ZSBD-2st-1.2-w7.tresc-1.4-Slajd25
Metadane sygnałowe dla obrazów
Jak wspomniano wcześniej, technika wyszukiwania w oparciu o zawartość w multimedialnych bazach danych jest w chwili obecnej najlepiej dopracowana i dostępna dla obrazów. Typowe właściwości obrazów wykorzystywane przy wyszukiwaniu obrazów w oparciu o zawartość to:
Średni kolor – wyznaczany w oparciu o podział obrazu na n próbek i niezależne uśrednianie komponentów RGB koloru;
Histogram kolorów – reprezentujący udział procentowy kolorów w obrazie, najczęściej wyznaczany po zredukowaniu liczby kolorów np. do 256;
Kształty - odkrywane w procesie tzw. segmentacji obrazu, gdzie segmenty są rozumiane jako spójne regiony o tym samym kolorze;
Tekstury - opisujące chropowatość, kontrast, kierunkowość wzorców wypełniających kształty i tło obrazu; reprezentowane w postaci wektorów czy macierzy współczynników liczbowych, wyznaczanych specjalistycznymi algorytmami;
Lokalizacja kolorów, kształtów i tekstur na obrazie – wyznaczana poprzez podział obrazu na siatkę regionów i następnie wyznaczenie dominujących kolorów, kształtów i tekstur dla każdego regionu.
