ED-4.2-m09-1.0-Slajd22: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian |
(Brak różnic)
|
Aktualna wersja na dzień 10:14, 10 wrz 2006
Klasyfikatory kNN (2)
Rozwiązaniem problemu klasyfikatora 1NN jest zastosowanie strategii k-najbliższych sąsiadów. Klasyfikacja nowego przypadku X jest realizowana w następujący sposób: Poszukujemy k najbliższych punktów w przestrzeni wzorców. Przypadek X klasyfikujemy jako należący do klasy, która dominuje w zbiorze k najbliższych sąsiadów. Do znalezienia k najbliższych sąsiadów najczęściej wykorzystujemy indeksy wielowymiarowe (np. R-drzewa) itp.