Teoria informacji/TI Ćwiczenia 7: Różnice pomiędzy wersjami
Nie podano opisu zmian |
|||
(Nie pokazano 2 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika) | |||
Linia 18: | Linia 18: | ||
{{rozwiazanie||| | {{rozwiazanie||| | ||
}} | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Macierz <math>PQ</math>. Zgodnie z [[Teoria informacji/TI Wykład 7#macierz_kanału|definicją macierzy kanału]], dla wejściowego rozkładu prawdopodobieństwa <math>a</math> otrzymujemy pomiędzy kanałami rozkład postaci <math>a \cdot P</math> i na wyjściu rozkład <math>a \cdot P \cdot Q</math>.</div> | Macierz <math>PQ</math>. Zgodnie z [[Teoria informacji/TI Wykład 7#macierz_kanału|definicją macierzy kanału]], dla wejściowego rozkładu prawdopodobieństwa <math>a</math> otrzymujemy pomiędzy kanałami rozkład postaci <math>a \cdot P</math> i na wyjściu rozkład <math>a \cdot P \cdot Q</math>.</div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 31: | Linia 32: | ||
</math> zostało połączonych szeregowo. Udowodnij, że tak powstały kanał również jest BSC, i oblicz jego przepustowość. Jaka zachowuje się ta przepustowość dla <math>n \to \infty</math>?}} | </math> zostało połączonych szeregowo. Udowodnij, że tak powstały kanał również jest BSC, i oblicz jego przepustowość. Jaka zachowuje się ta przepustowość dla <math>n \to \infty</math>?}} | ||
{{wskazowka|||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | {{wskazowka||| | ||
}} | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> Do obliczenia przepustowości skorzystaj z wartości własnych <math>M</math> (o wartościach <math>1</math> i <math>2P-1</math>) | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> Do obliczenia przepustowości skorzystaj z wartości własnych <math>M</math> (o wartościach <math>1</math> i <math>2P-1</math>) | ||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
{{rozwiazanie||| | {{rozwiazanie||| | ||
}} | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Linia 49: | Linia 53: | ||
W pozostałych przypadkach <math>(2P-1)^n \to 0</math> czyli <math>C_{\Gamma^n} \to 1-H(\frac{1}{2})=0</math>. | W pozostałych przypadkach <math>(2P-1)^n \to 0</math> czyli <math>C_{\Gamma^n} \to 1-H(\frac{1}{2})=0</math>. | ||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 60: | Linia 64: | ||
{{rozwiazanie||| | {{rozwiazanie||| | ||
}} | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Linia 65: | Linia 70: | ||
Wyliczamy | Wyliczamy | ||
<center><math>\ | <center><math>\begin{align} | ||
H(B) & = H(\frac{1+p}{2})\\ | H(B) & = H(\frac{1+p}{2})\\ | ||
H(B|A) & =0 \cdot p + 1 \cdot (1-p) = 1-p\\ | H(B|A) & =0 \cdot p + 1 \cdot (1-p) = 1-p\\ | ||
I(A,B) & =H(B)-H(B|A)=H(\frac{1+p}{2})+p-1 | I(A,B) & =H(B)-H(B|A)=H(\frac{1+p}{2})+p-1 | ||
\ | \end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Aby znaleźć maksimum wyliczamy punkt, w którym pochodna się zeruje: | Aby znaleźć maksimum wyliczamy punkt, w którym pochodna się zeruje: | ||
<center><math>\ | <center><math>\begin{align} | ||
I'(A,B) & = (-\log \frac{1-p}{2}+\log\frac{1+p}{2}) \cdot \frac{1}{2}+1\\ | I'(A,B) & = (-\log \frac{1-p}{2}+\log\frac{1+p}{2}) \cdot \frac{1}{2}+1\\ | ||
\log(\frac{1+p}{2}) & =\log(\frac{1-p}{2})+2\\ | \log(\frac{1+p}{2}) & =\log(\frac{1-p}{2})+2\\ | ||
\frac{1+p}{2} & =2-2p\\ | \frac{1+p}{2} & =2-2p\\ | ||
p & =\frac{3}{5} | p & =\frac{3}{5} | ||
\ | \end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Optymalny rozkład prawdopodobieństwa na wejściu to <math>Pr(x=0)=\frac{3}{5}</math>. Przepustowość <math>C_{\Gamma}=H(\frac{4}{5})-\frac{2}{5} \approx 0,3219</math> | Optymalny rozkład prawdopodobieństwa na wejściu to <math>Pr(x=0)=\frac{3}{5}</math>. Przepustowość <math>C_{\Gamma}=H(\frac{4}{5})-\frac{2}{5} \approx 0,3219</math> | ||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 91: | Linia 96: | ||
{{rozwiazanie||| | {{rozwiazanie||| | ||
}} | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Linia 97: | Linia 103: | ||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadania domowe == | == Zadania domowe == |
Aktualna wersja na dzień 20:54, 27 wrz 2020
Mając daną macierz opisującą kanał, można obliczyć, dla jakiego wejściowego rozkładu prawdopodobieństwa informacja wzajemna między wejściem a wyjściem jest największa i tym samym obliczyć przepustowość tego kanału.
Poniższy interaktywny wykres pozwala prześledzić, jak ta przepustowość się zmienia w zależności od charakterystyki kanału. Przy pomocy dolnych suwaków można uzyskać charakterystykę dowolnego kanału binarnego (w prawym dolnym rogu). Wykres pokazuje, jak dla takiego kanału, w zależności od rozkładu prawodpodbieństwa na wejściu (parametr p określa prawdopodobieństwo wysłania 0), zmienia się:
- rozkład prawdopodobieństwa na wyjściu (zielony wykres - prawdopodobieństwo uzyskania 0 na wyjściu)
- informacja wzajemna między wejściem a wyjściem (czerwony wykres).
Maksimum czerwonej krzywej pokazuje, jaki jest optymalny rozkład na wejściu i jaka jest przepustowość takiego kanału.
<applet code="PSAplecik" archive="images/d/dd/PSApplet.jar" width="600" height="480"> <param name="TITLE" value="Informacja wzajemna dla kanału binarnego"> </applet>
Ćwiczenia
Ćwiczenie 1 [Łączenie kanałów]
Rozwiązanie
Ćwiczenie 2 [Łączenie BSC]
Wskazówka
Rozwiązanie
Ćwiczenie 3 [Kanał Z]
Kanał jest opisywany przez następującą macierz:
Rozwiązanie
Ćwiczenie 4 [Informacja wzajemna dla BSC]
Rozwiązanie
Zadania domowe
Zadanie 1 - Kanał pięciokątny
Rozważmy kanał , dla którego i prawdopodobieństwa przejść wyglądają następująco:
Oblicz . Kanał ten można wykorzystać do bezbłędnego przesyłania wiadomości z szybkością transmisji 1 bitu/znak, wysyłając tylko znaki 0 i 1. Opracuj metodę wysyłania danych, tak aby uzyskać większą szybkość transmisji, zachowując zerowe prawdopodobieństwo błędu.}}