli <math>p</math> to permutacja pokazująca, że <math>A</math> mieści się w <math>B</math>, a <math>p'</math> pokazuje, że <math>B</math> mieści się w <math>C</math>, to złożenie permutacji <math>p \cdot p'</math> pokazuje, że <math>A</math> mieści się w <math>C</math>.
# Jeżeli <math>p</math> to permutacja pokazująca, że <math>A</math> mieści się w <math>B</math>, a <math>p'</math> pokazuje, że <math>B</math> mieści się w <math>C</math>, to złożenie permutacji <math>p \cdot p'</math> pokazuje, że <math>A</math> mieści się w <math>C</math>.
# W celu sprawdzenia, czy dwie skrzynki mieszczą się w sobie, można użyć metody zachłannej. Jeżeli chcemy sprawdzić czy skrzynka o wymiarach <math>(x_1, x_2, \ldots, x_d)</math> mieści się w skrzynce o wymiarach <math>(y_1, y_2, \ldots, y_d)</math> to sprawdzamy, czy po ich posortowaniu zachodzi <math>x_i < y_i</math> dla <math>i = 1,\ldots, d</math>.
# W celu sprawdzenia, czy dwie skrzynki mieszczą się w sobie, można użyć metody zachłannej. Jeżeli chcemy sprawdzić czy skrzynka o wymiarach <math>(x_1, x_2, \ldots, x_d)</math> mieści się w skrzynce o wymiarach <math>(y_1, y_2, \ldots, y_d)</math> to sprawdzamy, czy po ich posortowaniu zachodzi <math>x_i < y_i</math> dla <math>i = 1,\ldots, d</math>.


Najpierw sortujemy wymiary skrzynek
Najpierw sortujemy wymiary skrzynek
Linia 61: Linia 60:


== Zadanie 4 ==
== Zadanie 4 ==
{{kotwica|zadanie 4}}
{{kotwica|zadanie 4|}}


Arbitraż walutowy polega na operacji jednoczesnego kupna i sprzedaży waluty na tym samym rynku w celu osiągnięcia zysku wynikającego z różnic kursowych. Na przykład: załóżmy, że kurs wymiany 1 USD wynosi 46.4 Rupii, kurs Rupii w jenach japońskich wynosi 2.5, natomiast 1 jen kosztuje 0.0091 USD. Poprzez wymianę walut, spekulant może rozpocząć transakcję kupna USD: 46.4 × 2.5 × 0.0091 = 1.0556 USD, osiągając korzyść finansową w wysokości 5.56 %. Przypuścimy, że mamy dane <math>n</math> walut <math>c_1, c_2,\ldots, c_n</math> i <math>n \times n</math> tabelę <math>R</math> kursów walutowych, tak ze kurs 1 jednostka waluty <math>c_i</math> wynosi <math>R[i,j]</math> jednostek waluty <math>c_j</math>. Podaj skuteczny algorytm stwierdzający istnienie następującego ciągu walut takich że:
Arbitraż walutowy polega na operacji jednoczesnego kupna i sprzedaży waluty na tym samym rynku w celu osiągnięcia zysku wynikającego z różnic kursowych. Na przykład: załóżmy, że kurs wymiany 1 USD wynosi 46.4 rupii, kurs rupii w jenach japońskich wynosi 2.5, natomiast 1 jen kosztuje 0.0091 USD. Poprzez wymianę walut, spekulant może rozpocząć transakcję kupna USD: 46.4 × 2.5 × 0.0091 = 1.0556 USD, osiągając korzyść finansową w wysokości 5.56 %. Przypuścimy, że mamy dane <math>n</math> walut <math>c_1, c_2,\ldots, c_n</math> i <math>n \times n</math> tabelę <math>R</math> kursów walutowych, tak że kurs 1 jednostki waluty <math>c_i</math> wynosi <math>R[i,j]</math> jednostek waluty <math>c_j</math>. Podaj skuteczny algorytm stwierdzający istnienie następującego ciągu walut, takich że:
# <math>R[i_1, i_2] \cdots R[i_2, i_3] \cdot R[i_{k-1}, i_k] · R[i_k, i_1] > 1</math>. Zanalizuj czas działania algorytmu.
# <math>R[i_1, i_2] \cdots R[i_2, i_3] \cdot R[i_{k-1}, i_k] · R[i_k, i_1] > 1</math>. Zanalizuj czas działania algorytmu.



Aktualna wersja na dzień 21:44, 11 wrz 2023

Zadanie 1

Zaproponuj efektywny algorytm obliczania najkrótszych ścieżek z jednego wierzchołka w DAG-u o dowolnych wagach krawędzi.

Rozwiązanie

Zadanie 2

Układ ograniczeń różnicowych zadany jest poprzez zbiór zmiennych X={x0,,xn} oraz zbiór nierówności liniowych O={xi0xj0b0,,ximxjmbm}, gdzie ik,jkX, bk dla k=0,,m. Rozwiązaniem układu ograniczeń różnicowych jest wartościowanie zmiennych X, dla którego spełnione są wszystkie nierówności z O. Zaproponuj efektywny algorytm znajdujący rozwiązanie układu ograniczeń liniowych.

Rozwiązanie

Zadanie 3

Skrzynka d-wymiarowe o wymiarach (x1,x2,,xd) mieści się w skrzynce o wymiarach (y1,y2,,yd), jeżeli istnieje permutacja p zbioru {1,2,,d} tak, że xp1<y1,xp2<y2,,xpd<yd.

  1. Uzasadnij, że relacja mieszczenia się jest przechodnia.
  2. Opisz skuteczną metodę określania, czy jedna d-wymiarowa skrzynka zagnieżdża się w drugiej.
  3. Przypuścimy, że dany jest zbiór n d-wymiarowych skrzynek B1,B2,,Bn. Podaj skuteczny algorytm określający najdłuższy ciąg {B1,B2,,Bn} skrzynek mieszczących się w sobie nawzajem, tzn. takich, że Bj mieści się w Bj+1 dla j=1,2,,n1. Podaj czas działania algorytmu ze względu na n i d.


Rozwiązanie

Zadanie 4

Arbitraż walutowy polega na operacji jednoczesnego kupna i sprzedaży waluty na tym samym rynku w celu osiągnięcia zysku wynikającego z różnic kursowych. Na przykład: załóżmy, że kurs wymiany 1 USD wynosi 46.4 rupii, kurs rupii w jenach japońskich wynosi 2.5, natomiast 1 jen kosztuje 0.0091 USD. Poprzez wymianę walut, spekulant może rozpocząć transakcję kupna USD: 46.4 × 2.5 × 0.0091 = 1.0556 USD, osiągając korzyść finansową w wysokości 5.56 %. Przypuścimy, że mamy dane n walut c1,c2,,cn i n×n tabelę R kursów walutowych, tak że kurs 1 jednostki waluty ci wynosi R[i,j] jednostek waluty cj. Podaj skuteczny algorytm stwierdzający istnienie następującego ciągu walut, takich że:

  1. Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle R[i_1, i_2] \cdots R[i_2, i_3] \cdot R[i_{k-1}, i_k] · R[i_k, i_1] > 1} . Zanalizuj czas działania algorytmu.
  1. Podaj skuteczny algorytm drukowania takiego ciągu walut, jeżeli on istnieje. Ponadto, zanalizuj czas działania tego algorytmu.
Rozwiązanie