ASD Ćwiczenia 14: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Dorota (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
Dorota (dyskusja | edycje)
mNie podano opisu zmian
Linia 1: Linia 1:
=='''Zadanie 1'''==
=='''Zadanie 1'''==
Dane sa teksty x, y, oblicz najdłuższy tekst <math>z</math> (oznaczany LCS(x,y) od ang. Longest Common Subword),
Dane teksty x, y. Oblicz najdłuższy tekst <math>z</math> (oznaczany LCS(x,y) od ang. Longest Common Subword),
który jest jednocześnie podsłowem x i y.
który jest jednocześnie podsłowem x i y.



Wersja z 21:34, 3 gru 2006

Zadanie 1

Dane są teksty x, y. Oblicz najdłuższy tekst z (oznaczany LCS(x,y) od ang. Longest Common Subword), który jest jednocześnie podsłowem x i y.

Rozwiązanie

Zadanie 2

Niech lcp będzie tablicą najdłuższych wspólnych prefiksów dla słowa x oraz niech SUMA(lcp) będzie sumą elementów tablicy lcp. Uzasadnij, dlaczego liczba wszystkich niepustych podsłów x wynosi


(n+12)SUMA(lcp)

Rozwiązanie


Zadanie 3

Wyprowadź wzór na |Subwords(Fn)|

Rozwiązanie


Zadanie 4

Niech lcp[k] = lcp[rank[k]1]. Udowodnij, że lcp[k]lcp[k1]1

Rozwiązanie

Zadanie 5

Opisz liniowy algorytm obliczania tablicę ROT, przy założeniu, że mamy liniowy algorytm obliczania tablicy sufiksowej.

Rozwiązanie

Zadanie 6

Pokaż, że jeśli mamy tablicę sufiksową dla słowa compress(x), to można łatwo obliczyć SUF[M] w czasie liniowym.

Rozwiązanie