Zaawansowane algorytmy i struktury danych/Ćwiczenia 13: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Rytter (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
 
m Zastępowanie tekstu – „<math> ” na „<math>”
 
(Nie pokazano 23 wersji utworzonych przez 3 użytkowników)
Linia 1: Linia 1:
Zadanie 1
== Zadanie 1 ==
{{kotwica|zadanie 2|}}


Uzasadnić dlaczego algorytm  $A_{k+1}$ liczenia minimum dzia"la w czasie $O(1)$ używając  $P_{k+1}(n))$ procesor"ow,
Dany jest ciąg nawiasów otwierających i zamykających jednego rodzaju:
gdzie <math> .
( lub ). Sprawdź, czy jest to ciąg poprawny nawiasowo w czasie log n
Uzasadnienie pozostawiamy jako "cwiczenie.P_k(n)= n^{1+\epsilon_k} </math>
z pracą liniową.


<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">


Rozwi"azanie
Zastosuj algorytm na sumy prefiksowe, lewy nawias +1, prawy nawias -1. Sumy musza być nieujemne, a na końcu musi być zero.
</div>
</div>


<math> \max\{(\frac{n}{n^{\alpha}})^{1+\epsilon_k},\  \frac{n}{n^{\alpha}}
\times (n^{\alpha})^{1+\epsilon_k}\}\ =\ O(P_{k+1}(n)) </math>


gdzie $\alpha=\frac{1}{2^{k}+1}$
 
=='''Zadanie 2'''==
 
Dany jest ciąg nawiasów okrągłych lub kwadratowych "(" , ")", "[" , "]". Sprawdź, czy jest to ciąg poprawny nawiasowo w czasie log n
z pracą liniową.
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
Podobnie jak w zadaniu 1.
</div>
</div>
 
 
==Zadanie 3==
 
Uzasadnij, dlaczego algorytm  $A_{k+1}$ liczenia minimum w tablicy n-elementowej działa w czasie O(1) używając  <math>P_{k+1}(n))</math>
procesorów, gdzie <math>P_k(n)= n^{1+\epsilon_k}, \epsilon_k= \frac{1}{2^{k}-1} </math>
Zakładamy, że dwa procesory nie mogą próbować wpisać jednocześnie dwóch różnych wartości w to samo miejsce
(ale mogą jednocześnie tę samą wartość).
 
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
 
<math>\max\{(\frac{n}{n^{\alpha}})^{1+\epsilon_k},\  \frac{n}{n^{\alpha}}
\times (n^{\alpha})^{1+\epsilon_k}\}= O(P_{k+1}(n))</math>
 
gdzie <math>\alpha=\frac{1}{2^{k}+1}</math>
 
</div>
</div>
 
==Zadanie 4==
 
Oblicz na CRCW PRAM minimum w tablicy n-elementowej w czasie O(log log n), używając O(n / log log n) procesorów.
Zakładamy, że dwa procesory nie mogą próbować wpisać jednocześnie dwóch różnych wartości w to samo miejsce
(ale mogą jednocześnie tę samą wartość).
 
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
 
Dzielimy tablicę na kawałki długości <math>\sqrt{n}</math>. Z otrzymanymi kawałkami robimy to samo, aż
długość będzie pewną stałą.
</div>
</div>
 
 
==Zadanie 5==
 
Zmień algorytm ParallelMerger, tak aby scalał dwa ciągi w czasie logarytmicznym, używając tylko
<math>O(\frac{n}{\log n})</math> procesorów.
 
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
 
Podziel ciągi, które trzeba scalić, na segmenty długości log n.
</div>
</div>
 
==Zadanie 6==
 
Jaka jest asymptotycznie liczba operacji w układzie arytmetycznym odpowiadającym algorytmowi PrefSums1?
 
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
 
<math>O(n \log n)</math>
</div>
</div>
 
==Zadanie 7==
 
Jaka jest asymptotycznie liczba operacji w układzie arytmetycznym odpowiadającym algorytmowi PrefSums2?
 
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">'''Rozwiązanie'''
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
 
<math>O(n )</math>
</div>
</div>

Aktualna wersja na dzień 22:18, 11 wrz 2023

Zadanie 1

Dany jest ciąg nawiasów otwierających i zamykających jednego rodzaju: ( lub ). Sprawdź, czy jest to ciąg poprawny nawiasowo w czasie log n z pracą liniową.

Rozwiązanie


Zadanie 2

Dany jest ciąg nawiasów okrągłych lub kwadratowych "(" , ")", "[" , "]". Sprawdź, czy jest to ciąg poprawny nawiasowo w czasie log n z pracą liniową.

Rozwiązanie


Zadanie 3

Uzasadnij, dlaczego algorytm $A_{k+1}$ liczenia minimum w tablicy n-elementowej działa w czasie O(1) używając Pk+1(n)) procesorów, gdzie Pk(n)=n1+ϵk,ϵk=12k1 Zakładamy, że dwa procesory nie mogą próbować wpisać jednocześnie dwóch różnych wartości w to samo miejsce (ale mogą jednocześnie tę samą wartość).

Rozwiązanie

Zadanie 4

Oblicz na CRCW PRAM minimum w tablicy n-elementowej w czasie O(log log n), używając O(n / log log n) procesorów. Zakładamy, że dwa procesory nie mogą próbować wpisać jednocześnie dwóch różnych wartości w to samo miejsce (ale mogą jednocześnie tę samą wartość).

Rozwiązanie


Zadanie 5

Zmień algorytm ParallelMerger, tak aby scalał dwa ciągi w czasie logarytmicznym, używając tylko O(nlogn) procesorów.

Rozwiązanie

Zadanie 6

Jaka jest asymptotycznie liczba operacji w układzie arytmetycznym odpowiadającym algorytmowi PrefSums1?

Rozwiązanie

Zadanie 7

Jaka jest asymptotycznie liczba operacji w układzie arytmetycznym odpowiadającym algorytmowi PrefSums2?

Rozwiązanie