Ćwiczenia do Modułu 1: Różnice pomiędzy wersjami
Nie podano opisu zmian |
Nie podano opisu zmian |
||
(Nie pokazano 17 wersji utworzonych przez 2 użytkowników) | |||
Linia 1: | Linia 1: | ||
Ta strona zawiera podstawowe zadania na tablice. | Ta strona zawiera podstawowe zadania na tablice. | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
Ogladaj wskazówki i rozwiązania __SHOWALL__<br> | |||
Ukryj wskazówki i rozwiązania __HIDEALL__ | |||
</div> | |||
== Zadanie 1 (Flaga polska)== | == Zadanie 1 (Flaga polska)== | ||
Tablica A typu array[1..N] of integer (N > 0) wypełniona zerami i jedynkami reprezentuje ciąg N urn w których znajdują się żetony białe (0) i czerwone (1). | Tablica A typu array[1..N] of integer (N > 0) wypełniona zerami i jedynkami reprezentuje ciąg N urn w których znajdują się żetony białe (0) i czerwone (1). Podaj algorytm działania automatu przestawiającego żetony w urnach tak, by najpierw były żetony czerwone, potem białe. Robot może wykonywać dwa rodzaje operacji: | ||
*Kol(i) - podaje kolor żetonu w i-tej urnie (1 ≤ i ≤ n) | *Kol(i) - podaje kolor żetonu w i-tej urnie (1 ≤ i ≤ n) | ||
Linia 12: | Linia 18: | ||
#Nie można założyć, że występuje choć jeden żeton w każdym z kolorów. | #Nie można założyć, że występuje choć jeden żeton w każdym z kolorów. | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Należy przesuwać się indeksem c od początku tablicy zaś indeksem b od końca. Intencją jest utrzymywanie następującego niezmmiennika: wszystkie elementy tablicy o indeksach mniejszych od c są czerwone, zaś wiekszych od b są białe. Indeksy c i b będą się do siebie zbliżać i ostatecznie gdy c będzie równe b to tablica będzie uporządkowana. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie 1''' | '''Rozwiązanie 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' FlagaPolska1(N | '''program''' FlagaPolska1(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
//Tablica A jest wypełniona zerami i jedynkami | |||
'''const''' bialy = 0; | '''const''' bialy = 0; | ||
czerwony = 1; | czerwony = 1; | ||
'''var''' b,c : integer; | '''var''' b,c : integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
c:=1; b:=n; | |||
'''while''' b | '''while''' c < b '''do''' | ||
'''if''' Kol( | '''if''' Kol(c)=czerwony '''then''' c:=c+1 | ||
'''else''' '''begin''' | '''else''' '''begin''' | ||
Z(c,b); | Z(c,b); | ||
b:=b-1; | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
Rozwiązanie 1 optymalizuje liczbę sprawdzeń kolorów, ale może niepotrzebnie zamieniać | ''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 2''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Rozwiązanie 1 optymalizuje liczbę sprawdzeń kolorów, ale może niepotrzebnie zamieniać białe z białymi. Można tego uniknąć wprowadzając dodatkową pętlę po białych od końca tablicy. | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 34: | Linia 55: | ||
'''Rozwiązanie 2''' | '''Rozwiązanie 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' FlagaPolska2(N | '''program''' FlagaPolska2(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
//Tablica A jest wypełniona zerami i jedynkami | |||
'''const''' bialy = 0; | '''const''' bialy = 0; | ||
czerwony = 1; | czerwony = 1; | ||
'''var''' b,c : integer; | '''var''' b,c : integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
c:=1; b:=n; | |||
'''while''' b | '''while''' c < b '''do''' | ||
'''if''' Kol( | '''if''' Kol(c)=czerwony '''then''' c:=c+1 | ||
'''else''' '''begin''' | '''else''' '''begin''' | ||
'''while''' Kol( | '''while''' Kol(b)=biały '''and''' (c<b) '''do''' b:=b-1; //pętla po białych od końca tablicy | ||
'''if''' b | '''if''' c<b '''then''' '''begin''' | ||
Z(c,b); | Z(c,b); | ||
b:=b-1; | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
W rozwiązaniu 2 są dwie zagnieżdżone pętle while. Trzeba zwrócić uwagę, że gdyby nie warunek b | W rozwiązaniu 2 są dwie zagnieżdżone pętle while. Trzeba zwrócić uwagę, że gdyby nie warunek c<b to w przypadku tablicy zawierającej same białe żetony doszłoby do wyjścia poza zakres (odwołanie do Kol(0)). | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 3''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
W Rozwiązaniu 2 można uniknąć zagnieżdżonych while'i, trzeba jednak uważać aby nie sprawdzać kilka razy koloru tego samego żetonu. | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 56: | Linia 88: | ||
'''Rozwiązanie 3''' | '''Rozwiązanie 3''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' FlagaPolska3(N | '''program''' FlagaPolska3(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
//Tablica A jest wypełniona zerami i jedynkami | |||
'''const''' bialy = 0; | '''const''' bialy = 0; | ||
czerwony = 1; | czerwony = 1; | ||
'''var''' b,c : integer; | '''var''' b,c,kb,kc : integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
c:=1; kc:=Kol(c); | |||
b:=n; kc:=Kol(b); | |||
'''while''' b | '''while''' c < b '''do''' | ||
'''if''' | '''if''' kc=czerwony '''then''' '''begin''' | ||
c:=c+1; | |||
kc:=Kol(c); | |||
'''end''' | '''end''' | ||
'''else''' | '''else''' | ||
'''if''' | '''if''' kb=biały '''then''' '''begin''' | ||
b:=b-1; | |||
kb:=Kol(b); | |||
'''end''' | '''end''' | ||
'''else''' '''begin''' | '''else''' '''begin''' | ||
Z(c,b); | Z(c,b); | ||
c:=c+1; | |||
b:=b-1; | |||
'''if''' b | '''if''' c < b '''then''' '''begin''' | ||
kc:=Kol(c); | |||
kb:=Kol(b); | kb:=Kol(b); | ||
'''end;'''; | '''end;'''; | ||
'''end;''' | '''end;''' | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
W rozwiązaniu 3 każdy żeton jest sprawdzany co najwyżej raz, a każda zamiana ustawia na dobrych miejscach 2 żetony ( | W rozwiązaniu 3 każdy żeton jest sprawdzany co najwyżej raz, a każda zamiana ustawia na dobrych miejscach 2 żetony (inaczej mówiąc tych żetonów nie trzeba już będzie przestawiać). A więc wszystkich zamian jest co najwyżej N div 2. Alternatywne rozwiązanie, unikające zagnieżdżonych pętli jest poniżej. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 4''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Alternatywne rozwiązanie, unikające zagnieżdżonych pętli jest poniżej. Tu oba indeksy b i c przesuwają się od początku tablicy a niezmiennikiem jest to, że wszystkie elementy tablicy o indeksach mniejszych od c są czerwone, zaś te o indeksach wiekszych równych od c i miejszych od b są białe. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie 4''' | '''Rozwiązanie 4''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' FlagaPolska4(N | '''program''' FlagaPolska4(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
