Test HB3: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian
 
m Zastępowanie tekstu – „<math> ” na „<math>”
 
(Nie pokazano 18 wersji utworzonych przez 3 użytkowników)
Linia 1: Linia 1:
AM2 - moduł 9


\renewcommand*{\refname}{Literatura}
==9. Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.==


%\theoremstyle{remark}
Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie
\newtheorem*{stre}{Streszczenie}
o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji.
\newtheorem*{wsk}{Wskazówka}
Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych
\newtheorem*{rozw}{Rozwiązanie}
funkcji wielu zmiennych.
\newtheorem*{textt}{}
\newtheorem{thm}{Twierdzenie}[section]
\newtheorem{stw}[thm]{Stwierdzenie}
\newtheorem{lem}[thm]{Lemat}
\newtheorem{uwa}[thm]{Uwaga}
\newtheorem{exa}[thm]{Example}
\newtheorem{dfn}[thm]{Definicja}
\newtheorem{wn}[thm]{Wniosek}
\newtheorem{prz}[thm]{Przykład}
\newtheorem{zadan}[thm]{Zadanie}


\def\labeleq#1{\label{#1}}
===9.1 Punkty regularne poziomicy===
\def\graph{}


\def\bte{} %\begin{textt}\rm }
Niech <math>X,Y, Z</math> będą przestrzeniami Banacha i niech <math>U\subset
\def\ete{} %\end{textt}}
X\times Y</math> będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję
%\def\broz{\noindent\textbf{Rozwiązanie}\ }
%\def\eroz{\hspace*{\fill}$\Box$\\}
%\def\bwsk{\noindent\textbf{Wskazówka}\ }
%\def\ewsk{\hspace*{\fill}$\Box$\\}
\def\bwsk{\begin{wsk}\rm }
\def\ewsk{\end{wsk}}
\def\broz{\begin{rozw}\rm }
\def\eroz{\end{rozw}}


\def\JESLI{\underline{\textbf{Jeśli}}\ }
<center><math>F: X\times
\def\TO{${}$\\ \underline{\textbf{to}}\ }
Y\supset U\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in Z
</math></center>


\def\bstr{\begin{stre}\rm }
oraz  jej poziomicę zerową tj. zbiór
\def\estr{\end{stre}}
\def\bdo{\begin{proof}\rm }
\def\edo{\end{proof}}
\def\bthm{\begin{thm}\rm }
\def\ethm{\end{thm}}
\def\bstw{\begin{stw}\rm }
\def\estw{\end{stw}}
\def\ble{\begin{lem}\rm }
\def\ele{\end{lem}}
\def\bzad{\begin{zadan}\rm }
\def\ezad{\end{zadan}}
\def\buw{\begin{uwa}\rm }
\def\euw{\end{uwa}}
\def\bde{\begin{dfn}\rm}
\def\ede{\end{dfn}}
\def\bwn{\begin{wn}\rm }
\def\ewn{\end{wn}}
\def\bprz{\begin{prz}\rm }
\def\eprz{\end{prz}}
\def\bex{\begin{exa}\rm}
\def\eex{\end{exa}}


\def\nn{\mathbb{N}}
<center><math>\{F=0\}=\{(x,y)\in U: F(x,y)=0\}</math></center>
\def\nns{\mathbb{N}^*}
\def\zz{\mathbb{Z}}
\def\qq{\mathbb{Q}}
\def\rr{\mathbb{R}}
\def\rdn{\mathbb{R}^{2N}}
\def\rdk{\mathbb{R}^{2k}}
\def\orr{\overline{\mathbb{R}}}
\def\rrs{\mathbb{R}^*}
\def\rrp{\mathbb{R}_+}
\def\rrsp{\mathbb{R}^*_+}
\def\cc{\mathbb{C}}


%operacje matematyczne
Ustalmy pewien punkt  <math>P=(a,b)\in \{F=0\}</math>, <math>a\in X</math>, <math>b\in Y</math>,
\def\arctg{\mathrm{arctg}\,}
na tej poziomicy.
\def\tg{\mathrm{tg}\,}
\def\ctg{\mathrm{ctg}\,}
\def\arcctg{\mathrm{arc\,ctg}\,}
\def\arctg{\mathrm{arctg}\,}
\def\supp{\mathrm{supp}\,}
\def\ker{\mathrm{ker}\,}
\def\Dom{\mathrm{Dom}\,}
\def\dom{\mathrm{dom}\,}
\def\epi{\mathrm{epi}\,}
\def\intt{\mathrm{int}\,}
\def\Fr{\mathrm{Fr}\,}
\def\rintt{\mathrm{rint}\,}
\def\proj#1{\mathrm{proj}_{#1}\,}
\def\diam{\mathrm{diam}\,}
\def\dist{\mathrm{dist}\,}
\def\divv{\mathrm{divv}\,}
\def\spann{\mathrm{span}\,}
\def\codim{\mathrm{codim}\,}
\def\card{\mathrm{card}\,}
\def\Fix{\mathrm{Fix}\,}
\def\diag{\mathrm{diag}\,}


%przestrzenie
{{definicja|9.1.||
\def\cfun#1{C\left(#1\right)}
Mówimy, że punkt <math>P\in \{F=0\}</math> jest '''''punktem regularnym''''' zbioru
\def\ctx{C\left(T;X\right)}
<math>\{F=0\}</math>, jeśli różniczka <math>d_P F</math>
\def\cct{C\left(\overline{T}\right)}
jest suriekcją przestrzeni <math>X\times Y</math> na przestrzeń <math>Z</math>. Punkt
\def\cco{C\left(\overline{\Omega}\right)}
poziomicy <math>\{F=0\}</math>, który nie jest regularny, będziemy nazywać
\def\cio{C^{\infty}\left(\Omega\right)}
'''''punktem nieregularnym''''' tej poziomicy.
\def\cizo{C^{\infty}_0\left(\Omega\right)}
}}
\def\cizoop{C^{\infty}_0\left(\ol{\Omega}\right)_+}
\def\cizb{C^{\infty}\left(0,b\right)}
\def\cmc{C\left(M;C\right)}
\def\cmx{C\left(M;X\right)}
\def\cmsx{C\left(M^*;X\right)}
\def\cjx{C^1\left(X\right)}
\def\cju{C^1\left(U\right)}
\def\cjrn{C^1\left(\rr^N\right)}
\def\cjrdnr{C^1\left(\rr^{2N};\rr\right)}
\def\cjrnrn{C^1\left(\rr^N;\rr^N\right)}
\def\cjo{C^1\left(\Omega\right)}
\def\cjop{C^1\left(\Omega\right)_+}
\def\cjoo{C^1\left(\ol{\Omega}\right)}
\def\cjt{C^1\left(T\right)}
\def\cjbvo{C^1\blrbo{\bvo(\Omega)}}
\def\clocrrn{C_{\textrm{\rm loc}}\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\cark{C\left(A;\rr^k\right)}
\def\cyrk{C\left(Y;\rr^k\right)}
\def\cyy{C\left(Y;Y\right)}
\def\cbx{C\left(B;X\right)}
\def\crprp{C\left(\rr_+;\rr_+\right)}
\def\crn{C\left(\rr^n\right)}
\def\crrn{C\left(\rr;\rr^n\right)}
\def\cjtrn{C^1\left(T;\rr^N\right)}
\def\cjpert{C^1_{\mathrm{per}}\left(T\right)}
\def\cpert{C_{\mathrm{per}}\left(T\right)}
\def\cpertrn{C_{\mathrm{per}}\left(T;\rr^N\right)}
\def\cjpertrn{C^1_{\mathrm{per}}\left(T;\rr^N\right)}
\def\cjtrdn{C^1\left(T;\rr^{2N}\right)}
\def\cjtnrn{C^1\left(T_n;\rr^N\right)}
\def\cjtrnp{C^1\left(T;\rr^N_+\right)}
\def\cjzzbrn{C^1_0\left((0,b);\rr^N\right)}
\def\ciczbrn{C^{\infty}_0\left((0,b);\rr^N\right)}
\def\cjy{C^1\left(Y\right)}
\def\cjco{C^1\left(\overline{\Omega}\right)}
\def\cjbco{C^{1,\beta}\left(\overline{\Omega}\right)}
\def\cirnr{C^{\infty}\left(\rr^N;\rr\right)}
\def\cirdnr{C^{\infty}\left(\rdn;\rr\right)}
\def\cico{C^{\infty}\left(\overline{\Omega}\right)}
\def\cicorn{C^{\infty}\left(\overline{\Omega};\mathbb{R}^N\right)}
\def\czir{C_0^{\infty}\left(\rr\right)}
\def\czirrn{C_0^{\infty}\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\czirn{C_0^{\infty}\left(\rr^N\right)}
\def\czio{C_0^{\infty}\left(\Omega\right)}
\def\czizb{C_0^{\infty}\left(0,b\right)}
\def\czizbrn{C_0^{\infty}\left((0,b);\rr^N\right)}
\def\cko{C^k\left(\Omega\right)}
\def\ckco{C^k\left(\overline{\Omega}\right)}
\def\czz{C\left(Z;Z\right)}
\def\cty{C\left(Y\right)}
\def\ct{C\left(T\right)}
\def\cex{C\left(E;X\right)}
\def\cqx{C\left(Q;X\right)}
\def\ctrn{C\left(T;\rr^N\right)}
\def\ctnrn{C\left(T_n;\rr^N\right)}
\def\czj{C\left([0,1]\right)}
\def\czjrn{C\blrbo{[0,1];\rr^N}}                      %zrobis \blrbo wszedzie
\def\czju{C\blrbo{[0,1];U}}
\def\czjxtx{C\blrbo{[0,1]\times X;X}}
\def\czjx{C\blrbo{[0,1];X}}
\def\czjtrn{C_0^1\left(T;\rr^N\right)}
\def\czjtxx{C\left([0,1]\times X;X\right)}
\def\czjwjptnrn{C\left([0,1];\wjptnrn\right)}
\def\cj#1{C^1\left(#1\right)} %dla nietypowych przestrzeni
\def\cjZr{C^1\left(Z;\rr\right)}
\def\cjzjx{C^1\left([0,1];X\right)}
\def\cewjpo{C\left(E;\wjpo\right)}
\def\cewjppert{C\left(E;\wjppert\right)}
\def\cjwjppert{C\left(\wjppert\right)}
\def\cjsjrdn{C^1\left(S^1;\rdn\right)}
\def\csjrdn{C\left(S^1;\rdn\right)}
\def\cjldsjrdn{C\left(\ldsjrdn\right)}
\def\ljzjrn{L^1\left((0,1);\rr^N\right)}
\def\ljabrn{L^1\left((a,b);\rr^N\right)}
\def\ljzjp{L^1\left((0,1)\right)_+}
\def\ljr{L^1\left(\rr\right)}
\def\ljo{L^1\left(\Omega\right)}
\def\ljop{L^1\left(\Omega\right)_+}
\def\lzox{L^0\left(\Omega;X\right)}
\def\ljox{L^1\left(\Omega;X\right)}
\def\ljt{L^1\left(T\right)}
\def\ljynez{L^1\left(\{y\ne 0\}\right)}
\def\ljtp{L^1\left(T\right)_+}
\def\letatp{L^{\eta}\left(T\right)_+}
\def\letao{L^{\eta}\left(\Omega\right)}
\def\ljtrn{L^1\left(T;\rr^N\right)}
\def\ljtx{L^1\left(T;X\right)}
\def\ljwtx{L^1_{\wtop}\left(T;X\right)}
\def\lpo{L^p\left(\Omega\right)}
\def\lso{L^s\left(\Omega\right)}
\def\lpos{\left(L^p\left(\Omega\right)\right)^*}
\def\lpox{L^p\left(\Omega;X\right)}
\def\lspro{L^{s'}\left(\Omega\right)}
\def\lio{L^{\infty}\left(\Omega\right)}
\def\liop{L^{\infty}\left(\Omega\right)_+}
\def\lirrn{L^{\infty}\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\lit{L^{\infty}\left(T\right)}
\def\litp{L^{\infty}\left(T\right)_+}
\def\litnrn{L^{\infty}\left(T_n;\rr^n\right)}
\def\lro{L^r\left(\Omega\right)}
\def\lrt{L^r\left(T\right)}
\def\ldt{L^2\left(T\right)}
\def\ldtp{L^2\left(T\right)_+}
\def\ldtrn{L^2\left(T;\rr^N\right)}
\def\ldtrk{L^2\left(T;\rr^k\right)}
\def\lqo{L^q\left(\Omega\right)}
\def\lpo{L^p\left(\Omega\right)}
\def\lvto{L^{\vt}\left(\Omega\right)}
\def\lpt{L^p\left(T\right)}
\def\lptp{L^p\left(T\right)_+}
\def\lptrn{L^p\left(T;\rr^N\right)}
\def\lptjrn{L^p\left(T_1;\rr^N\right)}
\def\lptnrn{L^p\left(T_n;\rr^N\right)}
\def\lpptmrn{L^{p'}\left(T_m;\rr^N\right)}
\def\lppt{L^{p'}\left(T\right)}
\def\lpptp{L^{p'}\left(T\right)_+}
\def\lrpt{L^{r'}\left(T\right)}
\def\lrptp{L^{r'}\left(T\right)_+}
\def\lpptrn{L^{p'}\left(T;\rr^N\right)}
\def\lpptrnip{L^{p'}\left(T;\rr^N_+\right)}
\def\lpptw{L^{p'}\left(T\right)_w}
\def\lpptnrn{L^{p'}\left(T_n;\rr^N\right)}
\def\lpptrnw{L^{p'}\left(T;\rr^N\right)_w}
\def\lpso{L^{p^*}\left(\Omega\right)}
\def\lporn{L^p\left(\Omega;\rr^N\right)}
\def\lqorn{L^p\left(\Omega;\rr^N\right)}
\def\lppro{L^{p'}\left(\Omega\right)}
\def\lpprow{L^{p'}\left(\Omega\right)_{\wtop}}
\def\lvtpro{L^{p'}\left(\Omega\right)}
\def\lpprrn{L^{p'}\left(\rr;\rr^N\right)}
%\def\lpn{L^p_n}
\def\lpno{L^{p_n}\left(\Omega\right)}
\def\lpnpjo{L^{p_{n+1}}\left(\Omega\right)}
\def\lsno{L^{s_n}\left(\Omega\right)}
\def\lspro{L^{s'}\left(\Omega\right)}
\def\lppro{L^{p'}\left(\Omega\right)}
\def\lpprop{L^{p'}\left(\Omega\right)_+}
\def\lrpro{L^{r'}\left(\Omega\right)}
\def\lrprpo{L^{r'}\left(\po\right)}
\def\lpprorn{L^{p'}\left(\Omega;\rr^N\right)}
\def\lpoprrn{L^p\left(\Omega';\rr^N\right)}
\def\ljpo{L^1\left(\partial\Omega\right)}
\def\lppo{L^p\left(\partial\Omega\right)}
\def\lppow{L^p\left(\partial\Omega\right)_{\wtop}}
\def\lprrn{L^p\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\lprn{L^p\left(\rr^N\right)}
\def\ljsjrdn{L^1\left(S^1;\rdn\right)}
\def\ldsjrdn{L^2\left(S^1;\rdn\right)}
\def\hjsjrdn{H^1\left(S^1;\rdn\right)}
\def\hjsbrdn{H^1\left(S_b;\rdn\right)}
\def\hjsbrk{H^1\left(S_b;\rr^k\right)}
\def\hjpertrdn{H^1_{\mathrm{per}}\left(T;\rdn\right)}
\def\ldsjrdnw{L^2\left(S^1;\rdn\right)_w}
\def\ldo{L^2\left(\Omega\right)}
\def\ldlo{L^2_{\mathrm{loc}}\left(\Omega\right)}
\def\ljlo{L^1_{\mathrm{loc}}\left(\Omega\right)}
\def\lpplocrrn{L^{p'}_{\mathrm{loc}}\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\cdo{{\cal D}\left(\Omega\right)}
\def\cdpo{{\cal D}'\left(\Omega\right)}
\def\borel{{\mathscr{B}}}
\def\lh{{\mathcal{L}}\left(H\right)}
\def\lz{{\mathcal{L}}\left(Z\right)}
\def\lzzs{{\mathcal{L}}\left(Z;Z^*\right)}
\def\lxy{{\mathcal{L}}\left(X;Y\right)}
\def\lxxs{{\mathcal{L}}\left(X;X^*\right)}
\def\lysxs{{\mathcal{L}}\left(Y^*;X^*\right)}
\def\lcxy{{\mathcal{L}}_c\left(X;Y\right)}
\def\morn{{\mathcal{M}}\left(\Omega;\rr^N\right)}
\def\ac{\prec\prec} %absolutnie ciagla (miara wzgledem drugiej)
\def\ms{m^s}
\def\xs{x^s}
\def\xa{x^a}
\def\calA{{\mathcal{A}}}
\def\gotB{{\mathcal{B}}}
\def\calB{{\mathcal{B}}}
\def\calF{{\mathcal{F}}}
\def\calL{{\mathcal{L}}}
\def\calM{{\mathcal{M}}}
\def\calN{{\mathcal{N}}}
\def\calR{{\mathcal{R}}}
\def\calS{{\mathcal{S}}}
\def\calT{{\mathcal{T}}}
\def\calU{{\mathcal{U}}}
\def\calV{{\mathcal{V}}}
\def\calY{{\mathcal{Y}}}
\def\frakA{{\mathfrak{A}}}
\def\frakB{{\mathfrak{B}}}
\def\frakC{{\mathfrak{C}}}
\def\frakF{{\mathfrak{F}}}
\def\frakM{{\mathfrak{M}}}
\def\frakN{{\mathfrak{N}}}
\def\frakS{{\mathfrak{S}}}


\def\xw{X_w}
Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:
\def\xsw{X^*_w}
\def\xsws{X^*_{w^*}}
\def\wstop{w^*}
\def\wtop{w}
\def\wtopXXs{w(X,X^*)}
\def\wtopXsX{w(X^*,X)}


\def\mvp{m^{\vp}}
{{uwaga|9.2.||
\def\mf{m^{F}}
W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze <math>X=\mathbb{R}^n</math>, <math>Y=\mathbb{R}^m</math> odwzorowanie liniowe <math>L:X\times Y\mapsto Y</math> jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy  rząd
\def\mvpc{m^{\vp}_C}
(macierzy) odwzorowania <math>L</math> jest maksymalny, tj. równy <math>m</math>.
\def\minf{m_{\inf}}


