Języki, automaty i obliczenia/Ćwiczenia 13: Złożoność obliczeniowa.: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Forys (dyskusja | edycje)
m Zastępowanie tekstu – „,↵</math>” na „</math>,”
 
(Nie pokazano 14 wersji utworzonych przez 3 użytkowników)
Linia 3: Linia 3:


{{cwiczenie|1||
{{cwiczenie|1||
Zadanie domowe 2.1 do wykładu 12 polegało na konstrukcji maszyny Turinga
W trakcie wykładu rozważaliśmy język
<math>\displaystyle \mathcal{MT}</math> akceptującej język:
<center><math>
<center><math>\displaystyle
L=\{3^k\ : : \ : k=i\cdot j\text{ dla pewnych } i,j> 1\}</math>,</center>
L_1=\left\{www\: : \: w\in \left\{\circ,\bullet,\star\right\}^*\right\}.
 
</math></center>
wykazując, że <math>L\in</math> '''NP''' .
Uzasadnij, że także <center><math>L\in</math> '''P''' <math></math>.</center>


Zmodyfikuj, ewentualnie, tę konstrukcję <math>\displaystyle \mathcal{MT}</math>, aby udowodnić <math>\displaystyle L_1 \in  </math> '''P''' .
}}
}}


{{cwiczenie|2||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Wskazówka </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> 
Zadanie domowe 2.2 do wykładu 12 polegało na konstrukcji niedeterministycznej maszyny Turinga
Zastanów się, ile maksymalnie trzeba wykonać mnożeń, aby zweryfikować istnienie <math>i,j>1</math>, dla których
<math>\displaystyle \mathcal{NMT}</math> akceptującej język:
<math>k=i\cdot j</math>.
<center><math>\displaystyle
</div></div>
L_2=\left\{w_1 w_1 w_2 w_2 \dots w_n w_n \: : \: w_i \in \left\{\circ,\bullet\right\}^+, n>0 \right\}.
 
</math></center>
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> 
Sprawdzamy wszystkie możliwości. Musimy wykonać maksymalnie <math>k^2</math> (wielomianową ilość) mnożeń. Sama weryfikacja
zależności <math>k=i\cdot j</math> (według uzasadnienia z wykładu) jest wykonywana w czasie wielomianowym.
 
Pozostaje zaprojektować deterministyczną maszynę generującą ciągi. Można to zrobić według schematu
(maszyna czterotaśmowa):
# Taśma nr <math>1</math> jest tylko do odczytu. Mamy na niej słowo <math>3^k</math>.
# Rozpocznij od zapisania słowa <math>11</math> na taśmie nr <math>2</math> i słowa <math>22</math> na taśmie nr <math>3</math>.
# {{kotwica|prz.3|}}Przepisz słowa na taśmę nr <math>4</math> według kolejności taśm <math>2,3,1</math>.
# Sprawdź na taśmie nr <math>4</math> czy <math>k=i\cdot j</math>. Jeśli tak, to akceptuj. Inaczej krok następny.
# Dopisz symbol <math>1</math> na taśmie nr <math>2</math>. Gdy powstało słowo dłuższe niż <math>k</math>, dopisz symbol <math>2</math> na taśmie nr <math>3</math>, a słowo na taśmie nr <math>2</math> usuń i zapisz na niej słowo <math>11</math>.
# Jeśli słowo na taśmie nr <math>3</math> jest dłuższe niż <math>k</math>, to odrzuć. W przeciwnym przypadku przejdź do kroku [[#prz.3|3]].
 
Idea tej maszyny jest bardzo prosta. Wykorzystaj taśmy nr <math>2</math> (licznik 1) i <math>3</math> (licznik 2) jako liczniki, a na taśmie <math>4</math> wykonuj symulacje.
Zacznij od stanu liczników na <math>2</math> i zwiększaj kolejno licznik 1, a po jego przepełnieniu zeruj go (do wartości początkowej <math>2</math>)
i zwiększ licznik <math>2</math>. Gdy on także się przepełni, to iloczyn stanów liczników przekracza <math>k</math>, zatem można zakończyć generowanie ciągów.