//Tablica A jest wypełniona zerami i jedynkami | |||
'''const''' bialy = 0; | '''const''' bialy = 0; | ||
czerwony = 1; | czerwony = 1; | ||
'''var''' b,c : integer; | '''var''' b,c : integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
c:=1; b:=1; | |||
'''while''' | '''while''' c <= N '''do''' | ||
'''if''' Kol( | '''if''' Kol(b)=biały '''then''' b:=b+1 | ||
'''else''' '''begin''' | '''else''' '''begin''' | ||
Z(c,b); | Z(c,b); | ||
Linia 103: | Linia 148: | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Pytanko 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Dla jakich danych algorytm przedstawiony w Rozwiązaniu 4 dokona N-1 zamian? | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Pytanko 2''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Jak trzeba by zmienić powyższe rozwiązania, gdyby zamiana Z(i,j) była dozwolona tylko dla i <> j ? | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 2 (Flaga trójkolorowa) == | |||
Dana jest tablica A typu array[1..N] of integer (N > 0). Należy tak poprzestawiać w niej elementy, żeby najpierw były elementy ujemne, potem równe zero, a na końcu dodatnie. | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Rozwiązanie dla flagi trójkolorowej jest uogólnieniem rozwiązania dla flagi dwukolorowej. Rozwiązanie 1 poniżej jest kombinacją rozwiązań 3 i 4 z zadania 1; zaś Rozwiązanie 2 poniżej jest bezpośrednim uogólnieniem rozwiązania 4 z zadania 1. Jeśli chodzi o liczbę zamian to lepsze wydaje się Rozwiązanie 1, gdyż od razu na dobre (ostateczne) miejsca trafiają elementy ujemne i dodatnie. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie 1''' | '''Rozwiązanie 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' FlagaTrójkolorowa(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
'''var''' m,r,w,pom : integer; | '''var''' m,r,w,pom : integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
m:=1; r:=1; w:=N; | m:=1; r:=1; w:=N; | ||
'''while''' r <= w '''do''' | '''while''' r <= w '''do''' | ||
'''if''' A[r]=0 '''then''' r:=r+1 | '''if''' A[r]=0 '''then''' r:=r+1 //przedłużamy segment liczb dodatnich | ||
'''else''' | '''else''' | ||
'''if''' A[r]<0 '''then''' '''begin''' | '''if''' A[r]<0 '''then''' '''begin''' | ||
pom:=A[r]; A[r]:=A[m]; A[m]:=pom; | pom:=A[r]; A[r]:=A[m]; A[m]:=pom; //zamieniamy wartości w A[r] i A[m], po zamianie A[r]=0 i A[m] < 0 | ||
m:=m+1; | m:=m+1; //więc zwiększamy oba indeksy r i m | ||
r:=r+1; | r:=r+1; | ||
'''end''' | '''end''' | ||
'''else''' '''begin''' | '''else''' '''begin''' | ||
pom:=A[r]; A[r]:=A[w]; A[w]:=pom; | pom:=A[r]; A[r]:=A[w]; A[w]:=pom; //zamieniamy wartości w A[r] i A[w] | ||
w:=w-1; | w:=w-1; //po zamianie A[w]>0, ale o A[r] nic nie wiemy | ||
'''end'''; | |||
'''end'''. | |||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 2''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
'''program''' FlagaTrójkolorowa(N:integer; A:array[1..N] of integer); | |||
'''var''' m,r,w,pom : integer; | |||
'''begin''' | |||
m:=1; r:=1; w:=1; | |||
'''while''' w <= N '''do''' | |||
'''if''' A[w]>0 '''then''' w:=w+1 //przedłużamy segment liczb dodatnich | |||
'''else''' | |||
'''if''' A[w]=0 '''then''' '''begin''' | |||
pom:=A[r]; A[r]:=A[w]; A[w]:=pom; //zamieniamy wartości w A[r] i A[w], po zamianie A[r]=0, A[w] >0 | |||
w:=w+1; //więc zwiększamy oba indeksy r i w | |||
r:=r+1; | |||
'''end''' | |||
'''else''' '''begin''' //zamieniamy cyklicznie A[m], A[r] i A[w] | |||
pom:=A[m]; A[m]:=A[w]; A[w]:=A[r]; A[r]:=pom; | |||
m:=m+1; | |||
r:=r+1; | |||
w:=w+1; | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 3 (Najdłuższe plateau) == | == Zadanie 3 (Najdłuższe plateau) == | ||
Napisz program znajdujący w zadanej tablicy A typu array[1..N] of integer, N > | Napisz program znajdujący w zadanej tablicy A typu array[1..N] of integer, N > 0, długość najdłuższego stałego segmentu (spójnego fragmentu tablicy). | ||
najdłuższego stałego segmentu (spójnego fragmentu tablicy). | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Wskazówka 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Zadanie to można rozwiązać używając dwóch pętli; zewnętrznej (po możliwych początkach segmentu) i wewnętrznej (w której szukamy końca segmentu stałego). | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie 1''' | '''Rozwiązanie 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' NajdłuższePlateau1(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
'''var''' p,w | '''var''' l,p,w,maks: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
l:=1; w:=A[l]; maks:=1; | |||
'''while''' | '''while''' l < N '''do''' '''begin''' | ||
p:=l+1; koniec:=false; | |||
'''while''' ( | '''while''' (p <= N) '''and''' ('''not''' koniec) '''do''' //dopóki jesteśmy w tablicy i poruszamy się wewnątrz segmentu stałego | ||
'''if''' A[ | '''if''' A[p]=w '''then''' p:=p+1 | ||
'''else''' koniec:=true; | '''else''' koniec:=true; | ||
maks:=max(maks, | maks:=max(maks, p-l); //poprawiamy maks | ||
l:=p; | |||
'''if''' | '''if''' l <= N '''then''' w:=A[l]; //ustawiamy nowy początek segmentu | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 2''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Dokładnie to samo rozwiązanie można zapisać używając jednej pętli. | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie 2''' | '''Rozwiązanie 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' NajdłuższePlateau2(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
'''var''' w, | '''var''' w,p,dl,maks: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
