Zbiory uporządkowane
Definicja 1.1.
Porządkiem (w wielu podręcznikach jest używana jest również
nazwa poset, pochodząca od angielskiego skrótu partially ordered set)
nazywamy parę
, gdzie
jest zbiorem, a
jest relacją:
- zwrotną,
- przechodnią,
- antysymetryczną, to znaczy jeżeli
oraz
, to
.
Jeżeli dodatkowo relacja
jest spójna (to znaczy taka, że
lub
), to porządek nazywamy liniowym.
Często oznaczamy relacje porządkującą jako
. Oznaczamy też
, gdy
oraz
.
Definicja 1.2.
Element
nazywamy maksymalnym w porządku
, gdy
.
Element
nazywamy minimalnym w porządku
, gdy
.
Element
nazywamy największym w porządku
, gdy
.
Element
nazywamy najmniejszym w porządku
, gdy
.
Definicja 1.3.
Definicja 1.4.
Definicja 1.5.
Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle \displaystyle A \subset X}
. Element Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle \displaystyle b_0 \in X}
nazywamy infimum zbioru Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle \displaystyle A}
, gdy:
- Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle \displaystyle \forall_{a\in A} \;\; b_0 \leq a}
- Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle \displaystyle (\forall_{a \in A} \;\; b \leq a ) \Rightarrow b \leq b_0}
Tak jak w przypadku supremum infimum, o ile istnieje, jest jedyne i jest największą z
minorant zbioru. Jeżeli istnieje infimum dla Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle \displaystyle A}
, będziemy je oznaczać Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle \displaystyle \bigwedge A}
.
Rozwiązanie
Pokażemy, że
spełnia warunki bycia porządkiem.
1. Dla dowolnego zbioru
mamy
, więc w szczególności dla elementów
również
, czyli
. Relacja
jest więc zwrotna.
2. Dla dowolnych zbiorów
mamy
. Weźmy dowolne elementy
, dla których mamy
oraz
. Z definicji
wynika, że wtedy
oraz
. Otrzymujemy więc
, co oznacza dokładnie, że
. Relacja
jest więc przechodnia.
3. Dla dowolnych zbiorów
z wiemy, że
. Weźmy dowolne elementy
, dla których
oraz
. Wtedy
oraz
, skąd otrzymujemy
. Relacja
jest więc symetryczna.
Uwaga 1.7.
Ćwiczenie 1.9
W zbiorze liczb naturalnych zdefiniujemy relację
następująco:
Udowodnij, że relacja ta porządkuje zbiór
. Czy w tak uporządkowanym zbiorze istnieją elementy najmniejszy i największy?
Rozwiązanie
Zaczniemy od pokazania, że
jest porządkiem.
1. Dla każdej liczby
wystarczy dobrać
, aby otrzymać
. Więc relacja
jest zwrotna.
2. Weźmy dowolne liczby
, dla których
oraz
. Oznacza to, że istnieją liczby
takie, że
oraz
. Z tych dwóch równości otrzymujemy
. Wobec tego możemy do
dobrać
tak, aby
, a to oznacza, że
. Relacja
jest więc przechodnia.
3. Weźmy dowolne liczby
, dla których
oraz
. Oznacza to, że istnieją liczby
, dla których
oraz
. Z tych dwóch równości otrzymujemy
. Rozważymy teraz dwa przypadki:
- Jeśli
to
i ponieważ są to liczby naturalne, to
. Oznacza to, że
.
- Jeśli
, to wtedy
.
Udowodniliśmy więc, że relacja
jest antysymetryczna.
W porządku
elementem najmniejszym jest 1, a największym 0. Dla każdej liczby
możemy dobrać
i wtedy
, a więc
. Dla każdej
liczby możemy dobrać
i wtedy
, co oznacza
.
Sprawdź, czy relacja ta jest zwrotna, przechodnia i antysymetryczna.
Wskazówka
- Jest zwrotna i przechodnia. Nie jest antysymetryczna.
- Aby pokazać, że nie jest antysymetryczna, rozważ funkcję stałą i identyczność.
Rozwiązanie
1. Dla każdej funkcji
możemy dobrać funkcję
i wtedy
. Relacja
jest więc zwrotna.
2. Weźmy dowolne funkcje
, takie że
oraz
. Oznacza to, że istnieją funkcje
, takie że:
oraz:
Składając funkcję z pierwszej równości z funkcją
, otrzymujemy:
Z powyższej oraz z drugiej równości otrzymujemy:
Wobec tego do
wystarczy dobrać funkcję
, aby otrzymać
. Udowodniliśmy więc, że relacja
jest przechodnia.