Zmodyfikuj, ewentualnie, tę konstrukcję <math>\displaystyle \mathcal{NMT}</math> aby udowodnić, że
W oczywisty sposób otrzymujemy, że ilość wymaganych kroków czasowych maszyny jest ograniczona przez wielomian (dla dużych <math>n</math>).
<math>\displaystyle L_2 \in </math> '''NP''' .<br>
Dla małych <math>n</math> możemy zawsze rozbudować maszynę tak, aby akceptowała słowa bez żadnego testowania.
Zatem <math>L\in</math> '''P''' .
</div></div>


''Podpowiedź:'' wykorzystaj konstrukcję z wyrocznią. Dla słowa wejściowego <math>\displaystyle w</math>
{{cwiczenie|2||
przeprowadź weryfikację w trzech
Uzasadnij, że funkcja <math>s(n)=3n</math> jest konstruowalna pamięciowo.
etapach: konstrukcja słów <math>\displaystyle w_1, \dots ,w_n</math>, gdzie <math>\displaystyle n< |w|</math> (wyrocznia), sklejanie, weryfikacja, czy <math>\displaystyle w=w_1w_1 w_2 w_2 \dots w_n w_n</math>.
}}
}}


<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Wskazówka </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> 
Przypomnij sobie uzasadnienie dla funkcji <math>2n</math> z wykładu.
</div></div>


<center>ZADANIA DOMOWE</center>
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> 
Bierzemy maszynę <math>MT_4</math> z wykładu konstruującą funkcję <math>2n</math>. Dodajemy jedną dodatkową taśmę (oznaczmy taśmy przez <math>I</math> oraz <math>S</math>).
Drugą taśmę realizujemy poprzez rozszerzenie alfabetu. Jest to spowodowane faktem, że w definicji konstruowalności
pamięciowej wymagane jest istnienie jednotaśmowej deterministycznej maszyny Turinga.
Konstruujemy maszynę <math>\mathcal{M}</math> według schematu:
# Jeśli słowo wejściowe jest puste, to stop.
# Jeśli słowo wejściowe jest inne niż <math>1^n</math>, to odrzuć.
# Przepisz słowo wejściowe tak, aby znajdowało się na taśmie <math>I</math>, a taśma <math>S</math> była pusta (gdy zaczynamy symulować dwie taśmy musimy przejść do innego zestawu symboli, w którym rozróżniamy taśmy).
# Kopiujemy słowo wejściowe na taśmę <math>S</math>.
# Symulujemy maszynę <math>MT_4</math> na taśmie <math>S</math>.
# Dopisujemy do taśmy <math>S</math> słowo wejściowe. W tym momencie zaznaczyliśmy dokładnie <math>3n</math> komórek taśmy.
# Zamieniamy symbole na <math>1</math> (zapominamy o symulacji taśm), wracamy do lewego markera i przechodzimy do konfiguracji końcowej <math>s_1\in S_F</math>.


Po zakończeniu cyklu doszliśmy do konfiguracji <math>\sharp s_1 1^{3n} \sharp</math>, co było wymagane w definicji.
</div></div>


{{cwiczenie|3||
{{cwiczenie|3||
Uzasadnij, że jeśli funkcja <math>\displaystyle s(n)</math> jest konstruowalna pamięciowo, to obliczenie <math>\displaystyle d_1 \mapsto^* d_2</math> z definicji
Uzasadnij, że funkcja <math>s(n)=3^n</math> jest konstruowalna pamięciowo.
konstruowalności pamięciowej (tzn. <math>\displaystyle d_1=\sharp s_0 1^n \sharp</math>,
<math>\displaystyle d_2=\sharp s_1 1^{s(n)} w \sharp</math>) następuje w co najwyżej <math>\displaystyle c 2^{s(n)}</math> krokach, gdzie <math>\displaystyle c</math> jest pewną
stałą niezależną od <math>\displaystyle n</math>.<br>
''Podpowiedź:'' przeanalizuj ilość możliwych konfiguracji.
}}
}}
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Wskazówka </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> 
Wykorzystaj konstruowalność pamięciową funkcji <math>g(n)=3n</math>.
</div></div>
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> 
Wykorzystujemy trzy taśmy (<math>I</math>, <math>C</math>, <math>S</math>) oraz maszynę <math>\mathcal{M}</math> konstruującą pamięciowo funkcję <math>g(n)=3n</math>.
Docelowa maszyna <math>\mathcal{N}</math> działa według schematu.
# Jeśli słowo początkowe jest puste, wypisz <math>1</math> i zatrzymaj się. W przeciwnym wypadku, wykonaj następny krok.
# Jeśli słowo wejściowe jest inne niż <math>1^n</math>, to odrzuć.
# Na taśmie <math>I</math> wypisz słowo wejściowe, na taśmach <math>C</math> i <math>S</math> wypisz słowo <math>1</math>.
# {{kotwica|prz.4|}}Wykonaj symulację maszyny <math>\mathcal{M}</math> na taśmie <math>S</math> oraz dopisz symbol <math>1</math> do taśmy <math>C</math> (po jednym przebiegu ilość symboli na taśmie <math>S</math> wzrasta trzykrotnie)
# Jeśli słowo na taśmie <math>C</math> jest krótsze niż słowo na taśmie <math>I</math>, wykonaj ponownie krok [[#prz.4|4]].
# W tym momencie na taśmie <math>S</math> zostało zaznaczone <math>3^n</math>  komórek.
Zamieniamy wypisane symbole na <math>1</math> (zapominamy o symulacji taśm), wracamy nad pierwszy symbol (przed lewym markerem)
i przechodzimy do konfiguracji końcowej <math>s_1\in S_F</math>.
Po zakończeniu cyklu doszliśmy do konfiguracji <math>\sharp s_1 1^{3^n} \sharp</math>, co było wymagane w definicji konstruowalności
pamięciowej.
</div></div>