w:=A[1]; dl:=1; | w:=A[1]; dl:=1; p:=2; maks:=1; | ||
''' | '''for''' p:=2 '''to''' N '''do''' '''begin''' | ||
'''if''' A[ | '''if''' A[p]=w '''then''' dl:=dl+1 | ||
'''else''' '''begin''' | '''else''' '''begin''' | ||
maks:=max(maks, dl); | maks:=max(maks, dl); | ||
dl:=1; | dl:=1; | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
maks:=max(maks, dl); | maks:=max(maks, dl); | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Pytanko 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Czy przedostatnia linia programu w Rozwiązaniu 2 jest potrzebna? Co by było gdyby jej nie było ? | |||
</div> | |||
</div> | |||
===Inna wersja zadania=== | |||
A co było gdyby tablica była posortowana ? | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 3''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Podczas przechodzenia tablicy indeksem i od lewej do prawej, zmiana maks - dotychczas odnalezionej wartości najdłuższego plateau - zachodzi tylko wtedy gdy A[i] wydłuża ostatnie plateau do długości maks+1. Ponieważ tablica jest posortowana to wystarczy porównywać wartości A[i] i A[i-maks]. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 3''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
'''program''' NajdłuższePlateau3(N:integer; A:array[1..N] of integer); | |||
'''var''' i,maks: integer; | |||
'''begin''' | |||
maks:=1; | |||
'''for''' i:=2 '''to''' N '''do''' | |||
'''if''' A[i]=A[i-maks] '''then''' maks:=maks+1; | |||
'''end'''. | |||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 4 (Segment o maksymalnej sumie) == | == Zadanie 4 (Segment o maksymalnej sumie) == | ||
Napisz program znajdujący w zadanej tablicy A typu array[1..N] of integer, N > | Napisz program znajdujący w zadanej tablicy A typu array[1..N] of integer, N > 0, maksymalną sumę segmentu (spójnego fragmentu tablicy). Przyjmujemy, że segment pusty ma sumę 0. | ||
maksymalną sumę segmentu (spójnego fragmentu tablicy). Przyjmujemy, że segment pusty ma sumę 0. | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Wskazówka 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Najprostsze rozwiązanie to dla wszystkich możliwych segmentów policzyć ich sumę. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
'''program''' SegmentOMaksymalnejSumie1(N:integer; A:array[1..N] of integer); | |||
'''var''' l,p,j,suma,maks: integer; | |||
'''begin''' | |||
maks:=0; | |||
'''for''' l:=1 '''to''' N '''do''' '''begin''' //wybieramy początek segmentu | |||
'''for''' p:=l '''to''' N '''do''' '''begin''' //wybieramy koniec | |||
suma:=0; | |||
'''for j:=l '''to''' p '''do''' suma:=suma+A[j]; //liczymy sumę | |||
maks:=max(maks,suma); | |||
'''end'''; | |||
'''end'''; | |||
'''end'''. | |||
''Koszt czasowy'': sześcienny względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Wskazówka | '''Wskazówka 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
W powyższym rozwiązaniu sumę pewnych segmantów liczy się wiele razy. Lepiej, dla danego początku l obliczać po kolei sumy coraz dłuższych segmentów zaczynających sie w l. | |||
</div> | |||
</div> | </div> | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie | '''Rozwiązanie 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' SegmentOMaksymalnejSumie2(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
'''var''' p | '''var''' l,p,suma, maks: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
maks:=0; | maks:=0; | ||
'''for''' | '''for''' l:=1 '''to''' N '''do''' '''begin''' | ||
suma:=0; | suma:=0; | ||
'''for''' | '''for''' p:=l '''to''' N '''do''' '''begin''' | ||
suma:=suma+A[ | suma:=suma+A[p]; | ||
maks:=max(maks,suma); | maks:=max(maks,suma); | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': kwadratowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 3''' <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Niech Pref(i) oznacza sumę elemetów tablicy od 1 do i włącznie. Suma segmentu od l do p to oczywiście Pref(p) - Pref(l-1). Maksymalną sumę segmentu kończącego się w p uzyskamy odejmując od Pref(p) minimalne Pref(i) gdzie i przebiega [1..p]. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 3''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
'''program''' SegmentOMaksymalnejSumie3(N:integer; A:array[1..N] of integer); | |||
'''var''' mini_pref,biez_pref,maks,i: integer; | |||
'''begin''' | |||
maks:=0; | |||
mini_pref:=0 | |||
biez_pref:=0; | |||
'''for''' i:=1 '''to''' N '''do''' '''begin''' | |||
biez_pref:=biez_pref+A[i]); | |||
mini_pref:=min(mini_pref,biez_pref); | |||
maks:=max(maks, biez_pref-mini_pref); | |||
'''end'''; | |||
'''end'''. | |||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Wskazówka | '''Wskazówka 4''' <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Poniższe rozwiązanie opiera się na spostrzeżeniu, że jeśli suma pewnego segmentu o początku w l i końcu w p jest ujemna, lub nawet równa zero, to nie ma sensu tego segmantu przedłużać. Co więcej wszystkie segmenty o początkach pomiędzy l i p będą podsegmentami tego dotychczas rozpatrywanego, więc nie ma sensu ich rozważać przy poszukiwaniu segmantu o maksymalnej sumie. Jedyną sensowną możliwością jest rozpatrywanie segmentów które zaczynają się od p+1. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 4''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
'''program''' SegmentOMaksymalnejSumie4(N:integer; A:array[1..N] of integer); | |||
'''var''' l,p,i,biez,maks: integer; | |||
'''begin''' | |||
l:=1; | |||
p:=2; | |||
suma:=A[l]; | |||
maks:=max(0,suma); | |||
while p <= N '''do''' | |||
'''if''' suma+A[p] <= 0 '''then''' '''begin''' | |||
l:=p+1; | |||
suma:=A[l]; | |||
p:=l+1; | |||
maks:=max(0,suma); | |||
'''else''' '''begin''' | |||
suma:=suma+A[p]; | |||
maks:max(0,suma); | |||
p:=p+1; | |||
'''end'''; | |||
'''end'''. | |||
Ponieważ jest to rozwiązanie działające w czasie liniowym od N (p zwiększa się w każdym obrocie pętli) a wszystkich segmentów jest kwadratowo wiele, powstaje wątpliwość czy przypadkiem nie omijamy | |||