\def\Llra{\Longleftrightarrow}
}}
\def\lraw{\stackrel{\wtop}{\longrightarrow}}
\def\lraws{\stackrel{\wstop}{\longrightarrow}}
\def\lraK{\stackrel{K}{\longrightarrow}}
\def\lramu{\stackrel{\mu}{\longrightarrow}}
\def\mnar{M_N\left(A;\rr\right)}


\def\cer{\textrm{C}}
{{przyklad|9.3.||
\def\ccc{\textrm{C}_c}
Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math>. Rozważmy
\def\ps{\textrm{PS}}
<math>F(x,y)=x^2+y^2-1</math> i poziomicę zerową tej funkcji
\def\psc{\textrm{PS}_c}
\def\pscz{\textrm{PS}_{c_0}}
\def\psmz{\textrm{PS}_{m_0}}
\def\pscs{\textrm{PS}_c^*}
\def\pscps{\textrm{PS}_{c,+}^*}
\def\pscms{\textrm{PS}_{c,-}^*}
\def\gps{G-\textrm{PS}}
\def\gpsc{G-\textrm{PS}_c}


%cali
<center><math>
\def\calka{\displaystyle\int\limits}
\{F=0\}=\{x^2+y^2=1\}</math>,</center>
\def\io{\int\limits_{\Omega}}
\def\ioz{\int\limits_{\Omega_0}}
\def\iomale{\int_{\Omega}}
\def\iz{\int\limits_Z}
\def\izj{\int\limits_0^1}
\def\iza{\int\limits_0^a}
\def\izd{\int\limits_0^2}
\def\izb{\int\limits_0^b}
\def\izz{\int\limits_0^{\zeta}}
\def\izr{\int\limits_0^r}
\def\izbmale{\int_0^b}
\def\iab{\int\limits_a^b}
\def\izt{\int\limits_0^t}
\def\ist{\int\limits_s^t}
\def\izdp{\int\limits_0^{2\pi}}
\def\itzt{\int\limits_{t_0}^t}
\def\itztj{\int\limits_{t_0}^{t_1}}
\def\itjtd{\int\limits_{t_1}^{t_2}}
\def\izi{\int\limits_0^{+\infty}}
\def\ipo{\int\limits_{\partial\Omega}}
\def\ipomale{\int_{\partial\Omega}}
\def\imbb{\int\limits_{-b}^b}
\def\imnbnb{\int\limits_{-nb}^{nb}}


%sztort
czyli okrąg o środku w punkcie <math>(0,0)</math> i promieniu jednostkowym.
\def\uif{\noindent\underline{If}\ \ }
Różniczka
\def\uthen{\\ \noindent\underline{then}\ }
<center><math>\begin{align} d_{(x_0, y_0)}F&=\frac{\partial F}{\partial
\def\uthene{\noindent\underline{then}\ }
x}(x_0, y)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y)dy\\&=2x_0
\def\qfa{\qquad\forall\ }
dx+2y_0 dy\end{align}  
\def\qfamale{\quad\forall\ }
</math></center>
\def\qfaa{\quad\textrm{for a.a.}\ }
\def\qlq{\quad\Longleftrightarrow\quad}
\def\qoq{\quad\textrm{oraz}\quad}
\def\qiq{\quad\textrm{i}\quad}
\def\qwq{\quad\textrm{with}\quad}
\def\qas{\quad\textrm{as}\ }
\def\qasq{\quad\textrm{as}\quad}
\def\qqaqq{\qquad\textrm{and}\qquad}
\def\qw{\quad\textrm{with}\ }
\def\qwq{\quad\textrm{with}\quad}
\def\qqas{\quad\textrm{as}\ }
\def\lms{\longmapsto}
\def\ra{\rightarrow}
\def\xra{\xrightarrow{}}
\def\lra{\longrightarrow}
\def\Lra{\Longrightarrow}
\def\Lla{\Longleftarrow}
\def\lms{\longmapsto}
\def\vtn{\vartheta_n}
\def\vt{\vartheta}
\def\sr{\ \stackrel{df}{=}\ }
\def\sri{\stackrel{df}{=}}
\def\sreq{\stackrel{df}{\equiv}}
\def\ol#1{\overline{#1}}
\def\ul#1{\underline{#1}}
\def\wh#1{\widehat{#1}}
\def\wt#1{\widetilde{#1}}
\def\po{\partial\Omega}
\def\pu{\partial U}
\def\co{\overline{\Omega}}
\def\oirn{\Omega\subseteq\mathbb{R}^N}
\def\tir{T\subseteq\mathbb{R}}
\def\embed{\subseteq}
\def\embedc{\subseteq}
\def\divv{\mathrm{div}\,}
\def\conv{\mathrm{conv}\,}
\def\oconv{\overline{\mathrm{conv}}\,}
\def\Gr{\mathrm{Gr}\,}
\def\ext{\mathrm{ext}\,}
%\def\u#1{\underline{\rule[-0.75mm]{0mm}{0mm}#1}}
\def\supi{\mathop{\rule[-0.75mm]{0mm}{0mm}\sup}\limits}
\def\infi{\mathop{\rule[-0.75mm]{0mm}{0mm}\inf}\limits}
\def\ov#1{\overline{#1}}
\def\limN{\lim\limits_{N\ra +\infty}}
\def\limn{\lim\limits_{n\ra +\infty}}
\def\limm{\lim\limits_{m\ra +\infty}}
\def\ulimn{\mathop{\underline{\lim}}\limits_{n\ra+\infty}}
\def\olimn{\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\ra+\infty}}
\def\limk{\lim\limits_{k\ra +\infty}}
\def\liml{\lim\limits_{l\ra +\infty}}
\def\liminfn{\liminf\limits_{n\ra+\infty}}
\def\supn{\sup\limits_{n\in\nn}}
\def\infn{\inf\limits_{n\in\nn}}
\def\limsupn{\limsup\limits_{n\ra+\infty}}
\def\tlim{\mathop{\tau\!\textrm{--}\!\lim}\limits}
\def\tlimn{\tlim_{n\rightarrow+\infty}}
\def\tlimsup{\mathop{\tau\!\textrm{--}\!\limsup}\limits}
\def\tlimsupn{\tlimsup_{n\ra+\infty}}
\def\tliminf{\mathop{\tau\!\textrm{--}\!\liminf}\limits}
\def\tliminfn{\tliminf_{n\ra+\infty}}
\def\lliminf{\liminf\limits}
\def\lliminfn{\lliminf_{n\ra+\infty}}
\def\lliminfk{\lliminf_{k\ra+\infty}}
\def\llimsup{\limsup\limits}
\def\llimsupn{\llimsup_{n\ra+\infty}}
\def\wliminf{\mathop{w\!\textrm{--}\!\liminf}\limits}
\def\wliminfn{\wliminf_{n\rightarrow+\infty}}
\def\wlimsupn{w\!\textrm{--}\!\limsup_{n\rightarrow+\infty}}
\def\esssup{\mathop{\mathrm{esssup}}\limits}
\def\nees{\ne\emptyset}
\def\smz{\setminus\{0\}}
\def\smes{\setminus\{\emptyset\}}
\def\ddd#1{\textbf{\textit{#1}}}
\def\eps{\varepsilon}
\def\vr{\varrho}
\def\vp{\varphi}
\def\vps{\varphi^*}
\def\vpss{\varphi^{**}}
\def\ovp{\overline{\varphi}}
\def\ovpz{\overline{\varphi}_0}
\def\ovpj{\overline{\varphi}_1}
\def\opsi{\overline{\psi}}
\def\upsi{\underline{\psi}}
\def\oxi{\overline{\xi}}
\def\ozeta{\overline{\zeta}}
\def\hzeta{\widehat{\zeta}}
\def\pF{\partial F}
\def\pG{\partial G}
\def\pf{\partial f}
\def\pj{\partial j}
\def\pH{\partial H}
\def\pwhH{\partial\wh{H}}
\def\NpwhH{N_{\partial\wh{H}}}
\def\NpwhHn{N_{\partial\wh{H}_n}}
\def\NpwhHnk{N_{\partial\wh{H}_{n_k}}}
\def\pV{\partial V}
\def\pP{\partial\Phi}
\def\pvp{\partial\varphi}
\def\pvt{\partial\vartheta}
\def\pcvp{\partial_c\varphi}
\def\pvps{\partial\varphi^*}
\def\obrx{\overline{B}_r(x)}
\def\obrxz{\overline{B}_r(x_0)}
\def\obrz{\overline{B}_r}
\def\obrk{\overline{B}_r^k}
\def\gzx{\Gamma_0(X)}
\def\gzh{\Gamma_0(H)}
\def\gzrr{\Gamma_0(\rr)}
\def\tcx{T_C(x)}
\def\ncx{N_C(x)}
\def\ncxz{N_C(x_0)}
\def\ncgxz{N_{C_g}(x_0)}
\def\wsvp{|d\vp|(x)}
\def\wsgvp{|d_G\vp|(x)}
\def\wsevp{|dE_{\vp}|(x,\vp(x))}
\def\wsgevp{|d_G E_{\vp}|(x,\vp(x))}
\def\odpyh{\overline{D}_+\vp(y)(h)}
\def\odpuh{\overline{D}_+\vp(u)(h)}
\def\dm{\mathscr{F}}
\def\opa{A\colon X\lra 2^{X^*}}
\def\opah{A\colon H\lra 2^H}
\def\jlh{J_{\lambda}\colon H\lra H}
\def\alh{A_{\lambda}\colon H\lra H}
\def\grad{\nabla}
\def\Niem{Niemytski\ }
\def\gip{g^{\infty}_+}
\def\gim{g^{\infty}_-}
\def\nin{\not\in}


\def\kcd{(K^{\vp}_c)_{\delta}}
w dowolnym punkcie <math>(x_0, y_0)\in\{F=0\}</math> ma rząd maksymalny. Rząd różniczki <math>d_{(x_0, y_0)}F</math> nie
\def\kcdd{(K^{\vp}_c)_{2\delta}}
jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe
\def\kcddc{(K^{\vp}_c)_{2\delta}^c}
<math>\frac{\partial F}{\partial x}</math>, <math>\frac{\partial F}{\partial y}</math> zerują się, czyli gdy
\def\kctd{(K^{\vp}_c)_{3\delta}}
\def\kcdc{(K^{\vp}_c)_{\delta}^c}
\def\kcf{K^F_c}
\def\kcevp{K^{E_{\vp}}_c}
\def\ecde{E^{\vp}_{c,\delta,\eps}}
\def\ecdoe{E^{\vp}_{c,\delta,\ol{\eps}}}
\def\ecddoep{E^{\vp}_{c,2\delta,\frac{\ol{\eps}}{2}}}
\def\evp{E_{\vp}tymcz}
\def\evpcpe{K^{c+\eps}_{\vp}tymcz}
\def\evpocpe{K^{\ol{c}+\eps}_{\vp}tymcz}
\def\evpcme{K^{c-\eps}_{\vp}tymcz}
\def\evpocme{K^{\ol{c}-\eps}_{\vp}tymcz}
\def\etajk{\eta_{{}_{1,k}}}
\def\etadk{\eta_{{}_{2,k}}}
\def\qin{\quad\textrm{in}\ }
\def\qon{\quad\textrm{on}\ }
\def\bin{\textrm{in}\ }
\def\bon{\textrm{on}\ }
\def\bfor{\textrm{for}\ }
\def\borel{{\mathscr{B}}}


\def\ppp{\vp=\Phi+\psi}
<center><math>
\def\cp{C(p)}
\left\{\begin{align} 2x_0=0\\2y_0=0,\end{align}\right</math></center>
\def\ep{E(p)}
\def\fp{E(p)}


ale punkt <math>(0,0)</math> nie leży na okręgu <math>\{F=0\}</math>.
}}


\def\sumkzn{\displaystyle \sum_{k=0}^n}
{{przyklad|9.4.||
\def\sumkzi{\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}}
Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech <math>F(x,y)=x^3+y^3-3xy</math>. Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji
\def\sumnzi{\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}}
\def\sumnjk{\displaystyle \sum_{n=1}^k}
\def\sumnzk{\displaystyle \sum_{n=0}^k}
\def\sumnji{\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}}
\def\sumndi{\displaystyle \sum_{n=2}^{\infty}}
\def\sumjzn{\displaystyle \sum_{j=0}^n}
\def\sumizn{\displaystyle \sum_{i=0}^n}
\def\sumijn{\displaystyle \sum_{i=1}^n}
\def\sumijN{\displaystyle \sum_{i=1}^N}


%pochodne
<center><math>
\def\da{D^{\alpha}}
\{F=0\}=\{x^3+y^3=3xy\}
</math></center>


\def\dd{\,d} %do innych calek niz ponizsze
jest krzywa, którą nazywamy '''''liściem Kartezjusza'''''. Zauważmy, że różniczka
\def\dl{\,dl}
<center><math>d_{(x_0, y_0)}F=3(x_0^2-y_0)dx+3(y_0^2-x_0)dy</math></center> nie ma maksymalnego rzędu, gdy
\def\dr{\,dr}
\def\dt{\,dt}
\def\ds{\,ds}
\def\du{\,du}
\def\dv{\,dv}
\def\dx{\,dx}
\def\dy{\,dy}
\def\dz{\,dz}
\def\dalpha{\,d\alpha}
\def\dbeta{\,d\beta}
\def\dsigma{\,d\sigma}
\def\dtheta{\,d\vartheta}
\def\dzeta{\,d\zeta}
\def\dmu{\,d\mu}
\def\dvt{\,d\vt}
\def\dtau{\,d\tau}


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
<center><math>
\def\rys#1{\begin{figure}[h]\begin{center}\scalebox{1}{\includegraphics{rysunki/#1}}\end{center}\end{figure}}
\left\{\begin{align}x_0^2-y_0=0\\y_0^2-x_0=0,\end{align}\right</math></center>
\def\amjeden{Analiza Matematyczna I}
\def\amdwa{Analiza Matematyczna II}
\def\amjedendwa{Analiza Matematyczna}
\def\infowww{Informacje dotyczące strony internetowej wykładu}
\def\semlet{Semestr letni\ }
\def\semzim{Semestr zimowy\ }
\def\egzaminam{Egzamin z Analizy Matematycznej}
\def\termin{I termin}
\def\zestawprobny{Przykładowy zestaw egzaminacyjny}
\def\sprawdzian{Sprawdzian wiadomości}
\def\uzupeldowyk{Uzupełnienie do wykladu}
\def\zestawczego{Zestaw zadań}
\def\zestawdoczego{do wykladu}
\def\nazwajednostkowa{Zadanie}
\def\zrozw{z rozwiązaniami}
\def\termin{Termin}
\renewcommand\le{\leqslant}
\renewcommand\ge{\geqslant}


% Jurek Szczepanski
czyli w punktach <math>(0,0)</math> i <math>(1, 1)</math>. Stąd punkt <math>(0,0)</math> jest punktem nieregularnym
\newcommand{\arsinh}{{\rm arsinh\, }}
liścia Kartezjusza. Drugi punkt <math>(1,1)</math> nie leży na poziomicy <math>\{F=0\}</math>. }}
\newcommand{\arcosh}{{\rm arcosh\, }}
\newcommand{\artgh}{{\rm artgh\, }}
\newcommand{\arctgh}{{\rm arctgh\, }}
\def\sgn{\mathrm{sgn}\,}
\def\abs{\mathrm{\,abs}\,}
\def\id{\mathrm{id}\,}
\def\gradd{\mathrm{grad}\,}
\def\rot{\mathrm{rot}\,}
\def\div{\mathrm{div}\,}


{{przyklad|9.5.||
Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech
<math>F(x,y)=(x^2+y^2)^2-2(x^2-y^2)</math>. Poziomicę zerową tej funkcji już
także poznaliśmy. Krzywą


\section{Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.}
<center><math>
\{F=0\}=\left\{(x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)\right\}
</math></center>


\bstr Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie
nazywamy '''''lemniskatą Bernoullego'''''. Różniczka
o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji.
Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych
funkcji wielu zmiennych.


\estr
<center><math>
\begin{align} d_{(x_0,y_0)}F&=\left(2(x_0^2+y_0^2)2x_0-4x_0\right)dx+\left(2(x_0^2+y_0^2)2y_0+4y_0\right)dy
\\&=4x_0(x_0^2+y_0^2-1)dx+4y_0(x_0^2+y_0^2+1)dy\end{align}
</math></center>


nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy


\subsection{Punkty regularne poziomicy}
<center><math>
\left\{\begin{align} x_0(x_0^2+y_0^2-1)=0\\ y_0(x_0^2+y_0^2+1)=0,\end{align}\right</math></center>


Niech $X,Y, Z$ będą przestrzeniami Banacha i niech $U\subset
czyli w trzech punktach <math>(0,0)</math>, <math>(-1, 0)</math> i <math>(1,0)</math>, spośród
X\times Y$ będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję $$F: X\times
których tylko pierwszy <math>(0,0)</math> leży na lemniskacie Bernoullego.
Y\supset U\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in Z$$ oraz  jej poziomicę
Nie jest więc jej punktem regularnym.
zerową tj. zbiór $$\{F=0\}=\{(x,y)\in U: F(x,y)=0\}.$$
}}


Ustalmy pewien punkt  $P=(a,b)\in \{F=0\}$,  $a\in X$, $b\in Y$,
{{przyklad|9.6.||
na tej poziomicy.
Poziomicą zerową funkcji


\bde \label{d.am2.09.0010} Mówimy, że punkt $P\in \{F=0\}$ jest
<center><math>
\ddd{punktem regularnym} zbioru $\{F=0\}$, jeśli różniczka $d_P F$
F:\mathbb{R}^3\ni(x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1\in\mathbb{R}
jest suriekcją przestrzeni $X\times Y$ na przestrzeń $Z$. Punkt
</math></center>
poziomicy $\{F=0\}$, który nie jest regularny, będziemy nazywać
\ddd{punktem nieregularnym} tej poziomicy. \ede


Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:
jest sfera o środku w początku układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math> i promieniu
jednostkowym:


\buw \label{u.am2.09.0020} W przypadku przestrzeni o skończonym
<center><math>
wymiarze $X=\rr^n$, $Y=\rr^m$ odwzorowanie liniowe $L:X\times Y
\{F=0\}=\{(x,y,z): x^2+y^2+z^2=1\}</math></center>
\mapsto Y$ jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy  rząd
(macierzy) odwzorowania $L$ jest maksymalny, tj. równy $m$.