{{cwiczenie|4||
{{cwiczenie|4||
Uzasadnij, że funkcja <math>\displaystyle n^3</math> jest konstruowalna pamięciowo.
Zadanie domowe - cwiczenie 6 -  do wykładu 12 polegało na konstrukcji maszyny Turinga
<math>\mathcal{MT}</math> akceptującej język:
<center><math>
L_1=\left\{www\ : : \ : w\in \left\{\circ,\bullet,\star\right\}^*\right\}</math></center>
 
Zmodyfikuj, ewentualnie, tę konstrukcję <math>\mathcal{MT}</math>, aby udowodnić <math>L_1 \in</math> '''P''' .
}}
}}


{{cwiczenie|10||
{{cwiczenie|5||
Skonstruuj maszynę Turinga akceptującą słowo <math>\displaystyle u=1^n</math> w dokładnie <math>\displaystyle n^2</math> krokach. Jak zmodyfikować konstrukcję maszyny, aby akceptowała słowo <math>\displaystyle u</math> dokładnie w <math>\displaystyle 2^n</math> krokach?
Zadanie domowe - cwiczenie 7 - do wykładu 12 polegało na konstrukcji niedeterministycznej maszyny Turinga
}}
<math>\mathcal{NMT}</math> akceptującej język:
<center><math>
L_2=\left\{w_1 w_1 w_2 w_2 \dots w_n w_n \ : : \ : w_i \in \left\{\circ,\bullet\right\}^+, n>0 \right\}</math></center>


{{cwiczenie|11||
Zmodyfikuj, ewentualnie, tę konstrukcję <math>\mathcal{NMT}</math> aby udowodnić, że
Wypisz dokładnie wszystkie elementy składowe maszyn Turinga
<math>L_2 \in</math> '''NP''' .<br>
rozpoznających języki zadane gramatykami:
# <math>\displaystyle S\rightarrow AbC</math> , <math>\displaystyle A\rightarrow
aAb|1</math>, <math>\displaystyle C\rightarrow bCc|1</math>
# <math>\displaystyle S\rightarrow ABACA\quad , \quad A\rightarrow Aa|a \quad,\quad B\rightarrow bb|b\quad ,\quad C\rightarrow c|1.</math>


''Podpowiedź:'' wykorzystaj konstrukcję z wyrocznią. Dla słowa wejściowego <math>w</math>
przeprowadź weryfikację w trzech
etapach: konstrukcja słów <math>w_1, \dots ,w_n</math>, gdzie <math>n< |w|</math> (wyrocznia), sklejanie, weryfikacja, czy <math>w=w_1w_1 w_2 w_2 \dots w_n w_n</math>.
}}
}}


{{cwiczenie|12||
Wykaż (podając ideę kontrukcji), że dla maszyn Turinga <math>\displaystyle TM_1</math>, <math>\displaystyle TM_2</math>
istnieje maszyna Turinga <math>\displaystyle \mathcal{M}</math> rozpoznająca język:
<center><math>\displaystyle  L(
\mathcal{M})=\left\{uv\; : \; u\in L(TM_1), v\in L(TM_2)\right\}.
</math></center>