segmentu a maksymalnej sumie. To trzeba by udowodnić. Temat ten będzie poruszany w module o niezmiennikach i logice Hoare'a. | |||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | </div> | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie | '''Rozwiązanie 5''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | Poniżej znajduje się inaczej (zwięźlej) zapisane Rozwiązanie 4. W tym rozwiązaniu nie odwołujemy się bezpośrednio do początku i końca aktualnego segmentu, a tylko do jego sumy (biez). | ||
'''program''' SegmentOMaksymalnejSumie5(N:integer; A:array[1..N] of integer); | |||
'''var''' i,biez,maks: integer; | '''var''' i,biez,maks: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
Linia 218: | Linia 444: | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 5 (Część wspólna zbiorów) == | == Zadanie 5 (Część wspólna zbiorów) == | ||
Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > | Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > 0. Obie są | ||
posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu | posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu | ||
zbiorów wypisać (operacją write) cześć wspólną tych zbiorów. | zbiorów wypisać (operacją write) cześć wspólną tych zbiorów. | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 1''' <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Będziemy przesuwać się po tablicach od prawej do lewej indeksami ia i ib. Za każdym obrotem pętli przesuwamy ten indeks pod którym jest miejsza wartość, lub oba gdy mają takie same wartości. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie 1''' | '''Rozwiązanie 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' CzęśćWspólna(N:integer; A,B:array[1..N] of integer); | ||
//Tablice A i B są posortowane rosnąco | |||
'''var''' ia,ib: integer; | '''var''' ia,ib: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
Linia 243: | Linia 477: | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 6 (Suma zbiorów) == | == Zadanie 6 (Suma zbiorów) == | ||
Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > | Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > 0. Obie są | ||
posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu | posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu | ||
zbiorów wypisać (operacją write) sumę tych zbiorów. | zbiorów wypisać (operacją write) sumę tych zbiorów. | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 1''' <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Dopóki istnieją elementy w obu tablicach przesuwamy się tak jak przy obliczaniu części wspólnej, potem obługujemy końcówki tablic. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie 1''' | '''Rozwiązanie 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' Suma(N | '''program''' Suma(N:integer; A,B:array[1..N] of integer); | ||
//Tablice A i B są posortowane rosnąco | |||
'''var''' ia,ib: integer; | '''var''' ia,ib: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
ia:=1; ib:=1; | ia:=1; ib:=1; | ||
'''while''' (ia <= N) '''and''' (ib <= N) '''do''' | '''while''' (ia <= N) '''and''' (ib <= N) '''do''' //dopóki są elementy w obu tablicach | ||
'''if''' A[ia] < B[ib] '''then''' '''begin''' | '''if''' A[ia] < B[ib] '''then''' '''begin''' | ||
write(A{ia], ' '); | write(A{ia], ' '); | ||
Linia 273: | Linia 515: | ||
ib:=ib+1; | ib:=ib+1; | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''while''' ia <= N '''do''' write(A{ia], ' '); | '''while''' ia <= N '''do''' write(A{ia], ' '); //obsługa końcówki A | ||
'''while''' ib <= N '''do''' write(B{ib], ' '); | '''while''' ib <= N '''do''' write(B{ib], ' '); //obsługa końcówki B | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Pytanko 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Z dwóch pętli while obsługujących końcówki tablic A i B w Rozwiązaniu 1 wykona się co najwyżej jedna. W jakich sytuacjach nie wykona się żadna z nich ? | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 2''' <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Można próbować modyfikować rozwiązanie zadania o części wspólnej, tak by oddać analogię między sumą i częścią wspólną zbiorów. Prowadziłoby to do warunku (ia <= N) or (ib <= N) w głównej pętli while. Trzeba jednak na nowo zdefiniować co to znaczy że pod danym indeksem jest mniejsza wartość niż pod innym indeksem, w sytuacji gdy jeden z tych indeksów może być większy od N. | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 281: | Linia 537: | ||
'''Rozwiązanie 2''' | '''Rozwiązanie 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' Suma(N | '''program''' Suma(N:integer; A,B:array[1..N] of integer); | ||
//Tablice A i B są posortowane rosnąco | |||
'''var''' ia,ib: integer; | '''var''' ia,ib: integer; | ||
'''function mniejsze(ia, ib: integer):boolean; | '''function''' mniejsze(ia,ib: integer):boolean; //funkcja porównująca wartości w ia i ib | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
mniejsze:=false; | mniejsze:=false; | ||
Linia 290: | Linia 547: | ||
'''if''' A[ia] < B[ib] '''then''' mniejsze:=true | '''if''' A[ia] < B[ib] '''then''' mniejsze:=true | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''begin''' | '''begin''' //główny program | ||
ia:=1; | ia:=1; | ||
ib:=1; | ib:=1; | ||
Linia 309: | Linia 566: | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 7 (Podciąg) == | == Zadanie 7 (Podciąg) == | ||
Dane są dwie tablice A typu array[1..N] of integer i B typu array[1..M] of integer, N, M > | Dane są dwie tablice A typu array[1..N] of integer i B typu array[1..M] of integer, N, M > 0. Napisz program sprawdzający, czy A jest podciągiem B (tzn. czy istnieje funkcja f, rosnąca, z 1..N w 1..M, t. ze A[i]=B[f(i)]). | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 1''' <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Każdy element tablcy A musi odnależć swoją kopię w tablicy B. Przechodząc tablicę A od lewej do prawej i szukamy odpowiednika A[i] w części B, która jeszcze nie została odwiedzona. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie 1''' | '''Rozwiązanie 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' Podciąg(N,M:integer; A:array[1..N] of integer; B:array[1..M] of integer); | ||
