Teoria informacji/TI Ćwiczenia 7: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Stromy (dyskusja | edycje)
 
(Nie pokazano 5 wersji utworzonych przez 3 użytkowników)
Linia 1: Linia 1:
Mając daną macierz opisującą kanał, można obliczyć dla jakiego wejściowego rozkładu prawdopodobieństwa informacja wzajemna między wejściem a wyjściej jest największa i tym samym obliczyć przepustowość tego kanału.  
Mając daną macierz opisującą kanał, można obliczyć, dla jakiego wejściowego rozkładu prawdopodobieństwa informacja wzajemna między wejściem a wyjściem jest największa i tym samym obliczyć przepustowość tego kanału.  


Poniższy interaktywny wykres pozwala prześledzić jak ta przepustowość się zmienia w zależności od charakterystyki kanału. Przy pomocy dolnych suwaków można uzyskać charakterystykę dowolnego kanału binarnego (w prawym dolnym rogu). Wykres pokazuje jak dla takiego kanału w zależności od rozkładu prawodpodbieństwa na wejściu (parametr p określa prawdopodobieństwo wysłania 0), zmienia się:
Poniższy interaktywny wykres pozwala prześledzić, jak ta przepustowość się zmienia w zależności od charakterystyki kanału. Przy pomocy dolnych suwaków można uzyskać charakterystykę dowolnego kanału binarnego (w prawym dolnym rogu). Wykres pokazuje, jak dla takiego kanału, w zależności od rozkładu prawodpodbieństwa na wejściu (parametr p określa prawdopodobieństwo wysłania 0), zmienia się:
* rozkład prawdopodobieństwa na wyjściu (zielony wykres - prawdopodobieństwo uzyskania 0 na wyjściu)
* rozkład prawdopodobieństwa na wyjściu (zielony wykres - prawdopodobieństwo uzyskania 0 na wyjściu)
* informacja wzajemna między wejściem a wyjściem (czerwony wykres)
* informacja wzajemna między wejściem a wyjściem (czerwony wykres).


Maksimum czerwonej krzywej określa pokazuje jaki jest optymalny rozkład na wejściu i jaka jest przepustowość takiego kanału.
Maksimum czerwonej krzywej pokazuje, jaki jest optymalny rozkład na wejściu i jaka jest przepustowość takiego kanału.


<applet code="PSAplecik" archive="images/d/dd/PSApplet.jar" width="600" height="480">
<applet code="PSAplecik" archive="images/d/dd/PSApplet.jar" width="600" height="480">
Linia 15: Linia 15:


{{cwiczenie|1 [Łączenie kanałów]|łk|
{{cwiczenie|1 [Łączenie kanałów]|łk|
Przypuśćmy że łączymy szeregowo kanały opisywane macierzami <math>P</math> i <math>Q</math>, tak że wyjście z kanału <math>P</math> jest wejściem do kanału <math>Q</math>. Jaka macierz opisuje kanał w ten sposób utworzony?}}
Przypuśćmy, że łączymy szeregowo kanały opisywane macierzami <math>P</math> i <math>Q</math>, tak że wyjście z kanału <math>P</math> jest wejściem do kanału <math>Q</math>. Jaka macierz opisuje kanał w ten sposób utworzony?}}


{{rozwiazanie|||  
{{rozwiazanie|||  
}}
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
Macierz <math>PQ</math>. Zgodnie z [[Teoria informacji/TI Wykład 7#macierz_kanału|definicją macierzy kanału]] dla wejściowego rozkładu prawdopodobieństwa <math>a</math> otrzymujemy pomiędzy kanałami rozkład postaci <math>a \cdot P</math> i na wyjściu rozkład <math>a \cdot P \cdot Q</math>.</div>
Macierz <math>PQ</math>. Zgodnie z [[Teoria informacji/TI Wykład 7#macierz_kanału|definicją macierzy kanału]], dla wejściowego rozkładu prawdopodobieństwa <math>a</math> otrzymujemy pomiędzy kanałami rozkład postaci <math>a \cdot P</math> i na wyjściu rozkład <math>a \cdot P \cdot Q</math>.</div>
</div>
</div>
}}
 