\euw
Różniczka odwzorowania <math>F</math> dana wzorem
<center><math>
\begin{align} d_{(x,y,z)}F&=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)dy+\frac{\partial
F}{\partial z}(x,y,z)dz\\&= 2xdx+2ydy+2zdz\end{align}
</math></center>


\bprz \label{p.am2.09.0030} Niech $X=Y=\rr$. Rozważmy
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}</math> i ma rząd
$F(x,y)=x^2+y^2-1$ i poziomicę zerową tej funkcji
maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach <math>\mathbb{R}^3</math> poza
$$\{F=0\}=\{x^2+y^2=1\},$$
początkiem układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math>, w którym rząd ten
czyli okrąg o środku w punkcie $(0,0)$ i promieniu jednostkowym.
wynosi zero. Punkt <math>(0,0,0)</math> nie należy jednak do sfery <math>\{F=0\}</math>,
Różniczka $$\aligned d_{(x_0, y_0)}F&=\frac{\partial F}{\partial
stąd każdy jej punkt jest regularny.
x}(x_0, y)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y)dy\\&=2x_0
}}
dx+2y_0 dy\endaligned $$ w dowolnym punkcie $(x_0, y_0)\in
\{F=0\}$ ma rząd maksymalny. Rząd różniczki $d_{(x_0, y_0)}F$ nie
jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe
$\frac{\partial F}{\partial x}$, $\frac{\partial F}{\partial y}$
zerują się, czyli gdy
$$\left\{\aligned 2x_0=0\\2y_0=0,\endaligned\right.$$ ale punkt
$(0,0)$ nie leży na okręgu $\{F=0\}$. \eprz


[[Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie dwóch walców]]


\bprz \label{p.am2.09.0040} Niech $X=Y=\rr$ i niech
{{przyklad|9.7.||
$F(x,y)=x^3+y^3-3xy$. Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji
Niech <math>F:\mathbb{R}^3\ni (x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)\in \mathbb{R}^2</math>. Wówczas poziomicą
$$\{F=0\}=\{x^3+y^3=3xy\}$$ jest krzywa, którą
zerową funkcji <math>F</math> jest zbiór
nazywamy \ddd{liściem Kartezjusza}. Zauważmy, że różniczka
$$d_{(x_0, y_0)}F=3(x_0^2-y_0)dx+3(y_0^2-x_0)dy$$ nie ma
maksymalnego rzędu, gdy
$$\left\{\aligned
x_0^2-y_0=0\\ y_0^2-x_0=0,\endaligned\right.$$ czyli w punktach
$(0,0)$ i $(1, 1)$. Stąd punkt $(0,0)$ jest punktem nieregularnym
liścia Kartezjusza. Drugi punkt $(1,1)$ nie leży na poziomicy
$\{F=0\}$. \eprz


\bprz \label{p.am2.09.0050} Niech $X=Y=\rr$ i niech
<center><math>
$F(x,y)=(x^2+y^2)^2-2(x^2-y^2)$. Poziomicę zerową tej funkcji już
\{F=0\}=\{(x,y,z)\in \mathbb{R}^3, x^2+z^2=1, y^2+z^2=1\}</math>,</center>
także poznaliśmy. Krzywą
$$\{F=0\}=\left\{(x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)\right\}$$ nazywamy \ddd{lemniskatą
Bernoullego}. Różniczka $$\aligned d_{(x_0,
y_0)}F&=\left(2(x_0^2+y_0^2)2x_0-4x_0\right)dx+\left(2(x_0^2+y_0^2)2y_0+4y_0\right)dy
\\&=4x_0(x_0^2+y_0^2-1)dx+4y_0(x_0^2+y_0^2+1)dy\endaligned
$$
nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy
$$\left\{\aligned
x_0(x_0^2+y_0^2-1)=0\\ y_0(x_0^2+y_0^2+1)=0,\endaligned\right.$$
czyli w trzech punktach $(0,0)$, $(-1, 0)$ i $(1,0)$, spośród
których tylko pierwszy $(0,0)$ leży na lemniskacie Bernoullego.
Nie jest więc jej punktem regularnym.


\eprz
który powstaje z przecięcia walca <math>x^2+z^2=1</math> o osi obrotu <math>OY</math> z walcem
<math>y^2+z^2=1</math> o osi obrotu <math>OX</math>. Zauważmy, że różniczka


<center><math>
d_{(x,y,z)} F=(2x dx+0dy+2z dz, 0dx+2ydy+2zdz)
</math></center>


\bprz \label{p.am2.09.0060} Poziomicą zerową funkcji $$F:\rr^3\ni
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}^2</math>. Jest więc
(x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1\in\rr$$ jest sfera o środku
maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników
w początku układu współrzędnych $(0,0,0)$ i promieniu
jednostkowym:
$$\{F=0\}=\{(x,y,z): x^2+y^2+z^2=1\}.$$ Różniczka odwzorowania $F$
dana wzorem $$\aligned d_{(x,y,z)}F&=\frac{\partial F}{\partial
x}(x,y,z)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)dy+\frac{\partial
F}{\partial z}(x,y,z)dz\\&= 2xdx+2ydy+2zdz\endaligned $$ jest
odwzorowaniem liniowym i ciągłym z $\rr^3$ do $\rr$ i ma rząd
maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach $\rr^3$ poza
początkiem układu współrzędnych $(0,0,0)$, w którym rząd ten
wynosi zero. Punkt $(0,0,0)$ nie należy jednak do sfery $\{F=0\}$,
stąd każdy jej punkt jest regularny.


\eprz
<center><math>
A=\left[\beginmatrix &2x &0 &2z\\ &0 &2y &2z \endmatrix \right]
</math></center>


\centerline{\color{red}[Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie
wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy <math>A</math>
dwóch walców]}
wynosi zero, gdy <math>x=y=z=0</math> (punkt <math>(0,0,0)</math> nie należy do
poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math>). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi
jeden, gdy


\bprz \label{p.am2.09.0070} Niech $F:\rr^3\ni (x,y,z)\mapsto
<center><math>
F(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)\in \rr^2$. Wówczas poziomicą
\begin{align} &&x=y=0, z\neq0,\\ &\text{lub}&\\ &&x=z=0, y\neq0, \\ &\text{lub}& \\ &&y=z=0,x\neq0,\end{align}
zerową funkcji $F$ jest zbiór
</math></center>
$$\{F=0\}=\{(x,y,z)\in \rr^3, x^2+z^2=1, y^2+z^2=1\},$$ który powstaje z
przecięcia walca $x^2+z^2=1$ o osi obrotu $OY$ z walcem
$y^2+z^2=1$ o osi obrotu $OX$. Zauważmy, że różniczka
$$d_{(x,y,z)} F=(2x dx+0dy+2z dz, 0dx+2ydy+2zdz)$$ jest
odwzorowaniem liniowym i ciągłym z $\rr^3$ do $\rr^2$. Jest więc
maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników
$$A=\left[\begin{matrix}&2x &0 &2z\\ &0 &2y
&2z \end{matrix}\right]$$ wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy $A$
wynosi zero, gdy $x=y=z=0$ (punkt $(0,0,0)$ nie należy do
poziomicy zerowej $\{F=0\}$). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi
jeden, gdy
$$\aligned &&x=y=0, z\neq0,\\ &\text{lub}&\\ &&x=z=0, y\neq0, \\ &\text{lub}& \\ &&y=z=0,
x\neq0,\endaligned$$ co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy
$\{F=0\}$, a mianowicie w punktach $(0,0, 1)$ oraz $(0,0, -1)$. Są
to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd
różniczki $d_{(x, y, z)} F$ w pozostałych punktach poziomicy jest
maksymalny (tj.  wynosi $2$).\eprz


co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy <math>\{F=0\}</math>, a mianowicie w punktach <math>(0,0, 1)</math> oraz <math>(0,0, -1)</math>. Są to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd
różniczki <math>d_{(x, y, z)} F</math> w pozostałych punktach poziomicy jest
maksymalny (tj.  wynosi <math>2</math>).}}


\centerline{\color{red}[Rysunek am2w09.0010 ]}
[[Rysunek am2w09.0010 ]]


\bprz \label{p.am2.09.0080} Niech $F: \rr^3\ni (x,y,z)\mapsto
{{przyklad|9.8.||
F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2-3xyz\in \rr.$ Poziomicą zerową tej
Niech <math>F: \mathbb{R}^3\ni (x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2-3xyz\in \mathbb{R}</math> Poziomicą zerową tej
funkcji jest powierzchnia o równaniu
funkcji jest powierzchnia o równaniu
$$\{(x,y,z)=\{(x, y,z)\in \rr^3: (x^2+y^2+z^2)^2=3xyz\}.$$
 
Różniczka $d_{(x, y, z)} F=\frac{\partial F}{\partial
<center><math>
\{(x,y,z)=\{(x, y,z)\in \mathbb{R}^3: (x^2+y^2+z^2)^2=3xyz\}</math></center>
 
Różniczka <math>d_{(x, y, z)} F=\frac{\partial F}{\partial
x}dx+\frac{\partial F}{\partial y}dy+\frac{\partial F}{\partial
x}dx+\frac{\partial F}{\partial y}dy+\frac{\partial F}{\partial
z}dz$ jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z $\rr^3$ do $\rr$,
z}dz</math> jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}</math>,
nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach $(x, y, z)$, w których
nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach <math>(x, y, z)</math>, w których
rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których
rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których
zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe $\frac{\partial
zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe <math>\frac{\partial
F}{\partial x}=0, \frac{\partial F}{\partial y}=0, \frac{\partial
F}{\partial x}=0, \frac{\partial F}{\partial y}=0, \frac{\partial
F}{\partial z}=0$, tzn. gdy $$\left\{\aligned
F}{\partial z}=0</math>, tzn. gdy  
4x(x^2+y^2+z^2)=3yz\\ 4y(x^2+y^2+z^2)=3xz\\
 
4z(x^2+y^2+z^2)=3xy\endaligned \right.$$ Układ ten spełnia punkt o
<center><math>\left\{\begin{align} 4x(x^2+y^2+z^2)=3yz\\ 4y(x^2+y^2+z^2)=3xz\\
współrzędnych $(0,0,0)$ a także punkty o współrzędnych $(x,y,z)$,
4z(x^2+y^2+z^2)=3xy\end{align} \right</math></center>
 
Układ ten spełnia punkt o współrzędnych <math>(0,0,0)</math> a także punkty o współrzędnych <math>(x,y,z)</math>,
które spełniają układ
które spełniają układ
$$\left\{\aligned x^2&=y^2\\y^2&=z^2\\z^2&=x^2,\endaligned\right.$$ czyli
$|x|=|y|=|z|$. Spośród punktów poziomicy $\{F=0\}$ warunek ten
spełniają poza punktem $(0,0,0)$ także punkty $(a,a,a)$,
$(-a,-a,a)$, $(-a,a,-a)$, $(a,-a,-a)$, gdzie $a=\frac{1}{3}$. Poza
wskazanymi pięcioma punktami poziomicy $\{F=0\}$ pozostałe punkty
są regularne, gdyż różniczka odwzorowania $F$ ma w nich rząd
maksymalny (równy $1$). \eprz


\subsection{Twierdzenie o funkcji uwikłanej}
<center><math>
Niech $X$, $Y$ będą przestrzeniami Banacha i niech $F: U\mapsto Y$
\left\{\begin{align} x^2&=y^2\\y^2&=z^2\\z^2&=x^2,\end{align}\right</math></center>
będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym $U\subset X\times
 
Y$. Niech $(a,b)\in\{F=0\}$ będzie punktem poziomicy zerowej
czyli <math>|x|=|y|=|z|</math>. Spośród punktów poziomicy <math>\{F=0\}</math> warunek ten
funkcji $F$, gdzie $a\in X, b\in Y$. Powstaje naturalne pytanie o
spełniają poza punktem <math>(0,0,0)</math> także punkty <math>(a,a,a)</math>,
warunki, przy których poziomicę $\{F=0\}$ w otoczeniu punktu
<math>(-a,-a,a)</math>, <math>(-a,a,-a)</math>, <math>(a,-a,-a)</math>, gdzie <math>a=\frac{1}{3}</math>. Poza
$(a,b)$ można przedstawić jako wykres pewnej funkcji $f: X\mapsto
wskazanymi pięcioma punktami poziomicy <math>\{F=0\}</math> pozostałe punkty
Y$ takiej, że $F(x, f(x))=0$ w pewnym otoczeniu otwartym punktu
są regularne, gdyż różniczka odwzorowania <math>F</math> ma w nich rząd
$a\in X$.
maksymalny (równy <math>1</math>).
}}
 
===9.2 Twierdzenie o funkcji uwikłanej===
 
Niech <math>X</math>, <math>Y</math> będą przestrzeniami Banacha i niech <math>F: U\mapsto Y</math>
będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym <math>U\subset X\times
Y</math>. Niech <math>(a,b)\in\{F=0\}</math> będzie punktem poziomicy zerowej
funkcji <math>F</math>, gdzie <math>a\in X, b\in Y</math>. Powstaje naturalne pytanie o
warunki, przy których poziomicę <math>\{F=0\}</math> w otoczeniu punktu
<math>(a,b)</math> można przedstawić jako wykres pewnej funkcji <math>f: X\mapsto
Y</math> takiej, że <math>F(x, f(x))=0</math> w pewnym otoczeniu otwartym punktu
<math>a\in X</math>.


Rozważmy dwa proste przykłady.
Rozważmy dwa proste przykłady.


\bprz \label{p.am2.09.0090} Niech $(a,b)$ będzie punktem okręgu
{{przyklad|9.9.||
$x^2+y^2=1$, który stanowi poziomicę zerową funkcji
Niech <math>(a,b)</math> będzie punktem okręgu
$$\rr\times\rr \ni (x,y)\mapsto F(x,y)=x^2+y^2-1\in\rr.$$ Jeśli
<math>x^2+y^2=1</math>, który stanowi poziomicę zerową funkcji
$b>0$, to w otoczeniu punktu $a\in (-1,1) $ można określić funkcję
 
$$f_1: x\mapsto f_1(x)=\sqrt{1-x^2}$$ taką, że $$F(x,
<center><math>
f_1(x))=x^2+(\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b.$$ Z
\mathbb{R}\times\mathbb{R} \ni (x,y)\mapsto F(x,y)=x^2+y^2-1\in\mathbb{R}</math></center>
kolei, jeśli $b<0$, to w otoczeniu punktu $a\in (-1,1) $
 
znajdziemy funkcję $$f_2: x\mapsto f_2(x)=-\sqrt{1-x^2}$$ taką, że
Jeśli <math>b>0</math>, to w otoczeniu punktu <math>a\in (-1,1)</math> można określić funkcję
$$F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \
 
f_2(a)=b.$$ Jedynymi punktami $(a,b)$ okręgu $x^2+y^2=1$, w
<center><math>
otoczeniu których nie znajdziemy funkcji $f: x\mapsto f(x)$
f_1: x\mapsto f_1(x)=\sqrt{1-x^2}
takiej, że $f(a)=b$ i $F(x, f(x))=0$, są punkty $(-1,0)$ oraz
</math></center>
$(1,0)$. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna
 
cząstkowa $\frac{\partial F}{\partial y}$. \eprz
taką, że  
 
<center><math>
F(x,f_1(x))=x^2+(\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b</math></center>


Z kolei, jeśli <math>b<0</math>, to w otoczeniu punktu <math>a\in (-1,1)</math>
znajdziemy funkcję


\bprz \label{p.am2.09.0100} Niech $a=(a_1,a_2)\in \rr^2$, $b\in
<center><math>
\rr$.  Niech $(a,b)\in \rr^3$ będzie punktem sfery
f_2: x\mapsto f_2(x)=-\sqrt{1-x^2}
$x_1^2+x_2^2+z^2=1$, która stanowi poziomicę zerową funkcji
</math></center>
$F(x_1, x_2 , z)=x_1^2+x_2^2+z^2-1$. Jeśli $b>0$, to w otoczeniu
punktu $a=(a_1, a_2) $ wewnątrz okręgu $x_1^2+x_2^2 <1$  można
określić funkcję $$f_1: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1,
x_2)=\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}$$ taką, że $$F(x_1, x_2, f_1(x_1,
x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{
oraz } \ f_1(a)=b.$$ Z kolei, jeśli $b<0$ znajdziemy funkcję
$$f_2: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1, x_2)=-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}$$
taką, że $$F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2
+\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } \
f_2(a)=b.$$


Jedynymi punktami $(a,b)$ sfery $x_1^2+x_2^2+z^2=1$, w otoczeniu
taką, że
których nie znajdziemy funkcji $f: (x_1, x_2)\mapsto f(x_1, x_2)$
 
takiej, że $f(a)=b$ i $F(x_1, x_2, f(x_1,x_2))=0$,  są punkty
<center><math>
okręgu $x_1^2+x_2^2=1$ zawartego w płaszczyźnie $z=0$. Zauważmy,
F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \f_2(a)=b</math></center>
że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa $\frac{\partial
 
F}{\partial z}=2z$. \eprz
Jedynymi punktami <math>(a,b)</math> okręgu <math>x^2+y^2=1</math>, w
otoczeniu których nie znajdziemy funkcji <math>f: x\mapsto f(x)</math>
takiej, że <math>f(a)=b</math> i <math>F(x, f(x))=0</math>, są punkty <math>(-1,0)</math> oraz
<math>(1,0)</math>. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}</math>. }}
 
{{przyklad|9.10.||
Niech <math>a=(a_1,a_2)\in \mathbb{R}^2</math>, <math>b\in
\mathbb{R}</math>.  Niech <math>(a,b)\in \mathbb{R}^3</math> będzie punktem sfery
<math>x_1^2+x_2^2+z^2=1</math>, która stanowi poziomicę zerową funkcji
<math>F(x_1, x_2 , z)=x_1^2+x_2^2+z^2-1</math>. Jeśli <math>b>0</math>, to w otoczeniu
punktu <math>a=(a_1, a_2)</math> wewnątrz okręgu <math>x_1^2+x_2^2 <1</math>  można
określić funkcję
 