'''var''' ia,ib: integer; | '''var''' ia,ib: integer; | ||
istnieje: boolean; | istnieje: boolean; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
'''if''' N > M '''then''' istnieje:=false | '''if''' N > M '''then''' istnieje:=false //bo funkcja f miała być rosnąca | ||
'''else''' '''begin''' | '''else''' '''begin''' | ||
ia:=1;ib:=1; | ia:=1;ib:=1; | ||
Linia 331: | Linia 596: | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
istnieje:=(ia>N); | istnieje:=(ia>N); | ||
'''if''' istnieje '''then''' write('Tablica A jest podciągiem tablicy B); | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N+M | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 338: | Linia 607: | ||
== Zadanie 8 (Odwracanie tablicy) == | == Zadanie 8 (Odwracanie tablicy) == | ||
Dana tablica A typu array[0..N-1] of integer, N > 1. Napisz program odwracający kolejność elementów w A. | Dana tablica A typu array[0..N-1] of integer, N > 1. Napisz program odwracający kolejność elementów w A. | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 1''' <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Należy zamienić element 0 z N-1, 2 z N-2 itd. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
'''program''' Odwracanie1(N:integer; A:array[0..N-1] of integer); | |||
'''var''' l,pom: integer; | |||
'''begin''' | |||
l:=0; | |||
'''while''' l < (N div 2) '''do''' '''begin''' | |||
pom:=A[l]; | |||
A[p]:=A[N-1-l]; | |||
A[N-1-l]:=pom; | |||
l:=l+1; | |||
'''end'''; | |||
'''end'''. | |||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 2''' <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
To samo co w Rozwiązaniu 1 można zrobić używjąc dwóch indeksów l i p na oznaczenie elemnetów z lewej i prawej strony tablicy. W ten sposób na pewno nie pomylimy się wyliczając element z którym ma się zamienić l (czy to N-1-l, N-l, N-(l+1) itp.) i warunek w while. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Rozwiązanie | '''Rozwiązanie 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' Odwracanie2(N:integer; A:array[0..N-1] of integer); | ||
'''var''' p | '''var''' l,p,pom: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
l:=0; p:=N-1; | |||
'''while''' p | '''while''' l < p '''do''' '''begin''' | ||
pom:=A[ | pom:=A[l]; | ||
A[ | A[l]:=A[p]; | ||
A[ | A[p]:=pom; | ||
l:=l+1; | |||
p:=p-1; | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
Można też odwracać jedynie część tablicy. Zapiszmy to w formie procedury | ''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ||
'''procedure''' | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
Można też odwracać jedynie część tablicy, pomiędzy indeksami l i p. Zapiszmy to w formie procedury | |||
'''procedure''' OdwracanieTablicy(var A: array[0..N-1] of integer; l,p:integer); | |||
'''var''' pom: integer; | '''var''' pom: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
'''while''' p | '''while''' l < p '''do''' '''begin''' | ||
pom:=A[ | pom:=A[l]; | ||
A[ | A[l]:=A[p]; | ||
A[ | A[p]:=pom; | ||
l:=l+1; | |||
p:=p-1; | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
Linia 380: | Linia 682: | ||
'''Rozwiązanie 1''' | '''Rozwiązanie 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' Przesuń1(N,k:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
'''var''' i: integer; | '''var''' i: integer; | ||
P: array[0..N-1] of integer; | P: array[0..N-1] of integer; | ||
Linia 387: | Linia 689: | ||
'''for'' i:=0 '''to''' N-1 '''do''' A[i]:=P[i]; | '''for'' i:=0 '''to''' N-1 '''do''' A[i]:=P[i]; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': liniowy względem N | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 392: | Linia 697: | ||
'''Wskazówka 2''' | '''Wskazówka 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Można też skorzystać z rozkladu permutacji na cykle. Długość każdego takiego cyklu wynosi | Można też skorzystać z rozkladu permutacji na cykle. Długość każdego takiego cyklu wynosi N/nwd(N,k) a na dodatek pierwsze nwd(N,k) elementów tablicy należy do różnych cykli. Dodatkowym kosztem jest oczywiście obliczenie nwd. | ||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 398: | Linia 703: | ||
'''Rozwiązanie 2''' | '''Rozwiązanie 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' Przesuń2(N,k:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
'''var''' | // k > 1 | ||
'''var''' dl_cyklu,ile_cykli: integer; | |||
'''begin''' | '''begin''' | ||
ile_cykli:=nwd(N,k); | |||
dl_cyklu:=N/nwd(N,k); | |||
'''for''' i:=0 '''to''' | '''for''' i:=0 '''to''' ile_cykli-1 '''do''' '''begin''' | ||
akt:=A[i]; | akt:=A[i]; //na akt zapamiętujemy wartość do przesunięcia | ||
nast:=(i+k) '''mod''' N; | nast:=(i+k) '''mod''' N; //obliczamy dla niej nowe miejsce nast | ||
'''for''' j:=1 '''to''' | '''for''' j:=1 '''to''' dl_cyklu '''do''' '''begin''' | ||
pom:=A[nast]; | pom:=A[nast]; //wstawiamy akt na A[nast] | ||
A[nast]:=akt; | A[nast]:=akt; | ||
akt:=pom; | akt:=pom; //to co tam było będzie nowym akt | ||
nast:=(nast+k) '''mod''' N; | nast:=(nast+k) '''mod''' N; //obliczamy nowe nast | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N + [[koszt nwd]] | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
Linia 425: | Linia 734: | ||
'''Rozwiązanie 3''' | '''Rozwiązanie 3''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' Przesun3(N,A | '''program''' Przesun3(N,k:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
// k > 1 | |||
'''begin''' | '''begin''' | ||
OdwracanieTablicy(A,0,N-k-1); | |||
OdwracanieTablicy(A,N-k,N-1); | |||
OdwracanieTablicy(A,0,N-1); | |||
'''end'''. | '''end'''. | ||
Procedura | Procedura OdwracanieTablicy pochodzi z Zadania 8. Poprawność tego rozwiązania można uzasadnić poniższym rysunekiem. W pierwszej linii jest aryginalna tablica, a w kolejnych tablica po kolejnych wywolaniach procedury OdwracanieTablicy. | ||
a(0) a(1) ... ... a(N-k-1) a(N-k) ... a(N-1) | |||
a(N-k-1) a(N-k-2) ... ... a(0) a(N-k) ... a(N-1) | |||