}}
<center>ZADANIA DOMOWE</center>


{{cwiczenie|13||
Czy któraś z poniższych list słów ma własność Posta?
# <center><math>\displaystyle
(u_1,v_1)=\left [ \begin{array} {c} a\\a^2 b\end{array} \right]\; ,\;
(u_2,v_2)=\left [ \begin{array} {c} ba^2\\a^2 \end{array} \right]
</math></center>
# <center><math>\displaystyle
(u_1,v_1)=\left [ \begin{array} {c} a^b\\a \end{array} \right]\; ,\;
(u_2,v_2)=\left [ \begin{array} {c} a\\b a^2 \end{array} \right]
</math></center>
# <center><math>\displaystyle
(u_1,v_1)=\left [ \begin{array} {c} aaa\\a \end{array} \right], (u_2,v_2)=\left [ \begin{array} {c} b\\b a \end{array} \right], (u_3,v_3)=\left [ \begin{array} {c} bb\\b \end{array} \right], (u_4,v_4)=\left [ \begin{array} {c} ba\\ab \end{array} \right]
</math></center>


{{cwiczenie|6||
Uzasadnij, że jeśli funkcja <math>s(n)</math> jest konstruowalna pamięciowo, to obliczenie <math>d_1 \mapsto^* d_2</math> z definicji
konstruowalności pamięciowej (tzn. <math>d_1=\sharp s_0 1^n \sharp</math>,
<math>d_2=\sharp s_1 1^{s(n)} w \sharp</math>) następuje w co najwyżej <math>c 2^{s(n)}</math> krokach, gdzie <math>c</math> jest pewną
stałą niezależną od <math>n</math>.<br>
''Podpowiedź:'' przeanalizuj ilość możliwych konfiguracji.
}}
}}


{{cwiczenie|14||
{{cwiczenie|7||
Udowodnij Twierdzenie&nbsp;2.1 z wykładu:
Uzasadnij, że funkcja <math>n^3</math> jest konstruowalna pamięciowo.
 
'''Twierdzenie.''' Dla każdej gramatyki istnieje
równoważna gramatyka tego samego typu taka, że każda produkcja, w
której występuje symbol terminalny  <math>\displaystyle a  </math> , jest postaci  <math>\displaystyle v\longrightarrow a  </math> .
}}
}}

Aktualna wersja na dzień 21:46, 11 wrz 2023

Ćwiczenia 13

Ćwiczenie 1

W trakcie wykładu rozważaliśmy język

L={3k :: :k=ij dla pewnych i,j>1},

wykazując, że L NP .

Uzasadnij, że także
L P .
Wskazówka
Rozwiązanie

Ćwiczenie 2

Uzasadnij, że funkcja s(n)=3n jest konstruowalna pamięciowo.

Wskazówka
Rozwiązanie

Ćwiczenie 3

Uzasadnij, że funkcja s(n)=3n jest konstruowalna pamięciowo.

Wskazówka
Rozwiązanie


Ćwiczenie 4

Zadanie domowe - cwiczenie 6 - do wykładu 12 polegało na konstrukcji maszyny Turinga 𝒯 akceptującej język:

L1={www :: :w{,,}*}

Zmodyfikuj, ewentualnie, tę konstrukcję 𝒯, aby udowodnić L1 P .

Ćwiczenie 5

Zadanie domowe - cwiczenie 7 - do wykładu 12 polegało na konstrukcji niedeterministycznej maszyny Turinga 𝒩𝒯 akceptującej język:

L2={w1w1w2w2wnwn :: :wi{,}+,n>0}

Zmodyfikuj, ewentualnie, tę konstrukcję 𝒩𝒯 aby udowodnić, że L2 NP .

Podpowiedź: wykorzystaj konstrukcję z wyrocznią. Dla słowa wejściowego w przeprowadź weryfikację w trzech etapach: konstrukcja słów w1,,wn, gdzie n<|w| (wyrocznia), sklejanie, weryfikacja, czy w=w1w1w2w2wnwn.


ZADANIA DOMOWE


Ćwiczenie 6

Uzasadnij, że jeśli funkcja s(n) jest konstruowalna pamięciowo, to obliczenie d1*d2 z definicji konstruowalności pamięciowej (tzn. d1=s01n, d2=s11s(n)w) następuje w co najwyżej c2s(n) krokach, gdzie c jest pewną stałą niezależną od n.
Podpowiedź: przeanalizuj ilość możliwych konfiguracji.

Ćwiczenie 7

Uzasadnij, że funkcja n3 jest konstruowalna pamięciowo.