<center><math>
f_1: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1,x_2)=\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}
</math></center>
 
taką, że
<center><math>
F(x_1, x_2, f_1(x_1,x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{
oraz } \ f_1(a)=b</math></center>
 
Z kolei, jeśli <math>b<0</math> znajdziemy funkcję
 
<center><math>
f_2: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1, x_2)=-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}
</math></center>
 
taką, że
<center><math>
F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2+\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } \f_2(a)=b</math></center>
 
Jedynymi punktami <math>(a,b)</math> sfery <math>x_1^2+x_2^2+z^2=1</math>, w otoczeniu
których nie znajdziemy funkcji <math>f: (x_1, x_2)\mapsto f(x_1, x_2)</math>
takiej, że <math>f(a)=b</math> i <math>F(x_1, x_2, f(x_1,x_2))=0</math>,  są punkty
okręgu <math>x_1^2+x_2^2=1</math> zawartego w płaszczyźnie <math>z=0</math>. Zauważmy,
że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial
F}{\partial z}=2z</math>.  
}}


Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując
Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując


\bthm \label{t.am2.09.0110} (twierdzenie o funkcji uwikłanej)
{{twierdzenie|9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]||
Niech $F:U\mapsto Y$ będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej
Niech <math>F:U\mapsto Y</math> będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej
różniczce na zbiorze otwartym $U\subset X\times Y$. Niech
różniczce na zbiorze otwartym <math>U\subset X\times Y</math>. Niech
$(a,b)\in \{F=0\}$ (gdzie $a\in X, b\in Y$) będzie punktem
<math>(a,b)\in \{F=0\}</math> (gdzie <math>a\in X, b\in Y</math>) będzie punktem
poziomicy zerowej funkcji $F$ takim, że zacieśnienie różniczki
poziomicy zerowej funkcji <math>F</math> takim, że zacieśnienie różniczki
$d_{(a,b)}F_{|Y}$ do podprzestrzeni $Y\subset X\times Y$ jest
<math>d_{(a,b)}F_{|Y}</math> do podprzestrzeni <math>Y\subset X\times Y</math> jest
izomorfizmem. Wówczas
izomorfizmem. Wówczas


1) istnieje pewne otoczenie otwarte $V\subset X$ punktu $a$ oraz
1) istnieje pewne otoczenie otwarte <math>V\subset X</math> punktu <math>a</math> oraz
istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu
istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu
$f:V\mapsto Y$ taka, że $f(a)=b$ oraz $F(x, f(x))=0$ dla
<math>f:V\mapsto Y</math> taka, że <math>f(a)=b</math> oraz <math>F(x, f(x))=0</math> dla
dowolnego $x\in V$. Ponadto
dowolnego <math>x\in V</math>. Ponadto


2) funkcja $f$ jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze
2) funkcja <math>f</math> jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze
$V$ daną wzorem $$d_x f=-\big(d_{(x,y)}F_{|Y} \big)^{-1}\circ
<math>V</math> daną wzorem <center><math>d_x f=-\big(d_{(x,y)}F_{|Y} \big)^{-1}\circ
\big(d_{(x,y)}F_{|X}\big),$$ gdzie $y=f(x)$, natomiast
\big(d_{(x,y)}F_{|X}\big)</math></center> gdzie <math>y=f(x)</math>, natomiast
$d_{(x,y)}F_{|X}$ oznacza zacieśnienie różniczki $d_{(x,y)}F$ do
<math>d_{(x,y)}F_{|X}</math> oznacza zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do
podprzestrzeni $X\subset X\times Y$ a $(d_{(x,y)}F_{|Y})^{-1}$
podprzestrzeni <math>X\subset X\times Y</math> a <math>(d_{(x,y)}F_{|Y})^{-1}</math>
jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki
jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki
$d_{(x,y)}F_{|Y}$.
<math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math>.
 
}}
\ethm


\bdo (szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji $f$. Wyprowadzimy
{{dowod|[szkic]||
(szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji <math>f</math>. Wyprowadzimy
jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach
jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach
najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy
najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy
wpierw jednak, że
wpierw jednak, że


\buw \label{u.am2.09.0120} Jeśli $Y=\rr^n$, to odwzorowanie
{{uwaga|9.12.||
liniowe $ L:Y\mapsto Y$ jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy
Jeśli <math>Y=\mathbb{R}^n</math>, to odwzorowanie liniowe <math>L:Y\mapsto Y</math> jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy
wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. $\det L\neq
wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. <math>\det L\neq 0</math>.
0$.
}}
 
\euw


\bf Przypadek I. \rm Niech $X=Y=\rr$ i niech $F: \rr^2\ni
Przypadek I. Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech <math>F: \mathbb{R}^2\ni(x,y)\mapsto F(x,y)\in \mathbb{R}</math> Jeśli funkcja <math>f:\mathbb{R}\mapsto \mathbb{R}</math>
(x,y)\mapsto F(x,y)\in \rr.$ Jeśli funkcja $f:\rr\mapsto \rr $
spełnia równanie <math>F(x, f(x))=0</math>, to przy założeniu, że jest
spełnia równanie $F(x, f(x))=0$, to przy założeniu, że jest
różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji
różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji
otrzymamy równość
otrzymamy równość
$$0=\frac{d}{dx}F(x, f(x))=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)+\frac{\partial F}{\partial
y}(x,y)\frac{df}{dx}(x), \text{ gdzie } y=f(x).
$$
Stąd $$-\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)=\frac{\partial
F}{\partial y}(x,y)\frac{df}{dx}(x).$$ Z założenia zacieśnienie
różniczki $d_{(x,y)}F_{|Y}$ jest izomorfizmem przestrzeni $\rr$ do
$\rr$, co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa
$\dfrac{\partial F}{\partial y}\neq 0$. Stąd pochodna funkcji
uwikłanej wyraża się wzorem
$$\frac{df}{dx}(x)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}(x,y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x}(x,y), \text{
gdzie } y=f(x).$$


\bf Przypadek II. \rm Niech $F: \rr^3\ni
<center><math>
(x_1, x_2, y)\mapsto F(x_1, x_2, y)\in \rr.$ Jeśli funkcja
0=\frac{d}{dx}F(x, f(x))=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)+\frac{\partial F}{\partial
$f:\rr^2 \mapsto \rr $ spełnia równanie $F(x_1, x_2, f(x_1,
y}(x,y)\frac{df}{dx}(x), \text{ gdzie } y=f(x)</math></center>
x_2))=0$, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy
 
twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość
Stąd
prawdziwą
<center><math>
w punktach $(x_1, x_2, y)$ poziomicy $\{F=0\}$
-\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)=\frac{\partial,F}{\partial y}(x,y)\frac{df}{dx}(x)</math></center>
$$0=\frac{\partial }{\partial x_1}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big)
 
Z założenia zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> jest izomorfizmem przestrzeni <math>\mathbb{R}</math> do
<math>\mathbb{R}</math>, co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa
<math>\dfrac{\partial F}{\partial y}\neq 0</math>. Stąd pochodna funkcji uwikłanej wyraża się wzorem
 
<center><math>
\frac{df}{dx}(x)=-\left(\frac{\partial F}{\partial y}(x,y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x}(x,y), \text{gdzie} y=f(x)</math></center>
 
Przypadek II. Niech <math>F: \mathbb{R}^3\ni(x_1, x_2, y)\mapsto F(x_1, x_2, y)\in \mathbb{R}</math> Jeśli funkcja
<math>f:\mathbb{R}^2 \mapsto \mathbb{R}</math> spełnia równanie <math>F(x_1, x_2, f(x_1,x_2))=0</math>, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość prawdziwą
w punktach <math>(x_1, x_2, y)</math> poziomicy <math>\{F=0\}</math>
 
<center><math>
0=\frac{\partial }{\partial x_1}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big)
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial
x_1}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial
x_1}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial
x_1}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial
x_1}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial
x_1}=\frac{\partial F}{\partial x_1}+0+\frac{\partial F}{\partial
x_1}=\frac{\partial F}{\partial x_1}+0+\frac{\partial F}{\partial
y}\frac{\partial f}{\partial x_1}$$ oraz
y}\frac{\partial f}{\partial x_1}
</math></center>
 
oraz


$$0=\frac{\partial }{\partial x_2}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big)
<center><math>
0=\frac{\partial }{\partial x_2}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big)
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial
x_2}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial
x_2}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial
Linia 856: Linia 363:
x_2}=0+\frac{\partial F}{\partial x_2}+\frac{\partial F}{\partial
x_2}=0+\frac{\partial F}{\partial x_2}+\frac{\partial F}{\partial
y}\frac{\partial f}{\partial x_2}
y}\frac{\partial f}{\partial x_2}
$$
</math></center>
Izomorficzność zawężenia różniczki $d_{(x_1, x_2, y)}F_{|Y}$
 
Izomorficzność zawężenia różniczki <math>d_{(x_1, x_2, y)}F_{|Y}</math>
również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa
również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa
$\dfrac{\partial F}{\partial y}(x_1, x_2, y)\neq 0$. Wówczas z
<math>\dfrac{\partial F}{\partial y}(x_1, x_2, y)\neq 0</math>. Wówczas z
powyższych równości dostajemy
powyższych równości dostajemy
$$\frac{\partial f}{\partial x_1}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
 
<center><math>
\frac{\partial f}{\partial x_1}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}(x_1,
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}(x_1,
x_2, y)$$ oraz
x_2, y)
$$\frac{\partial f}{\partial x_2}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
</math></center>
 
oraz
 
<center><math>
\frac{\partial f}{\partial x_2}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}(x_1,
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}(x_1,
x_2, y),$$ gdzie  $y=f(x_1, x_2)$. Pomijając argument w zapisie
x_2, y)</math>,</center>
 
gdzie  <math>y=f(x_1, x_2)</math>. Pomijając argument w zapisie
pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie
pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie
(łatwiejszej do zapamiętania):
(łatwiejszej do zapamiętania):
$$\frac{\partial f}{\partial x_1}=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}$$ oraz
$$\frac{\partial f}{\partial x_2}=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}.$$


\bf Przypadek III. \rm Niech $X=\rr$, $Y=\rr^2$ i niech
<center><math>
$$F: \rr\times \rr^2 \ni (x, y_1, y_2)\mapsto F(x, y_1,
\frac{\partial f}{\partial x_1}=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y_2)=\left(F_1(x, y_1, y_2), F_2(x, y_1, y_2)\right)\in \rr^2.$$
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}</math></center> oraz
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna $$f: \rr\ni x\mapsto
<center><math>\frac{\partial f}{\partial x_2}=-\left(\frac{\partial F}{\partial
(f_1(x), f_2(x))\in\rr^2$$ taka, że $$0=F(x,
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}</math></center>
f(x))=\bigg(F_1\big(x, f_1(x), f_2(x)\big), \ F_2\big(x, f_1(x),
 
f_2(x)\big)\bigg),$$ to znaczy
Przypadek III. Niech <math>X=\mathbb{R}</math>, <math>Y=\mathbb{R}^2</math> i niech
$$\left\{\aligned 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\endaligned \right.$$
 
Stąd -- korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia
<center><math>
funkcji -- dostajemy
F: \mathbb{R}\times \mathbb{R}^2 \ni (x, y_1, y_2)\mapsto F(x, y_1,
$$\aligned 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial
y_2)=\left(F_1(x, y_1, y_2), F_2(x, y_1, y_2)\right)\in \mathbb{R}^2</math></center>
 
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna  
 
<center><math>
f: \mathbb{R}\ni x\mapsto
(f_1(x), f_2(x))\in\mathbb{R}^2
</math></center>
 
taka, że  
 
<center><math>
0=F(x,f(x))=\bigg(F_1\big(x, f_1(x), f_2(x)\big), \ F_2\big(x, f_1(x),
f_2(x)\big)\bigg)</math>,</center>
 
to znaczy
 
<center><math>
\left\{\begin{align} 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\end{align} \right</math></center>
 
Stąd - korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji - dostajemy
 
<center><math>
\begin{align} 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial  
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial
x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial
x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial
F_1}{\partial y_2}f_2'\endaligned$$
F_1}{\partial y_2}f_2'\end{align}
</math></center>
 
oraz
oraz
$$\aligned 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial
 
<center><math>
\begin{align} 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial
x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial
x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial
F_2}{\partial y_2}f_2'.\endaligned$$ Otrzymujemy układ dwóch
F_2}{\partial y_2}f_2'.\end{align}
równań z niewiadomymi $f_1'$, $f_2'$, które są pochodnymi
</math></center>
składowych funkcji uwikłanej $f=(f_1, f_2)$:
 
$$\left\{\aligned -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial
Otrzymujemy układ dwóch równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>, które są pochodnymi
składowych funkcji uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>:
 
<center><math>
\left\{\begin{align} -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial
y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial
y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial
F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial
F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial
y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' .
y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' .
\endaligned\right.$$
\end{align}\right</math></center>
 
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej
$$\displaystyle
 
-\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\
<center><math>
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\end{matrix}\right] =\left[
-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[
&\frac{\partial F_1}{\partial
\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right] \, \left[\begin{matrix}f_1' \\ \\f_2
y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2
'\end{matrix}\right].$$ W rozważanym przypadku założenie o
'\endmatrix \right]</math></center>
izomorficzności zacieśnienia różniczki $d_{(x,y)}F$ do
 
podprzestrzeni $Y\subset X\times Y$ oznacza po prostu fakt, że
W rozważanym przypadku założenie o izomorficzności zacieśnienia różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do
macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje
podprzestrzeni <math>Y\subset X\times Y</math> oznacza po prostu fakt, że
$d_{(x,y)F_{|Y}}$:
macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje <math>d_{(x,y)F_{|Y}}</math>:
$$\left[\begin{matrix}\frac{\partial
 
<center><math>
\left[\beginmatrix \frac{\partial
F_1}{\partial y_1}
F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right]$$ jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik
y_2}\endmatrix \right]
jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa
</math></center>
$$
 
\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\
jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\end{matrix}\right]$$
 
reprezentuje zacieśnienie różniczki $d_{(x,y)}F$ do podprzestrzeni
<center><math>
$X\subset X\times Y$. Macierz niewiadomych $f_1'$, $f_2'$:
\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\
$$\left[\begin{matrix}f_1' \\ \\f_2
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right]
'\end{matrix}\right]$$ reprezentuje różniczkę $d_x f$ funkcji
</math></center>
uwikłanej $f=(f_1, f_2)$. Stąd układ równań z niewiadomymi $f_1'$,
 
$f_2'$ przedstawia równanie
reprezentuje zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do podprzestrzeni
$$-d_{(x,y)}F_{|X}=d_{(x,y)}F_{|Y}\circ d_x f, \ \ \ \ \ \text{ gdzie }
<math>X\subset X\times Y</math>. Macierz niewiadomych <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>:
y=f(x),$$ w którym niewiadomą jest różniczka $d_x f$.
 
Izomorficzność zacieśnienia $d_{(x,y)}F_{|Y}$ gwarantuje istnienie
<center><math>
odwzorowania odwrotnego $\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}$,
\left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2'\endmatrix \right]
dzięki czemu otrzymujemy $$d_x
</math></center>
f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}.$$ W
reprezentuje różniczkę <math>d_x f</math> funkcji
języku algebry nieosobliwość macierzy
uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>. Stąd układ równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>,
$$\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
<math>f_2'</math> przedstawia równanie
&\frac{\partial F_1}{\partial
 
<center><math>
-d_{(x,y)}F_{|X}=d_{(x,y)}F_{|Y}\circ d_x f, \ \ \ \ \ \text{ gdzie }y=f(x)</math>,</center>
 
w którym niewiadomą jest różniczka <math>d_x f</math>.
Izomorficzność zacieśnienia <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> gwarantuje istnienie
odwzorowania odwrotnego <math>\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}</math>,
dzięki czemu otrzymujemy  
<center><math>
d_xf=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}</math></center>
 
W języku algebry nieosobliwość macierzy
 
<center><math>
\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right]$$ gwarantuje istnienie macierzy do niej
y_2}\endmatrix \right]
odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania
</math></center>
$$\displaystyle
 
-\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\
gwarantuje istnienie macierzy do niej odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\end{matrix}\right] =\left[
 
\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
<center><math>
&\frac{\partial F_1}{\partial
-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[
\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right] \, \left[\begin{matrix}&f_1' \\ &\\&f_2
y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix &f_1' \\ &\\&f_2
'\end{matrix}\right]$$ jest
'\endmatrix \right]
$$\displaystyle
</math></center>
\left[\begin{matrix}f_1' \\ \\f_2 '\end{matrix}\right]
 
jest
 
<center><math>
\left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right]
=-\left(\left[
=-\left(\left[
\begin{matrix}&\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
\beginmatrix &\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&&\\ &\frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&&\\ &\frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right]\right)^{-1}
y_2}\endmatrix \right]\right)^{-1}
\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\end{matrix}\right]
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right]
$$
</math></center>
lub równoważnie: $$d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ
d_{(x,y)}F_{|X}.$$


lub równoważnie:


\edo
<center><math>
d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}</math></center>
}}


===9.3 Ekstrema funkcji uwikłanej===


Niech <math>X=\mathbb{R}^n,  Y=\mathbb{R}</math> i niech


\subsection{Ekstrema funkcji uwikłanej}
<center><math>
F: X\times \mathbb{R}\ni (x_1, x_2,\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \mathbb{R}
</math></center>


Niech $X=\rr^n,  Y=\rr$ i niech $$F: X\times \rr\ni (x_1, x_2,
będzie funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym <math>U\subset X\times
\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \rr$$ będzie
\mathbb{R}</math>.
funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym $U\subset X\times
\rr$.


Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji $f$ uwikłanej
Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji <math>f</math> uwikłanej
równaniem $F(x, f(x))=0$ nie potrzebujemy znać jawnej postaci
równaniem <math>F(x, f(x))=0</math> nie potrzebujemy znać jawnej postaci
funkcji $f$. Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których
funkcji <math>f</math>. Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których
funkcja $f$ może osiągać ekstrema,  korzystając ze znanego warunku
funkcja <math>f</math> może osiągać ekstrema,  korzystając ze znanego warunku
koniecznego istnienia ekstremum.
koniecznego istnienia ekstremum.