a(N-k-1) a(N-k-2) ... ... a(0) a(N-1) ... a(N-k) | |||
a(N-k) a(N-k+1) ... a(N-1) a(0) ... ... a(N-k-2) a(N-k-1) | |||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 10 (Następna permutacja) == | == Zadanie 10 (Następna permutacja) == | ||
Tablica A typu array[1..N] of integer zawiera pewną permutację liczb 1.. N. Napisz program wpisujący do A następną | Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, zawiera pewną permutację liczb 1.. N. Napisz program wpisujący do A następną leksykograficznie [[permutację]]. Zakładamy, że permutacja w A nie jest ostatnia leksykograficznie. | ||
leksykograficznie permutację. Zakładamy, że permutacja w A nie jest ostatnia leksykograficznie. | |||
''' | '''Przykład''' Dla N=3 kolejne permutacje w [[porządku leksykograficznym]] wyglądają nastepująco: | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | 1 2 3 | ||
1 3 2 | |||
2 1 3 | |||
2 3 1 | |||
3 1 2 | |||
3 2 1 | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Zastanów się która część talicy pozostanie taka sama w następnej permutacji. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' NastępnaPermutacja(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
//Permutacja zapisana w A nie jest ostatnia leksykograficznie | |||
'''var''' i,k,pom: integer; | '''var''' i,k,pom: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
i:=N-1; | |||
'''while''' i >= 1 '''do''' '''if''' A[i] > A[i+1] '''then''' i:=i-1; | |||
'''if''' i >= 1 '''then''' '''begin''' | |||
k:=N; | |||
'''while''' k >= i '''do''' '''if''' A[k] < A[i] '''then''' k:=k-1; | |||
pom:=A[i]; | |||
A[i]:=A[k]; | |||
A[k]:=pom; | |||
OdwracanieTablicy(A,i,N); | |||
'''end'''; | |||
'''end'''. | '''end'''. | ||
Procedura OdwracanieTablicy pochodzi z Zadania 8. | |||
Najpierw szukamy od tyłu pierwszego elementu, takiego że A[i] < A[i+1] (tu korzystamy z założenia że to nie ostatnia permutacja), potem szukamy na prawo od i najmniejszego większego od niego elementu k (uwaga: dużo wygodniej to robić od prawej strony!), potem zamieniamy te elementy i odwracamy kolejność elementów na prawo od i. | |||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 11 (Segment o | == Zadanie 11 (Segment o danej sumie) == | ||
Tablica A typu array[1..N] of integer zawiera tylko liczby dodatnie. Napisz program który dla danego W typu integer sprawdza czy w A istnieje segment o sumie W (czyli czy istnieją p | Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, zawiera tylko liczby dodatnie. Napisz program który dla danego W typu integer sprawdza czy w A istnieje segment o sumie W (czyli czy istnieją l, p takie, że W<math>=A[l]+...+A[p-1]</math>). | ||
''' | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | '''Wskazówka 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Podobnie jak w zadaniu o segmencie o maksymalnej sumie można dla | |||
danego początku l obliczać po kolei sumy coraz dłuższych segmentów zaczynających sie w l. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
'''program''' SegmentODanejSumie1(N,W:integer; A:array[1..N] of integer); | |||
//Tablica A zawiera tylko liczby dodatnie | |||
'''var''' l,p,suma: integer; | |||
znalezione: boolean; | |||
'''begin''' | |||
'''if''' W < 0 '''then''' znalezione:=false | |||
'''else''' '''begin''' | |||
maks:=0; | |||
l:=1; | |||
znalezione:=false; | |||
'''while''' (l <= N) and (not znalezione) '''do''' '''begin''' | |||
p:=l; | |||
suma:=0; | |||
'''while''' (p <= N) and (suma < W) '''do''' '''begin''' | |||
suma:=suma+A[p]; | |||
p:=p+1; | |||
'''end'''; | |||
znalezione:=(suma=W); | |||
l:=l+1; | |||
'''end'''; //while | |||
'''end'''; //else | |||
'''if''' znalezione '''then''' write('W tablicy A istnieje segment o sumie W); | |||
'''end'''. | |||
''Koszt czasowy'': kwadratowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Wskazówka 2''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Podobnie jak w zadaniu o segmencie o maksymalnej sumie możliwe też jest rozwiązanie o liniowym koszcie czasowym. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 2''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' SegmentODanejSumie2(N,W:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
'''var''' p | //Tablica A zawiera tylko liczby dodatnie | ||
'''var''' l,p,suma: integer; | |||
znalezione: boolean; | |||
'''begin''' | '''begin''' | ||
'''if''' W < 0 '''then''' znalezione:=false | |||
'''else''' '''begin''' | |||
l:=1; p:=1; | |||
suma:=0; | |||
'''while''' (suma <> W) '''and''' (p <= N) '''do''' | |||
'''if''' suma < W '''then''' '''begin''' //jeśli suma jest za mała to przesuwamy prawy koniec segmentu | |||
suma:=suma+A[p]; | |||
suma:=suma | p:=p+1; | ||
'''end''' | |||
''' | '''else''' '''begin''' //jeśli za duża to przesuwamy lewy koniec segmentu | ||
suma:= suma-A[l]; | |||
l:=l+1; | |||
'''end'''; | |||
'''while''' (suma > W) '''do''' '''begin''' //jeśli suma nadal za duża to próbujemy ją zmniejszyć | |||
suma:= suma-A[l]; | |||
l:=l-1; | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
znalezione:=(suma=W); | |||
''' | '''end'''; //else | ||
'''if''' znalezione '''then''' write('W tablicy A istnieje segment o sumie W); | |||
'''end'''. | '''end'''. | ||
Ponieważ jest to rozwiązanie działające w czasie liniowym od N (l+p zwiększa się w każdym obrocie pętli) a wszystkich segmentów jest kwadratowo wiele, powstaje wątpliwość czy przypadkiem nie omijamy | |||
segmentu a maksymalnej sumie. To trzeba by udowodnić. Wrócimy do tego problemu w module o niezmiennikach i logice Hoare'a. | |||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 12 (Głosowanie większościowe) == | == Zadanie 12 (Głosowanie większościowe) == | ||
Dana jest tablica A typu array[1..N] of integer, N > | Dana jest tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0. Sprawdzić czy jest w niej element wystepujący więcej niż N/2 razy i jeśli tak wskaż go. | ||
tak | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
'''Wskazówka 1''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