{{cwiczenie|2 [Łączenie BSC]|łbsc|
{{cwiczenie|2 [Łączenie BSC]|łbsc|
Załóżmy że <math>n</math> identycznych binarnych kanałów symetrycznych <math>\Gamma</math> opisywanych macierzą <math>
Załóżmy, że <math>n</math> identycznych binarnych kanałów symetrycznych <math>\Gamma</math> opisywanych macierzą <math>
M=\begin{pmatrix} P & \bar{P} \\  
M=\begin{pmatrix} P & \bar{P} \\  
\bar{P} & P \end{pmatrix}
\bar{P} & P \end{pmatrix}
</math> zostało połączonych szeregowo. Udowodnij że tak powstały kanał również jest BSC, i oblicz jego przepustowość. Jaka zachowuje się ta przepustowość dla <math>n \to \infty</math>?}}
</math> zostało połączonych szeregowo. Udowodnij, że tak powstały kanał również jest BSC, i oblicz jego przepustowość. Jaka zachowuje się ta przepustowość dla <math>n \to \infty</math>?}}


{{wskazowka|||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
{{wskazowka|||
}}
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> Do obliczenia przepustowości skorzystaj z wartości własnych <math>M</math> (o wartościach <math>1</math> i <math>2P-1</math>)
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> Do obliczenia przepustowości skorzystaj z wartości własnych <math>M</math> (o wartościach <math>1</math> i <math>2P-1</math>)
</div>
</div>
</div>
</div>
}}
 


{{rozwiazanie|||  
{{rozwiazanie|||  
}}
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
Zgodnie z poprzednim ćwiczeniem powstały kanał <math>\Gamma^n</math> jest opisywany macierzą  
Zgodnie z poprzednim ćwiczeniem powstały kanał <math>\Gamma^n</math> jest opisywany macierzą  
<math>M^n</math>. Przez indukcję można pokazać że <math>M^n</math> ma postać  
<math>M^n</math>. Przez indukcję można pokazać, że <math>M^n</math> ma postać  
<math>\begin{pmatrix} P_n & \bar{P_n} \\  
<math>\begin{pmatrix} P_n & \bar{P_n} \\  
\bar{P_n} & P_n \end{pmatrix}</math>, więc jest to kanał symetryczny. Wartościami własnymi <math>M^n</math> są <math>1</math> i <math>(2P-1)^n</math>, a więc <math>2P_n = tr(M^n) = 1+(2P-1)^n</math>. Stąd <math>P_n=\frac{1+(2P-1)^n}{2}</math> i <math>C_{\Gamma^n}=1-H(P_n)=1-H(\frac{1+(2P-1)^n}{2})</math>.  
\bar{P_n} & P_n \end{pmatrix}</math>, więc jest to kanał symetryczny. Wartościami własnymi <math>M^n</math> są <math>1</math> i <math>(2P-1)^n</math>, a więc <math>2P_n = tr(M^n) = 1+(2P-1)^n</math>. Stąd <math>P_n=\frac{1+(2P-1)^n}{2}</math> i <math>C_{\Gamma^n}=1-H(P_n)=1-H(\frac{1+(2P-1)^n}{2})</math>.  
Linia 49: Linia 53:
W pozostałych przypadkach <math>(2P-1)^n \to 0</math> czyli <math>C_{\Gamma^n} \to 1-H(\frac{1}{2})=0</math>.
W pozostałych przypadkach <math>(2P-1)^n \to 0</math> czyli <math>C_{\Gamma^n} \to 1-H(\frac{1}{2})=0</math>.
</div>
</div>
</div>}}
</div>




Linia 57: Linia 61:
Z = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\  
Z = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\  
\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \end{pmatrix}</math></center>
\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \end{pmatrix}</math></center>
Oblicz przepustowośc tego kanału i znajdź rozkład prawdopodobieństwa na wejściu który pozwala ją uzyskać.}}
Oblicz przepustowośc tego kanału i znajdź rozkład prawdopodobieństwa na wejściu, który pozwala ją uzyskać.}}