\bthm \label{t.am2.09.0130} (warunek konieczny istnienia ekstremum
{{twierdzenie|9.13.[warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej]||
funkcji uwikłanej) Jeśli funkcja $f$ uwikłana równaniem $F(x,
Jeśli funkcja <math>f</math> uwikłana równaniem <math>F(x,f(x))=0</math> osiąga ekstremum w pewnym punkcie <math>a\in X</math> takim, że pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}(a, f(a))\neq 0</math>,
f(x))=0$ osiąga ekstremum w pewnym punkcie $a\in X$ takim, że
to w punkcie <math>(a, f(a))</math> zerują się pochodne cząstkowe funkcji <math>F</math>
pochodna cząstkowa $\frac{\partial F}{\partial y}(a, f(a))\neq 0$,
po zmiennych <math>x_1, x_2, \dots, x_n</math>, tzn.  
to w punkcie $(a, f(a))$ zerują się pochodne cząstkowe funkcji $F$
 
po zmiennych $x_1, x_2, \dots, x_n$, tzn. $$\forall
<center><math>
i\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,
\foralli\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,f(a))=0</math></center>
f(a))=0.$$ \ethm
}}


\bdo Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji $f$,
{{dowod|||
który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji <math>f</math>,
zachodzi równość
który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość
$$d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ
d_{(x,y)}F_{|X},$$ to wobec izomorficzności $d_{(x,y)}F_{|Y}$
(która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że
$\frac{\partial F}{\partial y}(x, y)\neq 0$) różniczka $d_a f$
zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy $d_{(a,f(a))}F_{|X}=0$.
Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie $(a,
f(a))$ pochodnych cząstkowych funkcji $F$ po zmiennych $x_1, x_2,
\dots, x_n$, czyli
$$\left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial
x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\
&\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.
\endaligned \right.$$ \edo


Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej $f$, aby z
<center><math>
jej określoności wywnioskować, czy funkcja $f$ osiąga maksimum,
d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circd_{(x,y)}F_{|X}</math>,</center>
 
to wobec izomorficzności <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math>
która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że
<math>\frac{\partial F}{\partial y}(x, y)\neq 0</math>) różniczka <math>d_a f</math>
zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy <math>d_{(a,f(a))}F_{|X}=0</math>.
Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie <math>(a,
f(a))</math> pochodnych cząstkowych funkcji <math>F</math> po zmiennych <math>x_1, x_2,
\dots, x_n</math>, czyli
 
<center><math>
\left\{\begin{align} &\frac{\partial F}{\partial x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\
&\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.\end{align} \right</math></center>
}}
 
Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej <math>f</math>, aby z
jej określoności wywnioskować, czy funkcja <math>f</math> osiąga maksimum,
minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które
minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które
spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.
spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.
Linia 1020: Linia 597:
Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:
Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:


\bf Przypadek I. \rm Niech $F:\rr^2\mapsto \rr$ będzie funkcją
Przypadek I. Niech <math>F:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją
dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję $f$ uwikłaną równaniem
dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję <math>f</math> uwikłaną równaniem
$F(x, f(x))=0$. Różniczkując tę równość po zmiennej $x$ otrzymamy
<math>F(x, f(x))=0</math>. Różniczkując tę równość po zmiennej <math>x</math> otrzymamy
(na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
(na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
$$0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'$$
 
Różniczkując względem zmiennej $x$ powtórnie obie strony powyższej
<center><math>
0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'
</math></center>
 
Różniczkując względem zmiennej <math>x</math> powtórnie obie strony powyższej
nierówności, otrzymamy
nierówności, otrzymamy
$$\aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
 
<center><math>
\begin{align} 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
Linia 1036: Linia 619:
x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial
x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial
y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial
y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial
F}{\partial y}f''.\endaligned $$ Otrzymane wyrażenie znacznie
F}{\partial y}f''.\end{align}
upraszcza się w punkcie $x_0$, w którym $f'(x_0)=0$. Otrzymamy
</math></center>
 
Otrzymane wyrażenie znacznie upraszcza się w punkcie <math>x_0</math>, w którym <math>f'(x_0)=0</math>. Otrzymamy
wówczas  równość
wówczas  równość
$$0=\frac{\partial^2 F}{\partial
x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0),$$
z której -- wobec założenia, że $\dfrac{\partial F}{\partial
y}(x_0, y_0)\neq 0$ -- otrzymamy
$$f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial
x^2}(x_0, y_0), $$ gdzie $y_0=f(x_0)$.


\bf Przypadek II. \rm Niech $f:\rr^2\mapsto \rr$ będzie funkcją
<center><math>
uwikłaną równaniem $F(x,y, f(x,y))=0$, gdzie $F:\rr^3\mapsto \rr$
0=\frac{\partial^2 F}{\partial
x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0)</math>,</center>
 
z której - wobec założenia, że <math>\dfrac{\partial F}{\partial
y}(x_0, y_0)\neq 0</math> - otrzymamy
 
<center><math>
f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0),
</math></center>
 
gdzie <math>y_0=f(x_0)</math>.
 
Przypadek II. Niech <math>f:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją
uwikłaną równaniem <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie <math>F:\mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math>
jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach
jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach
poziomicy $\{F=0\}$ otrzymamy równości zawierające pochodne
poziomicy <math>\{F=0\}</math> otrzymamy równości zawierające pochodne
cząstkowe $\dfrac{\partial f}{\partial x}$ oraz $\dfrac{\partial
cząstkowe <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}</math> oraz <math>\dfrac{\partial
f}{\partial y}$:
f}{\partial y}</math>:
$$0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} $$
 
$$0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}. $$
<center><math>
Policzymy pochodną cząstkową $\frac{\partial }{\partial x}$ po
0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}  
zmiennej $x$ obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na
</math></center>
 
<center><math>
0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}.  
</math></center>
 
Policzymy pochodną cząstkową <math>\frac{\partial }{\partial x}</math> po
zmiennej <math>x</math> obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na
pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
$$\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial
 
<center><math>
\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial
x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f
x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f
}{\partial x}$$ oraz
}{\partial x}
$$\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2
</math></center>
 
oraz
 
<center><math>
\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2
F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial
F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial
z^2}\frac{\partial f}{\partial x}.$$
z^2}\frac{\partial f}{\partial x}</math></center>
 
Wobec tego
Wobec tego
$$\aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}
 
<center><math>
\begin{align} 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}
\bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial
\bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial
F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial
F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial
Linia 1078: Linia 687:
z}+\frac{\partial^2 F}{\partial z^2}\frac{\partial f}{\partial x}
z}+\frac{\partial^2 F}{\partial z^2}\frac{\partial f}{\partial x}
\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned
z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\end{align}
$$ W punkcie $(x_0, y_0)$, w którym zeruje się różniczka funkcji
</math></center>
uwikłanej, mamy $\dfrac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)=0$,
 
$\dfrac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)=0$, a powyższy wzór
W punkcie <math>(x_0, y_0)</math>, w którym zeruje się różniczka funkcji
uwikłanej, mamy <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)=0</math>,
<math>\dfrac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)=0</math>, a powyższy wzór
upraszcza się i przyjmuje postać:
upraszcza się i przyjmuje postać:
$$0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
 
x^2}(x_0, y_0),$$ gdzie $z_0=f(x_0, y_0)$. W podobny sposób
<center><math>
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
x^2}(x_0, y_0)</math>,</center>
 
gdzie <math>z_0=f(x_0, y_0)</math>. W podobny sposób
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu
drugiego funkcji uwikłanej $f$, które przy założeniu zerowania się
drugiego funkcji uwikłanej <math>f</math>, które przy założeniu zerowania się
różniczki funkcji uwikłanej w punkcie $(x_0, y_0)$ przyjmują
różniczki funkcji uwikłanej w punkcie <math>(x_0, y_0)</math> przyjmują
postać:
postać:
$$0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
 
x\partial y}(x_0, y_0),$$
<center><math>
$$0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
y\partial x}(x_0, y_0),$$
x\partial y}(x_0, y_0)</math>,</center>
$$0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
 
y^2}(x_0, y_0).$$ Stąd -- wobec założenia, że $\frac{\partial
<center><math>
F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0$ -- otrzymujemy:
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0)</math>,</center>
$$\left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial
 
<center><math>
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
y^2}(x_0, y_0)</math></center>
 
Stąd - wobec założenia, że <math>\frac{\partial
F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0</math> - otrzymujemy:
 
<center><math>
\left[\begin{align} &\frac{\partial^2 f}{\partial
x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0,
x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0,
y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \
y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \
&\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}(x_0,
&\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}(x_0,
y_0)\endaligned\right]=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}(x_0,
y_0)\end{align}\right]=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}(x_0,
y_0, z_0)\bigg)^{-1} \left[\aligned &\frac{\partial^2 F}{\partial
y_0, z_0)\bigg)^{-1} \left[\begin{align} &\frac{\partial^2 F}{\partial
x^2}(x_0, y_0, z_0) & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial
x^2}(x_0, y_0, z_0) & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial
y}(x_0, y_0, z_0)\\ &\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial
y}(x_0, y_0, z_0)\\ &\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial
x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0,
x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0,
y_0, z_0)\endaligned\right]
y_0, z_0)\end{align}\right]
$$
</math></center>
 


W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać
W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać
ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.
ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.


\bwn \label{w.am2.09.0140} Niech $f: x\mapsto f(x)$, $x=(x_1, x_2,
{{wniosek|9.14.||
\dots,x_n)$ będzie funkcją uwikłaną równaniem $F(x, f(x))=0$,
Niech <math>f: x\mapsto f(x)</math>, <math>x=(x_1, x_2,
gdzie $F: \rr^n\times \rr\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in \rr$ jest
\dots,x_n)</math> będzie funkcją uwikłaną równaniem <math>F(x, f(x))=0</math>,
gdzie <math>F: \mathbb{R}^n\times \mathbb{R}\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in \mathbb{R}</math> jest
funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu
funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu
$(a,b)$, gdzie $b=f(a)$. Niech $\frac{\partial F}{\partial
<math>(a,b)</math>, gdzie <math>b=f(a)</math>. Niech <math>\frac{\partial F}{\partial
y}(a,b)\neq 0$ i niech różniczka $d_a f=0$. Wówczas druga
y}(a,b)\neq 0</math> i niech różniczka <math>d_a f=0</math>. Wówczas druga
różniczka funkcji uwikłanej $f$ w punkcie $a$ wynosi $$d_a^2
różniczka funkcji uwikłanej <math>f</math> w punkcie <math>a</math> wynosi <center><math>d_a^2
f=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}d_{(a,
f=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}d_{(a,
b)}F_{|X},$$ czyli $$\frac{\partial^2 f}{\partial x_i
b)}F_{|X}</math></center> czyli <center><math>\frac{\partial^2 f}{\partial x_i
\partial x_j}(a)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x_i
\partial x_j}(a)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x_i
\partial x_j}(a,b),$$
\partial x_j}(a,b)</math></center>
dla dowolnych $i, j\in\{1,2,\dots, n\}$. \ewn
dla dowolnych <math>i, j\in\{1,2,\dots, n\}</math>. }}
 
{{przyklad|9.15.||
Wyznaczmy ekstrema funkcji <math>f</math> danej w
postaci uwikłanej <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie


<center><math>
F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz</math></center>


\bprz \label{p.am2.09.0150} Wyznaczmy ekstrema funkcji $f$ danej w
Obserwacja poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math> każe przypuszczać, że w otoczeniu
postaci uwikłanej $F(x,y, f(x,y))=0$, gdzie
$$F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz.$$ Obserwacja
poziomicy zerowej $\{F=0\}$ każe przypuszczać, że w otoczeniu
czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów
czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów
na płaszczyznę zmiennych $(x,y)$ oraz jednoznacznie określone
na płaszczyznę zmiennych <math>(x,y)</math> oraz jednoznacznie określone
funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać
funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać
maksima a pozostałe  dwie -- minima.
maksima a pozostałe  dwie - minima.


Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne
Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne
funkcji uwikłanej $f$ szukamy punktów $(x,y)$, których współrzędne
funkcji uwikłanej <math>f</math> szukamy punktów <math>(x,y)</math>, których współrzędne
spełniają układ równań:
spełniają układ równań:
$$\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial
 
y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli }
<center><math>
\left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\
\left\{\begin{align} \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial
y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \end{align} \right. \text{ czyli }
\left\{\begin{align} 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\
4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0.
4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0.
\endaligned \right.$$
\end{align} \right</math></center>


Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć
Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć
gwarancję istnienia funkcji uwikłanej $f$) wymaga sprawdzenia
gwarancję istnienia funkcji uwikłanej <math>f</math>) wymaga sprawdzenia
założenia:
założenia:
$$\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0.$$


Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych $(0,0,0)$
<center><math>
\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0</math></center>
 
Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math>
spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o
spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o
funkcji uwikłanej, gdyż $\frac{\partial F}{\partial z}(0,0,0)=0$.
funkcji uwikłanej, gdyż <math>\frac{\partial F}{\partial z}(0,0,0)=0</math>.
Obserwacja poziomicy $\{F=0\}$ wyraźnie pokazuje, że  nie ma
Obserwacja poziomicy <math>\{F=0\}</math> wyraźnie pokazuje, że  nie ma
możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji $(x,y)\mapsto f(x,y)$
możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji <math>(x,y)\mapsto f(x,y)</math>
z równania $F(x,y, f(x,y))=0$ w żadnym otoczeniu punktu $(0,0,0)$.
z równania <math>F(x,y, f(x,y))=0</math> w żadnym otoczeniu punktu <math>(0,0,0)</math>.
Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
$$\aligned
 
<center><math>
\begin{align}
&x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\
&x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\
&x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned $$ w
&x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\end{align}
których spełniony jest warunek $\frac{\partial F}{\partial
</math></center>
z}(x,y,z)\neq 0$. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w
 
pewnych otoczeniach $U_1, U_2, U_3, U_4\subset\rr^2$ odpowiednio
w których spełniony jest warunek <math>\frac{\partial F}{\partial
punktów $$\aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
z}(x,y,z)\neq 0</math>. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w
pewnych otoczeniach <math>U_1, U_2, U_3, U_4\subset\mathbb{R}^2</math> odpowiednio
punktów  
 
<center><math>
\begin{align} &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \end{align}
$$ istnieją jedyne funkcje
</math></center>
$f_1: U_1\mapsto\rr$, $f_2: U_2\mapsto\rr$, $f_3: U_3\mapsto\rr$,
$f_4: U_4\mapsto\rr$, które spełniają warunek $$F\big(x, y,
f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\}$$
oraz odpowiednio $f_1(A_1)=f_2(A_2)=\frac{3}{8}$,
$f_3(A_3)=f_4(A_4)=-\frac{3}{8}$. Analiza poziomicy $\{F=0\}$ (lub
określoności drugiej różniczki $d_{A_i}^2 f, \ i\in\{1,2,3,4\}$)
pozwala stwierdzić, że funkcje $f_1$ i $f_2$ osiągają w punktach
$A_1$, $A_2$ maksimum, zaś $f_3$ i $f_4$ osiągają w punktach
$A_3$, $A_4$ minimum.


\eprz
istnieją jedyne funkcje
<math>f_1: U_1\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_2: U_2\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_3: U_3\mapsto\mathbb{R}</math>,
<math>f_4: U_4\mapsto\mathbb{R}</math>, które spełniają warunek
 
<center><math>
F\big(x, y, f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\}
</math></center>
 
oraz odpowiednio <math>f_1(A_1)=f_2(A_2)=\frac{3}{8}</math>,
<math>f_3(A_3)=f_4(A_4)=-\frac{3}{8}</math>. Analiza poziomicy <math>\{F=0\}</math> (lub
określoności drugiej różniczki <math>d_{A_i}^2 f, \ i\in\{1,2,3,4\}</math>)
pozwala stwierdzić, że funkcje <math>f_1</math> i <math>f_2</math> osiągają w punktach
<math>A_1</math>, <math>A_2</math> maksimum, zaś <math>f_3</math> i <math>f_4</math> osiągają w punktach
<math>A_3</math>, <math>A_4</math> minimum.
}}


Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej
Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej
analizujemy w ramach ćwiczeń.
analizujemy w ramach ćwiczeń.


 
===9.4 Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a===
\subsection{Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a}


Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym
Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym
otwartym podzbiorze $U$ przestrzeni unormowanej $X$ (przy czym w
otwartym podzbiorze <math>U</math> przestrzeni unormowanej <math>X</math> (przy czym w
praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy
praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy
$X=\rr^n$, $n=1,2,3,\dots$). Równie ważne z praktycznego punktu
<math>X=\mathbb{R}^n</math>, <math>n=1,2,3,\dots</math>). Równie ważne z praktycznego punktu
widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów
widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów
funkcji $F:X\mapsto\rr$ zacieśnionej do zbioru, który nie jest
funkcji <math>F:X\mapsto\mathbb{R}</math> zacieśnionej do zbioru, który nie jest
otwarty w $X$.
otwarty w <math>X</math>.
 
{{przyklad|9.16.||
Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji
 
<center><math>
F(x,y,z)=x -2y +2z
</math></center>
 
na sferze
<center><math>
x^2+y^2+z^2=1</math></center>
 
Sfera ta jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na
na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję
ciągłą wnioskujemy, że wielomian <math>F(x,y,z)=x -2y +2z</math> osiąga na
tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze
dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by
sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez odwikłanie zmiennej
 
<center><math>
z(x,y)=\sqrt{1-x^2-y^2}
\text{ lub } z(x,y)=-\sqrt{1-x^2-y^2}
</math></center>
 
z równania sfery i zbadania funkcji
dwóch zmiennych <math>(x,y)</math> danych w kole <math>x^2+y^2<1</math> wzorami:


\bprz \label{p.am2.09.0160} Wyznaczmy najmniejszą i największą
<center><math>
wartość funkcji
f_1: (x,y)\mapsto F\big(x,y,\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y+2\sqrt{1-x^2-y^2}</math>,</center>
$$F(x,y,z)=x -2y +2z $$ na sferze $$x^2+y^2+z^2=1.$$ Sfera ta jest
zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na
na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję
ciągłą wnioskujemy, że wielomian $F(x,y,z)=x -2y +2z $ osiąga na
tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze
dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by
sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez
odwikłanie zmiennej
$$z(x,y)=\sqrt{1-x^2-y^2}
\text{ lub } z(x,y)=-\sqrt{1-x^2-y^2}$$
z równania sfery i zbadania funkcji
dwóch zmiennych $(x,y)$ danych w kole $x^2+y^2<1$ wzorami:
$$f_1: (x,y)\mapsto F\big(x,y,\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y+2\sqrt{1-x^2-y^2},$$
$$f_2: (x,y)\mapsto F\big(x,y,-\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y-2\sqrt{1-x^2-y^2}.$$
Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do
wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości
ekstremalnych funkcji $F$ na danej sferze.
\eprz


Podamy jednak pewną metodę, która pozwala
<center><math>
wyznaczać ekstremum funkcji $F: X\mapsto \rr$ zacieśnionej do poziomicy zerowej $\{G=0\}$
f_2: (x,y)\mapsto F\big(x,y,-\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y-2\sqrt{1-x^2-y^2}</math></center>
pewnej funkcji $G: X\mapsto Y$ również w przypadku, gdy
odwikłanie zmiennej z równania $G=0$ nie jest tak proste jak w
podanym przykładzie.