Najprościej jest dla każdego elementu policzyć liczbę wystąpień w tablicy. Jest to oczywiście rozwiązanie o kwadratowym koszcie czasowym. | Najprościej jest dla każdego elementu policzyć liczbę wystąpień w tablicy. Jest to oczywiście rozwiązanie o kwadratowym koszcie czasowym. | ||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 1''' | '''Rozwiązanie 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' Głosowanie1(N:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
'''var''' i,j,ile, | '''var''' i,j,ile,indeks_lidera: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
i:=1; | |||
indeks_lidera:=0; | |||
'''while''' (i < (N+1) div 2) '''and''' (indeks_lidera=0) '''do''' '''begin''' | |||
ile:=0; | |||
'''for j:=1 '''to''' N '''do''' if A[i]=A[j] '''then''' ile:=ile+1; | |||
'''if''' (ile >= N div 2 + 1) '''then''' indeks_lidera:=i; | |||
'''end'''; | |||
'''if''' indeks_lidera <> 0 '''then''' write('Liderem jest: ', A[indeks_lidera]); | |||
'''end'''. | '''end'''. | ||
Ponieważ lider musi mieć co najmiej N div 2 + 1 wystąpień w tablicy, to wystarczy go szukać na ((N+1) div 2) pierwszych pozycjach tablicy A. | |||
''Koszt czasowy'': kwadratowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | ||
To zadanie ma też (piękne) rozwiązanie liniowe. Składa się ono z | '''Wskazówka 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
To zadanie ma też (piękne) rozwiązanie liniowe. Składa się ono z dwóch faz. W pierwszej wyznaczamy takie kand, że jeśli jest lider, to jest nim kand, w drugiej (banalnej) sprawdzamy czy kand wygrał. | |||
</div> | |||
</div> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie 2''' | '''Rozwiązanie 2''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''program''' | '''program''' Głosowanie2(N,W:integer; A:array[1..N] of integer); | ||
'''var''' ile,i | '''var''' ile,i,kand,lider: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
kand:=A[1]; //szukamy kandydata na lidera | |||
ile := 1; | |||
'''for''' i:=2 '''to''' N '''do''' '''begin''' | |||
'''if''' A[i]=kand '''then''' ile:=ile+1 | |||
'''else''' | |||
'''if''' ile > 0 '''then''' ile:=ile-1 | |||
'''else''' '''begin''' | |||
kand:=A[i]; | |||
ile:=1; | |||
'''end'''; | |||
'''end'''; | |||
ile:=0; //sprawdzamy czy kandydat jest liderem | |||
'''for''' i:=1 '''to''' '''do''' | |||
'''if''' A[i]=kand '''then''' ile:=ile+1; | |||
'''if''' (ile >= (N div 2 + 1) '''then''' '''begin''' | |||
lider:=kand; | |||
write('Liderem jest: ', kand); | |||
'''end''' | |||
'''else''' | |||
lider:=0; | |||
'''end'''. | '''end'''. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
== Zadanie 13 (Arytmetyka liczb wielocyfrowych) == | == Zadanie 13 (Arytmetyka liczb wielocyfrowych) == | ||
Liczby wielocyfrowe będą reprezentowane w tablicach typu liczba=array[0..N-1] of integer w taki sposób, że najmniej znacząca cyfra jest pod indeksem 0. | Liczby wielocyfrowe będą reprezentowane w tablicach typu liczba=array[0..N-1] of integer, N > 1, w taki sposób, że najmniej znacząca cyfra jest pod indeksem 0. Rozpatrujemy liczby przy podstawie b > 1. Napisz procedury obliczające: | ||
Rozpatrujemy liczby przy podstawie b | # sumę liczb A i B do C. Jeśli wynik nie zmieści się w C to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna przepełnienie wskazuje czy do niego doszło czy nie. | ||
# różnicę A i B do C. Jeśli wynik miałby byc liczbą ujemną to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna ujemny wskazuje jaki jest znak wyniku. | |||
# iloczyn A i B do C (C powinno być tablicą dwa razy dłuższą niż A i B, żeby móc pomieścić wynik). | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | '''Rozwiązanie 1''' | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
'''const''' N=100; | '''const''' N=100; | ||
b=10; | |||
'''type''' liczba = array[0..N-1] of integer; | '''type''' liczba = array[0..N-1] of integer; | ||
dwa_liczba = array[0..2*N-1] of integer; | |||
'''procedure''' Suma(A,B:liczba, var C:liczba, var: | Poniżej treści procedur Suma, Roznica, Iloczyn: | ||
'''procedure''' Suma(A,B:liczba, var C:liczba, var:przepełnienie:boolean); | |||
//Sumujemy liczby zapisane w A i B do C; zmienna przepełnienie staje się true gdy wynik nie mieści się w C. | |||
'''var''' p: integer; | '''var''' p: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
p:=0; | |||
'''for''' i:=0 '''to''' N-1 '''do''' '''begin''' | |||
C[i]:=A[i]+B[i]+p; | |||
'''if''' C[i] >= b '''then''' '''begin''' | |||
C[i]:=C[i]-b; | |||
p:=1; | |||
'''end''' | |||
'''else''' p:=0; | |||
'''end'''; | |||
przepełnienie:=(p=1); | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
'''procedure''' | ''Koszt pamięciowy'': stały | ||
'''procedure''' Różnica(A,B:liczba, var C:liczba, var:ujemny:boolean); | |||
//Odejmujemy od liczby zapisanej w A liczbę z B. Wynik zapisujemy w C, zmienna ujemny informuje o znaku wyniku. | |||
'''var''' p: integer; | '''var''' p: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
p:=0; | |||
'''for''' i:=0 '''to''' N-1 '''do''' '''begin''' | |||
C[i]:=(A[i]-p)-B[i]; | |||
'''if''' C[i] < 0 '''then''' '''begin''' | |||
C[i]:=C[i]+b; | |||
p:=1; | |||
'''end''' | |||
'''else''' p:=0; | |||
'''end'''; | |||
ujemny:=(p=1); | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
'''procedure''' Iloczyn(A,B:liczba, var C:dwa_liczba); | '''procedure''' Iloczyn(A,B:liczba, var C:dwa_liczba); | ||
//Iloczyn liczb zapisanych w A i B zapisujemy w C. | |||
'''var''' p,i,j: integer; | '''var''' p,i,j: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' | ||
p:=0; | |||
'''for''' i:=0 '''to''' 2*N-1 '''do''' C[i]:=0; | |||
'''for''' i:=0 '''to''' N-1 '''do''' '''begin''' | |||
'''for''' j:=1 '''to''' N-1 '''do''' '''begin''' | |||
w:=A[i]*B[j]+p+C[i+j]; | |||
C[i+j]:=w '''mod''' b; | |||
p:=w '''div''' b; | |||
'''end'''; | |||
C[i+N]:=p; | |||
p:=0; | |||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
''Koszt czasowy'': kwadratowy względem N | |||
''Koszt pamięciowy'': stały | |||
'' | |||
</div> | </div> | ||
</div> | </div> |
Aktualna wersja na dzień 13:02, 20 lip 2006
Ta strona zawiera podstawowe zadania na tablice.