{{rozwiazanie|||  
{{rozwiazanie|||  
}}
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
Linia 65: Linia 70:
Wyliczamy  
Wyliczamy  


<center><math>\aligned
<center><math>\begin{align}
H(B) & = H(\frac{1+p}{2})\\
H(B) & = H(\frac{1+p}{2})\\
H(B|A) & =0 \cdot p + 1 \cdot (1-p) = 1-p\\
H(B|A) & =0 \cdot p + 1 \cdot (1-p) = 1-p\\
I(A,B) & =H(B)-H(B|A)=H(\frac{1+p}{2})+p-1
I(A,B) & =H(B)-H(B|A)=H(\frac{1+p}{2})+p-1
\endaligned
\end{align}
</math></center>
</math></center>


Aby znaleźć maksimum wyliczamy punkt w którym pochodna się zeruje:
Aby znaleźć maksimum wyliczamy punkt, w którym pochodna się zeruje:


<center><math>\aligned
<center><math>\begin{align}
I'(A,B) & = (-\log \frac{1-p}{2}+\log\frac{1+p}{2}) \cdot \frac{1}{2}+1\\
I'(A,B) & = (-\log \frac{1-p}{2}+\log\frac{1+p}{2}) \cdot \frac{1}{2}+1\\
\log(\frac{1+p}{2}) & =\log(\frac{1-p}{2})+2\\
\log(\frac{1+p}{2}) & =\log(\frac{1-p}{2})+2\\
\frac{1+p}{2} & =2-2p\\
\frac{1+p}{2} & =2-2p\\
p & =\frac{3}{5}
p & =\frac{3}{5}
\endaligned
\end{align}
</math></center>
</math></center>


Optymalny rozkład prawdopodobieństwa na wejściu to <math>Pr(x=0)=\frac{3}{5}</math>. Przepustowość <math>C_{\Gamma}=H(\frac{4}{5})-\frac{2}{5} \approx 0,3219</math>
Optymalny rozkład prawdopodobieństwa na wejściu to <math>Pr(x=0)=\frac{3}{5}</math>. Przepustowość <math>C_{\Gamma}=H(\frac{4}{5})-\frac{2}{5} \approx 0,3219</math>
</div>
</div>
</div>}}
</div>




{{cwiczenie|4 [Informacja wzajemna dla BSC]|ibsc|
{{cwiczenie|4 [Informacja wzajemna dla BSC]|ibsc|
Narysuj trójwymiarowy wykres informacji pomiędzy wejściem a wyjściem w kanale BSCS w zależności od rozkładu prawdopodobieństwa na wejściu i parametru <math>P</math> kanału.}}
Narysuj trójwymiarowy wykres informacji pomiędzy wejściem a wyjściem w kanale BSC w zależności od rozkładu prawdopodobieństwa na wejściu i parametru <math>P</math> kanału.}}


{{rozwiazanie|||  
{{rozwiazanie|||  
}}
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">  
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
Wykres powinien wyglądać mniej więcej tak:
Wykres powinien wyglądać mniej więcej tak:
<center>[[Grafika:wykres2.jpg]]</center>
<center>[[Grafika:ti_wykres1.jpg]]</center>
</div>
</div>
</div>
</div>
}}


== Zadania domowe ==
== Zadania domowe ==
Linia 103: Linia 108:
=== Zadanie 1 - Kanał pięciokątny ===
=== Zadanie 1 - Kanał pięciokątny ===


Rozważmy kanał <math>\Gamma</math> dla którego <math>\mathcal{A}=\mathcal{B}=\{0,1,2,3,4\}</math> i prawdopodobieństwa przejść wyglądają następująco:
Rozważmy kanał <math>\Gamma</math>, dla którego <math>\mathcal{A}=\mathcal{B}=\{0,1,2,3,4\}</math> i prawdopodobieństwa przejść wyglądają następująco:
<math>p(b|a)=\bigg\{ \begin{matrix} \frac{1}{2} & \mbox{ gdy } & b=a \pm 1 & (\mod 5)\\  
<math>p(b|a)=\bigg\{ \begin{matrix} \frac{1}{2} & \mbox{ gdy } & b=a \pm 1 & (\mod 5)\\  
0 & \mbox{ wpp.} & & \end{matrix}</math>
0 & \mbox{ wpp.} & & \end{matrix}</math>