Sprecyzujmy jednak wpierw  problem.
Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do
wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości
ekstremalnych funkcji <math>F</math> na danej sferze.
}}


Niech $X, Y$ będą przestrzeniami Banacha i niech $G: X\mapsto Y$,
Podamy jednak pewną metodę, która pozwala
$F:X\mapsto \rr$ będą funkcjami.
wyznaczać ekstremum funkcji <math>F: X\mapsto \mathbb{R}</math> zacieśnionej do poziomicy zerowej <math>\{G=0\}</math>
pewnej funkcji <math>G: X\mapsto Y</math> również w przypadku, gdy
odwikłanie zmiennej z równania <math>G=0</math> nie jest tak proste jak w
podanym przykładzie.


  \bde \label{d.am2.09.0170}
Sprecyzujmy jednak wpierw problem.
Mówimy, że funkcja $F$ osiąga \ddd{ekstremum warunkowe} w punkcie
$a$ przy warunku $a\in \{G=0\}$, jeśli zacieśnienie funkcji $F$ do
poziomicy $\{G=0\}$ osiąga ekstremum w tym punkcie.
\ede


Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę
Niech <math>X, Y</math> będą przestrzeniami Banacha i niech <math>G: X\mapsto Y</math>,
\ddd{metody mnożników Lagrange'a}.
<math>F:X\mapsto \mathbb{R}</math> będą funkcjami.


Niech $X, Y$ będą przestrzeniami Banacha.
{{definicja|9.17.||
Mówimy, że funkcja <math>F</math> osiąga '''''ekstremum warunkowe''''' w punkcie
<math>a</math> przy warunku <math>a\in \{G=0\}</math>, jeśli zacieśnienie funkcji <math>F</math> do
poziomicy <math>\{G=0\}</math> osiąga ekstremum w tym punkcie.
}}


\bthm \label{t.am2.09.0180} Niech $F: X\mapsto \rr$, $G: X\mapsto
Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę '''''metody mnożników Lagrange'a'''''.
Y $ będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego
$a$ poziomicy $\{G=0\}$ (co -- przypomnijmy -- oznacza, że
różniczka $d_a G $ jest suriekcją przestrzeni $X$ na $Y$). Jeśli
funkcja $F$ osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym $a$
poziomicy zerowej funkcji $G$, to istnieje funkcjonał liniowy i
ciągły $\Lambda: Y\mapsto\rr$ taki, że zachodzi równość $d_a
F=\Lambda \circ d_a G$.


\ethm
Niech <math>X, Y</math> będą przestrzeniami Banacha.
 
{{twierdzenie|9.18.||
Niech <math>F: X\mapsto \mathbb{R}</math>, <math>G: X\mapsto
Y</math> będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego
<math>a</math> poziomicy <math>\{G=0\}</math> (co - przypomnijmy - oznacza, że
różniczka <math>d_a G</math> jest suriekcją przestrzeni <math>X</math> na <math>Y</math>). Jeśli
funkcja <math>F</math> osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym <math>a</math>
poziomicy zerowej funkcji <math>G</math>, to istnieje funkcjonał liniowy i
ciągły <math>\Lambda: Y\mapsto\mathbb{R}</math> taki, że zachodzi równość <math>d_a
F=\Lambda \circ d_a G</math>.
}}


Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie
Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie
określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja $F$
określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja <math>F</math>
osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie $a\in\{G=0\}$.
osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie <math>a\in\{G=0\}</math>.


\bthm \label{t.am2.09.0190} Niech $F: X\mapsto \rr$, $G: X\mapsto
{{twierdzenie|9.19.||
Y$ będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu
Niech <math>F: X\mapsto \mathbb{R}</math>, <math>G: X\mapsto
regularnego $a$ poziomicy $\{G=0\}$. Jeśli istnieje funkcjonał
Y</math> będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu
liniowy i ciągły $\Lambda: Y\mapsto\rr$ taki, że zachodzi równość
regularnego <math>a</math> poziomicy <math>\{G=0\}</math>. Jeśli istnieje funkcjonał
$d_a F=\Lambda \circ d_a G$ oraz forma kwadratowa $$X\ni h\mapsto
liniowy i ciągły <math>\Lambda: Y\mapsto\mathbb{R}</math> taki, że zachodzi równość
\big(d^2_a F-\Lambda \circ d_a^2 G \big)(h,h)\in\rr$$ jest
<math>d_a F=\Lambda \circ d_a G</math> oraz forma kwadratowa  
dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na
podprzestrzeni $X_1:=\{h\in X, d_aG(h)=0\}$ przestrzeni $X$, to
funkcja $F$ osiąga w punkcie $a$ minimum (odpowiednio: maksimum)
warunkowe. \ethm


\bde \label{d.am2.09.0200} Funkcjonał $\Lambda$, który występuje w
<center><math>
wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy \ddd{funkcjonałem
X\ni h\mapsto\big(d^2_a F-\Lambda \circ d_a^2 G \big)(h,h)\in\mathbb{R}
Lagrange'a}. \ede
</math></center>
 
jest dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na
podprzestrzeni <math>X_1:=\{h\in X, d_aG(h)=0\}</math> przestrzeni <math>X</math>, to
funkcja <math>F</math> osiąga w punkcie <math>a</math> minimum (odpowiednio: maksimum)
warunkowe.  
}}
 
{{definicja|9.20.||
Funkcjonał <math>\Lambda</math>, który występuje w wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy '''''funkcjonałem Lagrange'a'''''. }}


Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku
Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku
Krzysztofa Maurina, \it Analiza. Część I. Elementy, \rm Państwowe
Krzysztofa Maurina, Analiza. Część I. Elementy, Państwowe
Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację
Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację
tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.
tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.


\buw \label{u.am2.09.0210} Jeśli $f, g : \rr^2\mapsto \rr$
{{uwaga|9.21.||
Jeśli <math>f, g : \mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math>
funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum
funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum
warunkowego funkcji $f$ przy warunku $\{g=0\}$ sprowadza się do
warunkowego funkcji <math>f</math> przy warunku <math>\{g=0\}</math> sprowadza się do
znalezienia punktu $a$ na poziomicy $\{g=0\}$ oraz stałej
znalezienia punktu <math>a</math> na poziomicy <math>\{g=0\}</math> oraz stałej
$\lambda$, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem
<math>\lambda</math>, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem
ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem
ekstremum to jest realizowane to - zgodnie z podanym twierdzeniem
-- istnieje funkcjonał liniowy $\Lambda : \rr\mapsto \rr$ dany
- istnieje funkcjonał liniowy <math>\Lambda : \mathbb{R}\mapsto \mathbb{R}</math> dany
wzorem $\Lambda (x)=\lambda x$
wzorem <math>\Lambda (x)=\lambda x</math>
taki, że różniczka
taki, że różniczka
$d_a f=\lambda d_a g$, o ile punkt $a$ jest punktem regularnym
<math>d_a f=\lambda d_a g</math>, o ile punkt <math>a</math> jest punktem regularnym
poziomicy $\{g=0\}$. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy $g:
poziomicy <math>\{g=0\}</math>. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy <math>g:
\rr^2\mapsto \rr$, punkt $a$ jest regularny, jeśli rząd różniczki
\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math>, punkt <math>a</math> jest regularny, jeśli rząd różniczki
$$d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial
 
g(a)}{\partial y}dy$$ wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w
<center><math>
punkcie $a$ różniczka $d_a g\neq 0$, czyli czy którakolwiek
d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial
pochodna cząstkowa  $\frac{\partial g(a)}{\partial x}$ lub
g(a)}{\partial y}dy
$\frac{\partial g(a)}{\partial y}$ jest różna od zera. Zagadnienie
</math></center>
 
wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w
punkcie <math>a</math> różniczka <math>d_a g\neq 0</math>, czyli czy którakolwiek
pochodna cząstkowa  <math>\frac{\partial g(a)}{\partial x}</math> lub
<math>\frac{\partial g(a)}{\partial y}</math> jest różna od zera. Zagadnienie
sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się
sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się
różniczka funkcji pomocniczej
różniczka funkcji pomocniczej
$$\Phi(x,y): =f(x,y)-\lambda g(x,y), $$
gdzie stałą $\lambda$ (nazywaną tradycyjnie \ddd{mnożnikiem
Lagrange'a}) wyznaczamy z układu równań
$$\left\{\aligned d_{(x,y)}\Phi=0\\g(x,y)=0\endaligned \right.
\text{ czyli }
\left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}
\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}
\\g(x,y)=0.\endaligned \right.$$
\euw


\buw \label{u.am2.09.0220} Jeśli $f, g : \rr^3\mapsto \rr$
<center><math>
\Phi(x,y): =f(x,y)-\lambda g(x,y),
</math></center>
 
gdzie stałą <math>\lambda</math> (nazywaną tradycyjnie '''''mnożnikiem
Lagrange'a''''') wyznaczamy z układu równań
 
<center><math>
\left\{\begin{align} d_{(x,y)}\Phi=0\\g(x,y)=0\end{align} \right.
\text{ czyli }
\left\{\begin{align} \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}
\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}
\\g(x,y)=0.\end{align} \right</math></center>
}}
 
{{uwaga|9.22.||
Jeśli <math>f, g : \mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math>
funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum
funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum
warunkowego funkcji $f$ przy warunku $\{g=0\}$ sprowadza się do
warunkowego funkcji <math>f</math> przy warunku <math>\{g=0\}</math> sprowadza się do
znalezienia -- podobnie jak w poprzednim przypadku -- punktu $a$
znalezienia - podobnie jak w poprzednim przypadku - punktu <math>a</math>
na poziomicy $\{g=0\}$ oraz stałej $\lambda$, która reprezentuje
na poziomicy <math>\{g=0\}</math> oraz stałej <math>\lambda</math>, która reprezentuje
funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane
funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane
to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał
to - zgodnie z podanym twierdzeniem - istnieje funkcjonał
liniowy $\Lambda : \rr\mapsto \rr$ dany wzorem $\Lambda
liniowy <math>\Lambda : \mathbb{R}\mapsto \mathbb{R}</math> dany wzorem <math>\Lambda
(x)=\lambda x$,
(x)=\lambda x</math>, taki, że różniczka
taki, że różniczka
<math>d_a f=\lambda d_a g</math>, o ile punkt <math>a</math> jest punktem regularnym
$d_a f=\lambda d_a g$, o ile punkt $a$ jest punktem regularnym
poziomicy <math>\{g=0\}</math>. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy <math>g:
poziomicy $\{g=0\}$. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy $g:
\mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math> punkt <math>a</math> jest regularny, jeśli rząd <math>d_a g</math>
\rr^3\mapsto \rr$ punkt $a$ jest regularny, jeśli rząd $d_a g$
(odwzorowania liniowego z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}</math>) jest maksymalny, czyli
(odwzorowania liniowego z $\rr^3$ do $\rr$) jest maksymalny, czyli
wynosi <math>1</math>. Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie <math>a</math> różniczka
wynosi $1$. Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie $a$ różniczka
 
$$d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial g(a)}{\partial
<center><math>
y}dy+\frac{\partial g(a)}{\partial z}dz$$ nie zeruje się, czyli
d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial g(a)}{\partial
czy któraś z pochodnych cząstkowych $\frac{\partial g(a)}{\partial
y}dy+\frac{\partial g(a)}{\partial z}dz
x}$, $\frac{\partial g(a)}{\partial y}$, $\frac{\partial
</math></center>
g(a)}{\partial z}$ jest różna od zera. Zagadnienie można
 
nie zeruje się, czyli czy któraś z pochodnych cząstkowych <math>\frac{\partial g(a)}{\partial
x}</math>, <math>\frac{\partial g(a)}{\partial y}</math>, <math>\frac{\partial
g(a)}{\partial z}</math> jest różna od zera. Zagadnienie można
sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka
sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka
funkcji pomocniczej
funkcji pomocniczej
$$\Phi(x,y,z): =f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z), $$
gdzie stałą $\lambda$  wyznaczamy z układu równań
$$\left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\g(x,y,z)=0\endaligned \right.
\text{ czyli }
\left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}
\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}
\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z}
\\g(x,y,z)=0.\endaligned \right.$$
\euw


\bprz \label{p.am2.09.0230} Powróćmy do zadania polegającego na
<center><math>
wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji
\Phi(x,y,z): =f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z),
$f(x,y,z)=x -2y +2z $ na sferze $x^2+y^2+z^2=1$. Rozwiążemy je
</math></center>
\ddd{metodą mnożników Lagrange'a} opisaną w poprzednich uwagach.
 
Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji $g(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1$.
gdzie stałą <math>\lambda</math>  wyznaczamy z układu równań
 
<center><math>
\left\{\begin{align} d_{(x,y,z)}\Phi=0\\g(x,y,z)=0\end{align} \right.
\text{ czyli }
\left\{\begin{align} \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}
\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}
\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z}
\\g(x,y,z)=0.\end{align} \right</math></center>
}}
 
{{przyklad|9.23.||
Powróćmy do zadania polegającego na wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji
<math>f(x,y,z)=x -2y +2z</math> na sferze <math>x^2+y^2+z^2=1</math>. Rozwiążemy je
'''''metodą mnożników Lagrange'a''''' opisaną w poprzednich uwagach.
Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji <math>g(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1</math>.
Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech
Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech
$\Phi(x,y,z)=f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z)$. Rozwiązujemy układ równań
<math>\Phi(x,y,z)=f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z)</math>. Rozwiązujemy układ równań
$$\left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda
 
<center><math>
\left\{\begin{align} \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda
\frac{\partial g}{\partial x}\\ \frac{\partial f}{\partial
\frac{\partial g}{\partial x}\\ \frac{\partial f}{\partial
y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ \frac{\partial
y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ \frac{\partial
f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z}
f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z}
\\g(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned
\\g(x,y,z)=0\end{align} \right. \text{ czyli } \left\{\begin{align}
1=2\lambda x \\-2=2\lambda y\\2=2\lambda z\\x^2+y^2+z^2=1.
1=2\lambda x \\-2=2\lambda y\\2=2\lambda z\\x^2+y^2+z^2=1.
\endaligned \right.$$ Układ ten spełniają liczby $$x=-\frac{1}{3},
\end{align} \right</math></center>
y=\frac{2}{3}, z=-\frac{2}{3}, \lambda=-\frac{3}{2}$$ oraz
 
$$x=\frac{1}{3}, y=-\frac{2}{3}, z=\frac{2}{3},
Układ ten spełniają liczby  
\lambda=\frac{3}{2}.$$ Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym,
 
<center><math>
x=-\frac{1}{3},y=\frac{2}{3}, z=-\frac{2}{3}, \lambda=-\frac{3}{2}
</math></center>
 
oraz
 
<center><math>
x=\frac{1}{3}, y=-\frac{2}{3}, z=\frac{2}{3},
\lambda=\frac{3}{2}</math></center>
 
Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym,
wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je,
wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je,
gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez
gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez
funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów
funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów
funkcja $f$ musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny
funkcja <math>f</math> musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny
wartości na sferze $\{g=0\}$. Mamy
wartości na sferze <math>\{g=0\}</math>. Mamy
$$f\big(-\frac{1}{3}, \frac{2}{3}, -\frac{2}{3} \big)=-3, \ \ f\big(\frac{1}{3}, -\frac{2}{3}, \frac{2}{3}
 
\big)=3,$$ czyli $f$ osiąga w pierwszym z tych punktów  wartość
<center><math>
najmniejszą równą $-3$, a w drugim punkcie -- wartość największą
f\big(-\frac{1}{3}, \frac{2}{3}, -\frac{2}{3} \big)=-3, \ \ f\big(\frac{1}{3}, -\frac{2}{3}, \frac{2}{3}
na sferze równą $3$.
\big)=3</math>,</center>
  \eprz
 
czyli <math>f</math> osiąga w pierwszym z tych punktów  wartość
najmniejszą równą <math>-3</math>, a w drugim punkcie - wartość największą
na sferze równą <math>3</math>.
}}
 
{{uwaga|9.24.||
Jeśli funkcja <math>F: \mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math>,
zaś <math>G:\mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}^2</math>, zagadnienie znalezienia ekstremów
warunkowych funkcji <math>F</math> przy warunku <math>\{G=0\}</math> sprowadza się do
znalezienia punktów zbioru <math>\{G=0\}</math>, w których zeruje się
różniczka funkcji <math>\Phi(x,y,z):=F(x,y,z)-\Lambda \circ G(x,y,z)</math>.
Funkcjonał Lagrange'a <math>\Lambda</math> w tym przypadku jest
odwzorowaniem liniowym z <math>\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math>, jest więc
reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: <math>\lambda_1</math>,
<math>\lambda_2</math>. Funkcja <math>G=(g_1, g_2)</math> jest zestawieniem dwóch
funkcji <math>g_1, g_2</math> o wartościach rzeczywistych, stąd
 
<center><math>
\Phi(x,y,z)=F(x,y,z)-\Lambda G(x,y,z)=F(x,y,z)-\lambda_1 g_1
(x,y,z)-\lambda_2 g_2 (x,y,z)</math></center>
 
Metoda mnożników Lagrange'a sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań
 