Ogladaj wskazówki i rozwiązania __SHOWALL__
Ukryj wskazówki i rozwiązania __HIDEALL__
Zadanie 1 (Flaga polska)
Tablica A typu array[1..N] of integer (N > 0) wypełniona zerami i jedynkami reprezentuje ciąg N urn w których znajdują się żetony białe (0) i czerwone (1). Podaj algorytm działania automatu przestawiającego żetony w urnach tak, by najpierw były żetony czerwone, potem białe. Robot może wykonywać dwa rodzaje operacji:
- Kol(i) - podaje kolor żetonu w i-tej urnie (1 ≤ i ≤ n)
- Z(i,j) - zamienia żetony z i-tej i j-tej urny (1 ≤ i,j ≤ n)
Uwagi:
- Operacja Kol jest bardzo kosztowna, więc zależy nam na tym by kolor każdego żetonu był sprawdzany co najwyżej raz.
- Robot potrafi zapamiętać tylko kilka wartości z przedziału 0..N+1.
- Nie można założyć, że występuje choć jeden żeton w każdym z kolorów.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Wskazówka 3
Rozwiązanie 3
Wskazówka 4
Rozwiązanie 4
Pytanko 1
Pytanko 2
Zadanie 2 (Flaga trójkolorowa)
Dana jest tablica A typu array[1..N] of integer (N > 0). Należy tak poprzestawiać w niej elementy, żeby najpierw były elementy ujemne, potem równe zero, a na końcu dodatnie.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Rozwiązanie 2
Zadanie 3 (Najdłuższe plateau)
Napisz program znajdujący w zadanej tablicy A typu array[1..N] of integer, N > 0, długość najdłuższego stałego segmentu (spójnego fragmentu tablicy).
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Pytanko 1
Inna wersja zadania
A co było gdyby tablica była posortowana ?
Wskazówka 3
Rozwiązanie 3
Zadanie 4 (Segment o maksymalnej sumie)
Napisz program znajdujący w zadanej tablicy A typu array[1..N] of integer, N > 0, maksymalną sumę segmentu (spójnego fragmentu tablicy). Przyjmujemy, że segment pusty ma sumę 0.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Rozwiązanie 3
Rozwiązanie 4
Rozwiązanie 5
Zadanie 5 (Część wspólna zbiorów)
Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > 0. Obie są posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu zbiorów wypisać (operacją write) cześć wspólną tych zbiorów.
Rozwiązanie 1
Zadanie 6 (Suma zbiorów)
Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > 0. Obie są posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu zbiorów wypisać (operacją write) sumę tych zbiorów.
Rozwiązanie 1
Pytanko 1
Rozwiązanie 2
Zadanie 7 (Podciąg)
Dane są dwie tablice A typu array[1..N] of integer i B typu array[1..M] of integer, N, M > 0. Napisz program sprawdzający, czy A jest podciągiem B (tzn. czy istnieje funkcja f, rosnąca, z 1..N w 1..M, t. ze A[i]=B[f(i)]).
Rozwiązanie 1
Zadanie 8 (Odwracanie tablicy)
Dana tablica A typu array[0..N-1] of integer, N > 1. Napisz program odwracający kolejność elementów w A.
Rozwiązanie 1
Rozwiązanie 2
Zadanie 9 (Przesunięcie cykliczne)
Dana tablica A typu array[0..N-1] of integer, N > 1, i liczba naturalna k > 1. Napisz program realizujący przesunięcie cykliczne w prawo o k pól, czyli przesuwający zawartość pola A[i] na A[(i+k) mod N] dla każdego i < N.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Wskazówka 3
Rozwiązanie 3
Zadanie 10 (Następna permutacja)
Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, zawiera pewną permutację liczb 1.. N. Napisz program wpisujący do A następną leksykograficznie permutację. Zakładamy, że permutacja w A nie jest ostatnia leksykograficznie.
Przykład Dla N=3 kolejne permutacje w porządku leksykograficznym wyglądają nastepująco:
1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Zadanie 11 (Segment o danej sumie)
Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, zawiera tylko liczby dodatnie. Napisz program który dla danego W typu integer sprawdza czy w A istnieje segment o sumie W (czyli czy istnieją l, p takie, że W).
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Zadanie 12 (Głosowanie większościowe)
Dana jest tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0. Sprawdzić czy jest w niej element wystepujący więcej niż N/2 razy i jeśli tak wskaż go.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Zadanie 13 (Arytmetyka liczb wielocyfrowych)
Liczby wielocyfrowe będą reprezentowane w tablicach typu liczba=array[0..N-1] of integer, N > 1, w taki sposób, że najmniej znacząca cyfra jest pod indeksem 0. Rozpatrujemy liczby przy podstawie b > 1. Napisz procedury obliczające:
- sumę liczb A i B do C. Jeśli wynik nie zmieści się w C to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna przepełnienie wskazuje czy do niego doszło czy nie.
- różnicę A i B do C. Jeśli wynik miałby byc liczbą ujemną to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna ujemny wskazuje jaki jest znak wyniku.
- iloczyn A i B do C (C powinno być tablicą dwa razy dłuższą niż A i B, żeby móc pomieścić wynik).
Rozwiązanie 1