Oblicz <math>C_{\Gamma}</math>. Kanał ten można wykorzystać do bezbłędnego przesyłania wiadomości z szybkością transmisji 1 bitu/znak, wysyłając tylko znaki 0 i 1. Opracuj metodę wysyłania danych tak aby uzyskać większą szybkość transmisji, zachowując zerowe prawdopodobieństwo błędu.}}
Oblicz <math>C_{\Gamma}</math>. Kanał ten można wykorzystać do bezbłędnego przesyłania wiadomości z szybkością transmisji 1 bitu/znak, wysyłając tylko znaki 0 i 1. Opracuj metodę wysyłania danych, tak aby uzyskać większą szybkość transmisji, zachowując zerowe prawdopodobieństwo błędu.}}

Aktualna wersja na dzień 20:54, 27 wrz 2020

Mając daną macierz opisującą kanał, można obliczyć, dla jakiego wejściowego rozkładu prawdopodobieństwa informacja wzajemna między wejściem a wyjściem jest największa i tym samym obliczyć przepustowość tego kanału.

Poniższy interaktywny wykres pozwala prześledzić, jak ta przepustowość się zmienia w zależności od charakterystyki kanału. Przy pomocy dolnych suwaków można uzyskać charakterystykę dowolnego kanału binarnego (w prawym dolnym rogu). Wykres pokazuje, jak dla takiego kanału, w zależności od rozkładu prawodpodbieństwa na wejściu (parametr p określa prawdopodobieństwo wysłania 0), zmienia się:

  • rozkład prawdopodobieństwa na wyjściu (zielony wykres - prawdopodobieństwo uzyskania 0 na wyjściu)
  • informacja wzajemna między wejściem a wyjściem (czerwony wykres).

Maksimum czerwonej krzywej pokazuje, jaki jest optymalny rozkład na wejściu i jaka jest przepustowość takiego kanału.

<applet code="PSAplecik" archive="images/d/dd/PSApplet.jar" width="600" height="480"> <param name="TITLE" value="Informacja wzajemna dla kanału binarnego"> </applet>


Ćwiczenia

Ćwiczenie 1 [Łączenie kanałów]

Przypuśćmy, że łączymy szeregowo kanały opisywane macierzami P i Q, tak że wyjście z kanału P jest wejściem do kanału Q. Jaka macierz opisuje kanał w ten sposób utworzony?

Rozwiązanie


Ćwiczenie 2 [Łączenie BSC]

Załóżmy, że n identycznych binarnych kanałów symetrycznych Γ opisywanych macierzą M=(PP¯P¯P) zostało połączonych szeregowo. Udowodnij, że tak powstały kanał również jest BSC, i oblicz jego przepustowość. Jaka zachowuje się ta przepustowość dla n?

Wskazówka


Rozwiązanie


Ćwiczenie 3 [Kanał Z]

Kanał Z jest opisywany przez następującą macierz:

Z=(101212)
Oblicz przepustowośc tego kanału i znajdź rozkład prawdopodobieństwa na wejściu, który pozwala ją uzyskać.

Rozwiązanie


Ćwiczenie 4 [Informacja wzajemna dla BSC]

Narysuj trójwymiarowy wykres informacji pomiędzy wejściem a wyjściem w kanale BSC w zależności od rozkładu prawdopodobieństwa na wejściu i parametru P kanału.

Rozwiązanie

Zadania domowe

Zadanie 1 - Kanał pięciokątny

Rozważmy kanał Γ, dla którego 𝒜=={0,1,2,3,4} i prawdopodobieństwa przejść wyglądają następująco: p(b|a)={12 gdy b=a±1(mod5)0 wpp.

Oblicz CΓ. Kanał ten można wykorzystać do bezbłędnego przesyłania wiadomości z szybkością transmisji 1 bitu/znak, wysyłając tylko znaki 0 i 1. Opracuj metodę wysyłania danych, tak aby uzyskać większą szybkość transmisji, zachowując zerowe prawdopodobieństwo błędu.}}