<center><math>
\left\{\begin{align} d_{(x,y,z)}\Phi=0\\G(x,y,z)=0\end{align} \right.
\text{ czyli }
\left\{\begin{align} \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x}
\\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y}
\\ \frac{\partial F}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z}
\\ g_1(x,y,z)=0
\\ g_2(x,y,z)=0\end{align} \right</math></center>
 
w punktach regularnych poziomicy <math>\{G=0\}</math>, czyli tych, w których
rząd różniczki <math>d_{(x,y,z)}G</math> jest maksymalny (tj. równy <math>2</math>, gdyż
różniczka <math>d_{(x,y,z)}G</math> jest odwzorowaniem liniowym z <math>\mathbb{R}^3</math> do
<math>\mathbb{R}^2</math>).
Zwróćmy uwagę, że funkcja <math>F</math> może osiągać ekstremum w punktach,
które należą do poziomicy <math>\{G=0\}</math> a nie są regularne. Metoda
mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu ekstremum.
}}
 
{{przyklad|9.25.||
Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji
 
<center><math>
F(x,y,z)=x-y-2z
</math></center>


\buw \label{u.am2.09.0240} Jeśli funkcja $F: \rr^3\mapsto \rr$,
na przecięciu się dwóch walców
zaś $G:\rr^3\mapsto \rr^2$, zagadnienie znalezienia ekstremów
warunkowych funkcji $F$ przy warunku $\{G=0\}$ sprowadza się do
znalezienia punktów zbioru $\{G=0\}$, w których zeruje się
różniczka funkcji $\Phi(x,y,z):=F(x,y,z)-\Lambda \circ G(x,y,z)$.
Funkcjonał Lagrange'a  $\Lambda $ w tym przypadku jest
odwzorowaniem liniowym z $\rr^2\mapsto \rr$, jest więc
reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: $\lambda_1$,
$\lambda_2$. Funkcja $G=(g_1, g_2)$ jest zestawieniem dwóch
funkcji $g_1, g_2$ o wartościach rzeczywistych, stąd
$$\Phi(x,y,z)=F(x,y,z)-\Lambda G(x,y,z)=F(x,y,z)-\lambda_1 g_1
(x,y,z)-\lambda_2 g_2 (x,y,z).$$ Metoda mnożników Lagrange'a
sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań


$$\left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\G(x,y,z)=0\endaligned \right.
<center><math>
\text{ czyli }
x^2+z^2=1, \ \ y^2+z^2=1</math></center>
\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x}
\\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y}
\\ \frac{\partial F}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z}
\\ g_1(x,y,z)=0
\\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right.$$
w punktach regularnych poziomicy $\{G=0\}$, czyli tych, w których
rząd różniczki $d_{(x,y,z)}G$ jest maksymalny (tj.  równy $2$, gdyż
różniczka $d_{(x,y,z)}G$ jest odwzorowaniem liniowym z $\rr^3$ do
$\rr^2$).
Zwróćmy uwagę, że funkcja $F$ może osiągać ekstremum w punktach,
które należą do poziomicy $\{G=0\}$ a nie są regularne. Metoda
mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu
ekstremum. \euw


\bprz \label{p.am2.09.0250} Wyznaczmy najmniejszą i największą
wartość funkcji
$$F(x,y,z)=x-y-2z$$ na przecięciu się dwóch walców
$$x^2+z^2=1, \ \ y^2+z^2=1.$$
Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym,
Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym,
gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem
gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem
zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym
zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym
między innymi  w sześcianie $[-1,1]\times [-1,1]\times [-1,1]$).
między innymi  w sześcianie <math>[-1,1]\times [-1,1]\times [-1,1]</math>).
Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji
Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji
$G(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)$. Zbadaliśmy już, że spośród
<math>G(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)</math>. Zbadaliśmy już, że spośród
punktów poziomicy $\{G=0\}$ tylko dwa nie są regularne: $(0,0, 1)$
punktów poziomicy <math>\{G=0\}</math> tylko dwa nie są regularne: <math>(0,0, 1)</math>
oraz $(0,0,-1)$. Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę
oraz <math>(0,0,-1)</math>. Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę
mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań
mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań
układu równań:
układu równań:
$$\left\{\aligned
 
<center><math>
\left\{\begin{align}
\frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial
\frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial
g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x}
g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x}
\\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y}
\\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y}
\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z}
\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z}
\\ g_1(x,y,z)=0
\\ g_1(x,y,z)=0
\\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right.
\\ g_2(x,y,z)=0\end{align} \right.
\text{ czyli }
\text{ czyli }
\left\{\aligned 1=2\lambda_1 x\\-1=2\lambda_2 y\\ -2
\left\{\begin{align} 1=2\lambda_1 x\\-1=2\lambda_2 y\\ -2
=2(\lambda_1+\lambda_2)z\\ x^2+z^2-1=0\\y^2+z^2-1=0.
=2(\lambda_1+\lambda_2)z\\ x^2+z^2-1=0\\y^2+z^2-1=0.
\endaligned\right.$$
\end{align}\right</math></center>
 
Układ ten ma dwa rozwiązania
Układ ten ma dwa rozwiązania
$$-x=y=z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym }
 
\lambda_1=\lambda_2=-\frac{\sqrt{2}}{2}$$ oraz
<center><math>
$$x=-y=-z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym }
-x=y=z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym }
\lambda_1=\lambda_2=\frac{\sqrt{2}}{2}.$$ Wartość funkcji $F$ w
\lambda_1=\lambda_2=-\frac{\sqrt{2}}{2}
tych punktach wynosi $$F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2},
</math></center>
 
oraz
 
<center><math>
x=-y=-z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym }
\lambda_1=\lambda_2=\frac{\sqrt{2}}{2}</math></center>
 
Wartość funkcji <math>F</math> w tych punktach wynosi  
 
<center><math>
F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2},
\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz
\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz
} F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2},
} F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2},
-\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2}.$$ W obu punktach
-\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2}</math></center>  
nieregularnych poziomicy $\{G=0\}$ mamy
 
$$F(0,0,-1)=2 \text{ oraz } F(0,0,1)=-2.$$ Po porównaniu tych wartości:
W obu punktach nieregularnych poziomicy <math>\{G=0\}</math> mamy
$-2\sqrt{2}<-2<2<2\sqrt{2}$ stwierdzamy, że największą wartość na
 
na poziomicy $\{G=0\}$ równą $2\sqrt{2}$ funkcja $F$ osiąga w
<center><math>
punkcie $ (\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2},
F(0,0,-1)=2 \text{ oraz } F(0,0,1)=-2</math></center>
-\frac{\sqrt{2}}{2})$, a najmniejszą, równą $-2\sqrt{2}$, w
 
punkcie $ (-\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2},
Po porównaniu tych wartości: <math>-2\sqrt{2}<-2<2<2\sqrt{2}</math> stwierdzamy, że największą wartość na
\frac{\sqrt{2}}{2}).$
na poziomicy <math>\{G=0\}</math> równą <math>2\sqrt{2}</math> funkcja <math>F</math> osiąga w
\eprz
punkcie <math>(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2},
-\frac{\sqrt{2}}{2})</math>, a najmniejszą, równą <math>-2\sqrt{2}</math>, w
punkcie <math>(-\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2},
\frac{\sqrt{2}}{2})</math>
}}

Aktualna wersja na dzień 22:16, 11 wrz 2023

AM2 - moduł 9

9. Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.

Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji. Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych funkcji wielu zmiennych.

9.1 Punkty regularne poziomicy

Niech X,Y,Z będą przestrzeniami Banacha i niech UX×Y będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję

F:X×YU(x,y)F(x,y)Z

oraz jej poziomicę zerową tj. zbiór

{F=0}={(x,y)U:F(x,y)=0}

Ustalmy pewien punkt P=(a,b){F=0}, aX, bY, na tej poziomicy.

Definicja 9.1.

Mówimy, że punkt P{F=0} jest punktem regularnym zbioru {F=0}, jeśli różniczka dPF jest suriekcją przestrzeni X×Y na przestrzeń Z. Punkt poziomicy {F=0}, który nie jest regularny, będziemy nazywać punktem nieregularnym tej poziomicy.

Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:

Uwaga 9.2.

W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze X=n, Y=m odwzorowanie liniowe L:X×YY jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy rząd (macierzy) odwzorowania L jest maksymalny, tj. równy m.

Przykład 9.3.

Niech X=Y=. Rozważmy F(x,y)=x2+y21 i poziomicę zerową tej funkcji

{F=0}={x2+y2=1},

czyli okrąg o środku w punkcie (0,0) i promieniu jednostkowym. Różniczka

d(x0,y0)F=Fx(x0,y)dx+Fy(x0,y)dy=2x0dx+2y0dy

w dowolnym punkcie (x0,y0){F=0} ma rząd maksymalny. Rząd różniczki d(x0,y0)F nie jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe Fx, Fy zerują się, czyli gdy

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} 2x_0=0\\2y_0=0,\end{align}\right}

ale punkt (0,0) nie leży na okręgu {F=0}.

Przykład 9.4.

Niech X=Y= i niech F(x,y)=x3+y33xy. Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji

{F=0}={x3+y3=3xy}

jest krzywa, którą nazywamy liściem Kartezjusza. Zauważmy, że różniczka

d(x0,y0)F=3(x02y0)dx+3(y02x0)dy
nie ma maksymalnego rzędu, gdy
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align}x_0^2-y_0=0\\y_0^2-x_0=0,\end{align}\right}

czyli w punktach (0,0) i (1,1). Stąd punkt (0,0) jest punktem nieregularnym

liścia Kartezjusza. Drugi punkt (1,1) nie leży na poziomicy {F=0}.

Przykład 9.5.

Niech X=Y= i niech F(x,y)=(x2+y2)22(x2y2). Poziomicę zerową tej funkcji już także poznaliśmy. Krzywą

{F=0}={(x2+y2)2=2(x2y2)}

nazywamy lemniskatą Bernoullego. Różniczka

d(x0,y0)F=(2(x02+y02)2x04x0)dx+(2(x02+y02)2y0+4y0)dy=4x0(x02+y021)dx+4y0(x02+y02+1)dy

nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} x_0(x_0^2+y_0^2-1)=0\\ y_0(x_0^2+y_0^2+1)=0,\end{align}\right}

czyli w trzech punktach (0,0), (1,0) i (1,0), spośród których tylko pierwszy (0,0) leży na lemniskacie Bernoullego. Nie jest więc jej punktem regularnym.

Przykład 9.6.

Poziomicą zerową funkcji

F:3(x,y,z)F(x,y,z)=x2+y2+z21

jest sfera o środku w początku układu współrzędnych (0,0,0) i promieniu jednostkowym:

{F=0}={(x,y,z):x2+y2+z2=1}

Różniczka odwzorowania F dana wzorem

d(x,y,z)F=Fx(x,y,z)dx+Fy(x,y,z)dy+Fz(x,y,z)dz=2xdx+2ydy+2zdz

jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z 3 do i ma rząd maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach 3 poza początkiem układu współrzędnych (0,0,0), w którym rząd ten wynosi zero. Punkt (0,0,0) nie należy jednak do sfery {F=0}, stąd każdy jej punkt jest regularny.

Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie dwóch walców

Przykład 9.7.

Niech F:3(x,y,z)F(x,y,z)=(x2+z21,y2+z21)2. Wówczas poziomicą zerową funkcji F jest zbiór

{F=0}={(x,y,z)3,x2+z2=1,y2+z2=1},

który powstaje z przecięcia walca x2+z2=1 o osi obrotu OY z walcem y2+z2=1 o osi obrotu OX. Zauważmy, że różniczka

d(x,y,z)F=(2xdx+0dy+2zdz,0dx+2ydy+2zdz)

jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z 3 do 2. Jest więc maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle A=\left[\beginmatrix &2x &0 &2z\\ &0 &2y &2z \endmatrix \right] }

wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy A wynosi zero, gdy x=y=z=0 (punkt (0,0,0) nie należy do poziomicy zerowej {F=0}). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi jeden, gdy

x=y=0,z0,lubx=z=0,y0,luby=z=0,x0,

co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy {F=0}, a mianowicie w punktach (0,0,1) oraz (0,0,1). Są to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd różniczki d(x,y,z)F w pozostałych punktach poziomicy jest

maksymalny (tj. wynosi 2).

Rysunek am2w09.0010

Przykład 9.8.

Niech F:3(x,y,z)F(x,y,z)=(x2+y2+z2)23xyz Poziomicą zerową tej funkcji jest powierzchnia o równaniu

{(x,y,z)={(x,y,z)3:(x2+y2+z2)2=3xyz}

Różniczka d(x,y,z)F=Fxdx+Fydy+Fzdz jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z 3 do , nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach (x,y,z), w których rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe Fx=0,Fy=0,Fz=0, tzn. gdy

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} 4x(x^2+y^2+z^2)=3yz\\ 4y(x^2+y^2+z^2)=3xz\\ 4z(x^2+y^2+z^2)=3xy\end{align} \right}

Układ ten spełnia punkt o współrzędnych (0,0,0) a także punkty o współrzędnych (x,y,z), które spełniają układ

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} x^2&=y^2\\y^2&=z^2\\z^2&=x^2,\end{align}\right}

czyli |x|=|y|=|z|. Spośród punktów poziomicy {F=0} warunek ten spełniają poza punktem (0,0,0) także punkty (a,a,a), (a,a,a), (a,a,a), (a,a,a), gdzie a=13. Poza wskazanymi pięcioma punktami poziomicy {F=0} pozostałe punkty są regularne, gdyż różniczka odwzorowania F ma w nich rząd maksymalny (równy 1).

9.2 Twierdzenie o funkcji uwikłanej

Niech X, Y będą przestrzeniami Banacha i niech F:UY będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym UX×Y. Niech (a,b){F=0} będzie punktem poziomicy zerowej funkcji F, gdzie aX,bY. Powstaje naturalne pytanie o warunki, przy których poziomicę {F=0} w otoczeniu punktu (a,b) można przedstawić jako wykres pewnej funkcji f:XY takiej, że F(x,f(x))=0 w pewnym otoczeniu otwartym punktu aX.

Rozważmy dwa proste przykłady.

Przykład 9.9.

Niech (a,b) będzie punktem okręgu x2+y2=1, który stanowi poziomicę zerową funkcji

×(x,y)F(x,y)=x2+y21

Jeśli b>0, to w otoczeniu punktu a(1,1) można określić funkcję

f1:xf1(x)=1x2

taką, że

F(x,f1(x))=x2+(1x2)21=0  oraz  f1(a)=b

Z kolei, jeśli b<0, to w otoczeniu punktu a(1,1) znajdziemy funkcję

f2:xf2(x)=1x2

taką, że

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\f”): {\displaystyle F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \f_2(a)=b}

Jedynymi punktami (a,b) okręgu x2+y2=1, w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji f:xf(x) takiej, że f(a)=b i F(x,f(x))=0, są punkty (1,0) oraz

(1,0). Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa Fy.

Przykład 9.10.

Niech a=(a1,a2)2, b. Niech (a,b)3 będzie punktem sfery x12+x22+z2=1, która stanowi poziomicę zerową funkcji F(x1,x2,z)=x12+x22+z21. Jeśli b>0, to w otoczeniu punktu a=(a1,a2) wewnątrz okręgu x12+x22<1 można określić funkcję

f1:(x1,x2)f1(x1,x2)=1x12x22

taką, że

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F(x_1, x_2, f_1(x_1,x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b}

Z kolei, jeśli b<0 znajdziemy funkcję

f2:(x1,x2)f1(x1,x2)=1x12x22

taką, że

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\f”): {\displaystyle F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2+\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } \f_2(a)=b}

Jedynymi punktami (a,b) sfery x12+x22+z2=1, w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji f:(x1,x2)f(x1,x2) takiej, że f(a)=b i F(x1,x2,f(x1,x2))=0, są punkty okręgu x12+x22=1 zawartego w płaszczyźnie z=0. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa Fz=2z.

Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując

Twierdzenie 9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]

Niech F:UY będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej różniczce na zbiorze otwartym UX×Y. Niech (a,b){F=0} (gdzie aX,bY) będzie punktem poziomicy zerowej funkcji F takim, że zacieśnienie różniczki d(a,b)F|Y do podprzestrzeni YX×Y jest izomorfizmem. Wówczas

1) istnieje pewne otoczenie otwarte VX punktu a oraz istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu f:VY taka, że f(a)=b oraz F(x,f(x))=0 dla dowolnego xV. Ponadto

2) funkcja f jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze

V daną wzorem
dxf=(d(x,y)F|Y)1(d(x,y)F|X)
gdzie y=f(x), natomiast

d(x,y)F|X oznacza zacieśnienie różniczki d(x,y)F do podprzestrzeni XX×Y a (d(x,y)F|Y)1 jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki d(x,y)F|Y.

Dowód [szkic]

(szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji f. Wyprowadzimy jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy wpierw jednak, że

Uwaga 9.12.

Jeśli Y=n, to odwzorowanie liniowe L:YY jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. detL0.

Przypadek I. Niech X=Y= i niech F:2(x,y)F(x,y) Jeśli funkcja f: spełnia równanie F(x,f(x))=0, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość

0=ddxF(x,f(x))=Fx(x,y)+Fy(x,y)dfdx(x), gdzie y=f(x)

Stąd

Fx(x,y)=,Fy(x,y)dfdx(x)

Z założenia zacieśnienie różniczki d(x,y)F|Y jest izomorfizmem przestrzeni do , co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa Fy0. Stąd pochodna funkcji uwikłanej wyraża się wzorem

dfdx(x)=(Fy(x,y))1Fx(x,y),gdziey=f(x)

Przypadek II. Niech F:3(x1,x2,y)F(x1,x2,y) Jeśli funkcja f:2 spełnia równanie F(x1,x2,f(x1,x2))=0, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość prawdziwą w punktach (x1,x2,y) poziomicy {F=0}

0=x1F(x1,x2,f(x1,x2))=Fx1x1x1+Fx2x2x1+Fyfx1=Fx1+0+Fyfx1

oraz

0=x2F(x1,x2,f(x1,x2))=Fx1x1x2+Fx2x2x2+Fyfx2=0+Fx2+Fyfx2

Izomorficzność zawężenia różniczki d(x1,x2,y)F|Y również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa Fy(x1,x2,y)0. Wówczas z powyższych równości dostajemy

fx1(x1,x2)=(Fy(x1,x2,y))1Fx1(x1,x2,y)

oraz

fx2(x1,x2)=(Fy(x1,x2,y))1Fx2(x1,x2,y),

gdzie y=f(x1,x2). Pomijając argument w zapisie pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie (łatwiejszej do zapamiętania):

fx1=(Fy)1Fx1
oraz
fx2=(Fy)1Fx2

Przypadek III. Niech X=, Y=2 i niech

F:×2(x,y1,y2)F(x,y1,y2)=(F1(x,y1,y2),F2(x,y1,y2))2

Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna

f:x(f1(x),f2(x))2
taka, że 
0=F(x,f(x))=(F1(x,f1(x),f2(x)), F2(x,f1(x),f2(x))),

to znaczy

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\end{align} \right}

Stąd - korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji - dostajemy

0=ddxF1(x,f1(x),f2(x))=F1xdxdx+F1y1df1dx+F1y2df2dx=F1x+F1y1f1+F1y2f2

oraz

0=ddxF2(x,f1(x),f2(x))=F2xdxdx+F2y1df1dx+F2y2df2dx=F2x+F2y1f1+F2y2f2.

Otrzymujemy układ dwóch równań z niewiadomymi f1, f2, które są pochodnymi składowych funkcji uwikłanej f=(f1,f2):

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' . \end{align}\right}

Zapiszmy ten układ w formie macierzowej

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle -\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right]}

W rozważanym przypadku założenie o izomorficzności zacieśnienia różniczki d(x,y)F do podprzestrzeni YX×Y oznacza po prostu fakt, że macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje d(x,y)F|Y:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] }

jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] }

reprezentuje zacieśnienie różniczki d(x,y)F do podprzestrzeni XX×Y. Macierz niewiadomych f1, f2:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2'\endmatrix \right] }

reprezentuje różniczkę dxf funkcji uwikłanej f=(f1,f2). Stąd układ równań z niewiadomymi f1, f2 przedstawia równanie

d(x,y)F|X=d(x,y)F|Ydxf,      gdzie y=f(x),

w którym niewiadomą jest różniczka dxf. Izomorficzność zacieśnienia d(x,y)F|Y gwarantuje istnienie odwzorowania odwrotnego (d(x,y)F|Y)1, dzięki czemu otrzymujemy

dxf=(d(x,y)F|Y)1d(x,y)F|X

W języku algebry nieosobliwość macierzy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] }

gwarantuje istnienie macierzy do niej odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle -\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix &f_1' \\ &\\&f_2 '\endmatrix \right] }

jest

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right] =-\left(\left[ \beginmatrix &\frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&&\\ &\frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right]\right)^{-1} \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] }

lub równoważnie:

dxf=(d(x,y)F|Y)1d(x,y)F|X

9.3 Ekstrema funkcji uwikłanej

Niech X=n,Y= i niech

F:X×(x1,x2,,xn,y)F(x1,x2,,xn,y)

będzie funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym UX×.

Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji f uwikłanej równaniem F(x,f(x))=0 nie potrzebujemy znać jawnej postaci funkcji f. Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których funkcja f może osiągać ekstrema, korzystając ze znanego warunku koniecznego istnienia ekstremum.

Twierdzenie 9.13.[warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej]

Jeśli funkcja f uwikłana równaniem F(x,f(x))=0 osiąga ekstremum w pewnym punkcie aX takim, że pochodna cząstkowa Fy(a,f(a))0, to w punkcie (a,f(a)) zerują się pochodne cząstkowe funkcji F po zmiennych x1,x2,,xn, tzn.

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\foralli”): {\displaystyle \foralli\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,f(a))=0}

Dowód

Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji f, który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\circd”): {\displaystyle d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circd_{(x,y)}F_{|X}} ,

to wobec izomorficzności d(x,y)F|Y która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że Fy(x,y)0) różniczka daf zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy d(a,f(a))F|X=0. Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie (a,f(a)) pochodnych cząstkowych funkcji F po zmiennych x1,x2,,xn, czyli

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} &\frac{\partial F}{\partial x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\ &\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.\end{align} \right}

Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej f, aby z jej określoności wywnioskować, czy funkcja f osiąga maksimum, minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.

Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:

Przypadek I. Niech F:2 będzie funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję f uwikłaną równaniem F(x,f(x))=0. Różniczkując tę równość po zmiennej x otrzymamy (na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość

0=Fx+Fyf

Różniczkując względem zmiennej x powtórnie obie strony powyższej nierówności, otrzymamy

0=ddx(Fx+Fyf)=ddx(Fx)+ddx(Fyf)=ddx(Fx)+ddx(Fy)f+Fyf=2Fx2+2Fyxf+(2Fxy+2Fy2f)f+Fyf.

Otrzymane wyrażenie znacznie upraszcza się w punkcie x0, w którym f(x0)=0. Otrzymamy wówczas równość

0=2Fx2(x0,y0)+Fy(x0,y0)f(x0),

z której - wobec założenia, że Fy(x0,y0)0 - otrzymamy

f(x0)=(Fy(x0,y0))12Fx2(x0,y0),

gdzie y0=f(x0).

Przypadek II. Niech f:2 będzie funkcją uwikłaną równaniem F(x,y,f(x,y))=0, gdzie F:3 jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach poziomicy {F=0} otrzymamy równości zawierające pochodne cząstkowe fx oraz fy:

0=Fx+Fzfx
0=Fy+Fzfy.

Policzymy pochodną cząstkową x po zmiennej x obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:

x(Fx)=2Fx2+2Fzxfx

oraz

x(Fz)=2Fxz+2Fz2fx

Wobec tego

0=x(Fx+Fzfx)=x(Fx)+x(Fzfx)=x(Fx)+x(Fz)fx+Fz2fx2=2Fx2+2Fzxfx+(2Fxz+2Fz2fx)fx+Fz2fx2.

W punkcie (x0,y0), w którym zeruje się różniczka funkcji uwikłanej, mamy fx(x0,y0)=0, fy(x0,y0)=0, a powyższy wzór upraszcza się i przyjmuje postać:

0=2Fx2(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fx2(x0,y0),

gdzie z0=f(x0,y0). W podobny sposób dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji uwikłanej f, które przy założeniu zerowania się różniczki funkcji uwikłanej w punkcie (x0,y0) przyjmują postać:

0=2Fxy(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fxy(x0,y0),
0=2Fyx(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fyx(x0,y0),
0=2Fy2(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fy2(x0,y0)

Stąd - wobec założenia, że Fz(x0,y0,z0)0 - otrzymujemy:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\begin{align}”): {\displaystyle \left[\begin{align} &\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0, y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}(x_0, y_0)\end{align}\right]=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\bigg)^{-1} \left[\begin{align} &\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0) & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)\\ &\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)\end{align}\right] }

W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.

Wniosek 9.14.

Niech f:xf(x), x=(x1,x2,,xn) będzie funkcją uwikłaną równaniem F(x,f(x))=0, gdzie F:n×(x,y)F(x,y) jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu (a,b), gdzie b=f(a). Niech Fy(a,b)0 i niech różniczka daf=0. Wówczas druga

różniczka funkcji uwikłanej f w punkcie a wynosi
da2f=(Fy(a,b))1d(a,b)F|X
czyli
2fxixj(a)=(Fy(a,b))12Fxixj(a,b)
dla dowolnych i,j{1,2,,n}.

Przykład 9.15.

Wyznaczmy ekstrema funkcji f danej w postaci uwikłanej F(x,y,f(x,y))=0, gdzie

F(x,y,z)=(x2+y2+z2)23xyz

Obserwacja poziomicy zerowej {F=0} każe przypuszczać, że w otoczeniu czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów na płaszczyznę zmiennych (x,y) oraz jednoznacznie określone funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać maksima a pozostałe dwie - minima.

Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne funkcji uwikłanej f szukamy punktów (x,y), których współrzędne spełniają układ równań:

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \end{align} \right. \text{ czyli } \left\{\begin{align} 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\ 4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0. \end{align} \right}

Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć gwarancję istnienia funkcji uwikłanej f) wymaga sprawdzenia założenia:

Fz(x,y,z)=4z(x2+y2+z2)3xy0

Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych (0,0,0) spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o funkcji uwikłanej, gdyż Fz(0,0,0)=0. Obserwacja poziomicy {F=0} wyraźnie pokazuje, że nie ma możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji (x,y)f(x,y) z równania F(x,y,f(x,y))=0 w żadnym otoczeniu punktu (0,0,0). Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych

x=y=3216, z=38,x=y=3216, z=38,x=y=3216, z=38,x=y=3216, z=38,

w których spełniony jest warunek Fz(x,y,z)0. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w pewnych otoczeniach U1,U2,U3,U42 odpowiednio punktów

A1=(3216,3216),A2=(3216,3216),A3=(3216,3216),A4=(3216,3216),

istnieją jedyne funkcje f1:U1, f2:U2, f3:U3, f4:U4, które spełniają warunek

F(x,y,fi(x,y))=0, gdy (x,y)Ui, i{1,2,3,4}

oraz odpowiednio f1(A1)=f2(A2)=38, f3(A3)=f4(A4)=38. Analiza poziomicy {F=0} (lub określoności drugiej różniczki dAi2f, i{1,2,3,4}) pozwala stwierdzić, że funkcje f1 i f2 osiągają w punktach A1, A2 maksimum, zaś f3 i f4 osiągają w punktach A3, A4 minimum.

Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej analizujemy w ramach ćwiczeń.

9.4 Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a

Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym otwartym podzbiorze U przestrzeni unormowanej X (przy czym w praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy X=n, n=1,2,3,). Równie ważne z praktycznego punktu widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów funkcji F:X zacieśnionej do zbioru, który nie jest otwarty w X.

Przykład 9.16.

Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji

F(x,y,z)=x2y+2z

na sferze

x2+y2+z2=1

Sfera ta jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą wnioskujemy, że wielomian F(x,y,z)=x2y+2z osiąga na tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez odwikłanie zmiennej

z(x,y)=1x2y2 lub z(x,y)=1x2y2

z równania sfery i zbadania funkcji dwóch zmiennych (x,y) danych w kole x2+y2<1 wzorami:

f1:(x,y)F(x,y,1x2y2)=x2y+21x2y2,
f2:(x,y)F(x,y,1x2y2)=x2y21x2y2

Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości ekstremalnych funkcji F na danej sferze.

Podamy jednak pewną metodę, która pozwala wyznaczać ekstremum funkcji F:X zacieśnionej do poziomicy zerowej {G=0} pewnej funkcji G:XY również w przypadku, gdy odwikłanie zmiennej z równania G=0 nie jest tak proste jak w podanym przykładzie.

Sprecyzujmy jednak wpierw problem.

Niech X,Y będą przestrzeniami Banacha i niech G:XY, F:X będą funkcjami.

Definicja 9.17.

Mówimy, że funkcja F osiąga ekstremum warunkowe w punkcie a przy warunku a{G=0}, jeśli zacieśnienie funkcji F do poziomicy {G=0} osiąga ekstremum w tym punkcie.

Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę metody mnożników Lagrange'a.

Niech X,Y będą przestrzeniami Banacha.

Twierdzenie 9.18.

Niech F:X, G:XY będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego a poziomicy {G=0} (co - przypomnijmy - oznacza, że różniczka daG jest suriekcją przestrzeni X na Y). Jeśli funkcja F osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym a poziomicy zerowej funkcji G, to istnieje funkcjonał liniowy i ciągły Λ:Y taki, że zachodzi równość daF=ΛdaG.

Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja F osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie a{G=0}.

Twierdzenie 9.19.

Niech F:X, G:XY będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego a poziomicy {G=0}. Jeśli istnieje funkcjonał liniowy i ciągły Λ:Y taki, że zachodzi równość daF=ΛdaG oraz forma kwadratowa

Xh(da2FΛda2G)(h,h)

jest dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na podprzestrzeni X1:={hX,daG(h)=0} przestrzeni X, to funkcja F osiąga w punkcie a minimum (odpowiednio: maksimum) warunkowe.

Definicja 9.20.

Funkcjonał Λ, który występuje w wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy funkcjonałem Lagrange'a.

Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku Krzysztofa Maurina, Analiza. Część I. Elementy, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.

Uwaga 9.21.

Jeśli f,g:2 są funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji f przy warunku {g=0} sprowadza się do znalezienia punktu a na poziomicy {g=0} oraz stałej λ, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to - zgodnie z podanym twierdzeniem - istnieje funkcjonał liniowy Λ: dany wzorem Λ(x)=λx taki, że różniczka daf=λdag, o ile punkt a jest punktem regularnym poziomicy {g=0}. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy g:2, punkt a jest regularny, jeśli rząd różniczki

dag=g(a)xdx+g(a)ydy

wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie a różniczka dag0, czyli czy którakolwiek pochodna cząstkowa g(a)x lub g(a)y jest różna od zera. Zagadnienie sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej

Φ(x,y):=f(x,y)λg(x,y),

gdzie stałą λ (nazywaną tradycyjnie mnożnikiem Lagrange'a) wyznaczamy z układu równań

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} d_{(x,y)}\Phi=0\\g(x,y)=0\end{align} \right. \text{ czyli } \left\{\begin{align} \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\g(x,y)=0.\end{align} \right}
Uwaga 9.22.

Jeśli f,g:3 są funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji f przy warunku {g=0} sprowadza się do znalezienia - podobnie jak w poprzednim przypadku - punktu a na poziomicy {g=0} oraz stałej λ, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to - zgodnie z podanym twierdzeniem - istnieje funkcjonał liniowy Λ: dany wzorem Λ(x)=λx, taki, że różniczka daf=λdag, o ile punkt a jest punktem regularnym poziomicy {g=0}. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy g:3 punkt a jest regularny, jeśli rząd dag (odwzorowania liniowego z 3 do ) jest maksymalny, czyli wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie a różniczka

dag=g(a)xdx+g(a)ydy+g(a)zdz

nie zeruje się, czyli czy któraś z pochodnych cząstkowych g(a)x, g(a)y, g(a)z jest różna od zera. Zagadnienie można sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej

Φ(x,y,z):=f(x,y,z)λg(x,y,z),

gdzie stałą λ wyznaczamy z układu równań

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} d_{(x,y,z)}\Phi=0\\g(x,y,z)=0\end{align} \right. \text{ czyli } \left\{\begin{align} \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} \\g(x,y,z)=0.\end{align} \right}

Przykład 9.23.

Powróćmy do zadania polegającego na wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji f(x,y,z)=x2y+2z na sferze x2+y2+z2=1. Rozwiążemy je metodą mnożników Lagrange'a opisaną w poprzednich uwagach. Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji g(x,y,z)=x2+y2+z21. Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech Φ(x,y,z)=f(x,y,z)λg(x,y,z). Rozwiązujemy układ równań

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} \\g(x,y,z)=0\end{align} \right. \text{ czyli } \left\{\begin{align} 1=2\lambda x \\-2=2\lambda y\\2=2\lambda z\\x^2+y^2+z^2=1. \end{align} \right}

Układ ten spełniają liczby

x=13,y=23,z=23,λ=32

oraz

x=13,y=23,z=23,λ=32

Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym, wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je, gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów funkcja f musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny wartości na sferze {g=0}. Mamy

f(13,23,23)=3,  f(13,23,23)=3,

czyli f osiąga w pierwszym z tych punktów wartość najmniejszą równą 3, a w drugim punkcie - wartość największą na sferze równą 3.

Uwaga 9.24.

Jeśli funkcja F:3, zaś G:32, zagadnienie znalezienia ekstremów warunkowych funkcji F przy warunku {G=0} sprowadza się do znalezienia punktów zbioru {G=0}, w których zeruje się różniczka funkcji Φ(x,y,z):=F(x,y,z)ΛG(x,y,z). Funkcjonał Lagrange'a Λ w tym przypadku jest odwzorowaniem liniowym z 2, jest więc reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: λ1, λ2. Funkcja G=(g1,g2) jest zestawieniem dwóch funkcji g1,g2 o wartościach rzeczywistych, stąd

Φ(x,y,z)=F(x,y,z)ΛG(x,y,z)=F(x,y,z)λ1g1(x,y,z)λ2g2(x,y,z)

Metoda mnożników Lagrange'a sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} d_{(x,y,z)}\Phi=0\\G(x,y,z)=0\end{align} \right. \text{ czyli } \left\{\begin{align} \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} \\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} \\ \frac{\partial F}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} \\ g_1(x,y,z)=0 \\ g_2(x,y,z)=0\end{align} \right}

w punktach regularnych poziomicy {G=0}, czyli tych, w których rząd różniczki d(x,y,z)G jest maksymalny (tj. równy 2, gdyż różniczka d(x,y,z)G jest odwzorowaniem liniowym z 3 do 2). Zwróćmy uwagę, że funkcja F może osiągać ekstremum w punktach, które należą do poziomicy {G=0} a nie są regularne. Metoda mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu ekstremum.

Przykład 9.25.

Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji

F(x,y,z)=xy2z

na przecięciu się dwóch walców

x2+z2=1,  y2+z2=1

Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym, gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym między innymi w sześcianie [1,1]×[1,1]×[1,1]). Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji G(x,y,z)=(x2+z21,y2+z21). Zbadaliśmy już, że spośród punktów poziomicy {G=0} tylko dwa nie są regularne: (0,0,1) oraz (0,0,1). Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań układu równań:

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \left\{\begin{align} \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} \\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} \\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} \\ g_1(x,y,z)=0 \\ g_2(x,y,z)=0\end{align} \right. \text{ czyli } \left\{\begin{align} 1=2\lambda_1 x\\-1=2\lambda_2 y\\ -2 =2(\lambda_1+\lambda_2)z\\ x^2+z^2-1=0\\y^2+z^2-1=0. \end{align}\right}

Układ ten ma dwa rozwiązania

x=y=z=22, przy czym λ1=λ2=22

oraz

x=y=z=22, przy czym λ1=λ2=22

Wartość funkcji F w tych punktach wynosi

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz } F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2}}

W obu punktach nieregularnych poziomicy {G=0} mamy

F(0,0,1)=2 oraz F(0,0,1)=2

Po porównaniu tych wartości: 22<2<2<22 stwierdzamy, że największą wartość na na poziomicy {G=0} równą 22 funkcja F osiąga w punkcie (22,22,22), a najmniejszą, równą 22, w punkcie (22,22,22)