3. Relacja
nie jest symetryczna. Rozważmy funkcję
oraz funkcję
stale równą 0. Wtedy dobierając
, mamy
, co oznacza
oraz
, co oznacza
. Ponieważ funkcje
i
są różne, to relacja
nie jest antysymetryczna.
Wskazówka
Jest zwrotna, nie jest przechodnia ani antysymetryczna.
Rozwiązanie
1. Dla dowolnej funkcji
mamy
, więc relacja
jest zwrotna.
2. Pokażemy, że relacja
nie jest przechodnia. Weźmy funkcję
, która jest stale równa 0,
, która jest stale równa 1 oraz funkcję
, czyli identyczność. Wtedy
(bo
) oraz
(bo
, podczas gdy nie jest prawdą, że
, bo dla każdego
mamy
.
3. Relacja nie jest antysymetryczna. Weźmy funkcję
stale równą 1 oraz funkcję
. Wtedy biorąc
, otrzymamy
, czyli
, skąd wynika, że
oraz
, skąd wynika, że
. Ponieważ
, to relacja
nie jest antysymetryczna.
Rozwiązanie
Pokażemy, że
porządkuje zbiór
.
- Dla każdej funkcji
mamy
, a więc w szczególności
, co oznacza, że
. Relacja
jest więc zwrotna.
- Weźmy dowolne funkcje
, takie że
oraz
. Pokażemy, że
. Weźmy dowolny element
wtedy
oraz
. Z przechodniości porządku
otrzymujemy
. Wobec dowolności wyboru
otrzymujemy
.
- Weźmy funkcje
dla których
oraz
. Oznacza to, że:
Jest to równoważne następującej formule:
Z antysymetryczności porządku
otrzymujemy
. Oznacza to dokładnie, że
. Wobec tego relacja
jest antysymetryczna.
Najmniejszym elementem jest funkcja
stale równa zero, a największym elementem jest funkcja
stale równa 1. Dla dowolnej funkcji
i dowolnego elementu
mamy
, a więc
, skąd otrzymujemy
oraz
.
Ćwiczenie 1.13
Podaj przykład przeliczalnego porządku, w którym istnieje element najmniejszy i największy.
Ćwiczenie 1.14
Podaj przykład porządku, w którym istnieje element maksymalny, który nie jest elementem największym. Czy istnieje taki porządek, żeby element maksymalny był jedyny?
Rozwiązanie
Rozważmy zbiór
uporządkowany relacją identycznościową. Wtedy każdy jego element jest maksymalny, a żaden nie jest największy, bo są nieporównywalne.
Istnieje też porządek, w którym istnieje dokładnie jeden element maksymalny, który nie jest elementem największym. Niech
będzie zbiorem takim, że
(w roli
może wystąpić na przykład zbiór
albo
). Niech
. Zbiór
uporządkujemy relacją
, gdzie
jest naturalną relacją porządku w
. Łatwo sprawdzić, że
jest porządkiem. Wtedy
jest elementem maksymalnym (bo jedyny element, który jest z nim porównywalny to on sam, a więc nie może istnieć żaden większy). W dodatku
nie jest elementem największym, bo na przykład nie jest większy od 0. Nie ma drugiego elementu maksymalnego, gdyż musiałby być liczbą naturalną. Dla każdej liczby naturalnej natomiast istnieje liczba od niej większa.
Ćwiczenie 1.15
Podaj przykład zbioru liniowo uporządkowanego
, w którym istnieje podzbiór niemający supremum.
Rozwiązanie
Przypuśćmy, że w
istnieje
, oznaczmy ten element przez
. Wtedy z definicji supremum otrzymujemy:
oraz dla każdego
:
Pierwsza formuła niewiele mówi, gdyż jest zawsze prawdziwa (rozpisz kwantyfikator ograniczony). Z tego samego powodu zawsze jest prawdziwa przesłanka drugiej z formuł. Wobec tego dla każdego
mamy
, co oznacza dokładnie, że
jest elementem najmniejszym w
.
Dla implikacji w drugą stronę, jeśli
jest elementem najmniejszym, to prawa strona implikacji w drugiej formule jest zawsze prawdziwa, więc cała implikacja również. Pierwsza formuła jest zawsze spełniona. Wobec tego element
spełnia warunki bycia
, a więc takie supremum istnieje.
Ćwiczenie 1.17
Udowodnij, że zbiorze uporządkowanym
, jeśli każdy podzbiór ma supremum, to każdy podzbiór ma infimum.
Rozwiązanie
Przypuśćmy, że
jest zbiorem uporządkowanym, w którym każdy podzbiór ma supremum. Weźmy dowolny zbiór
pokażemy, że ma infimum. Niech
, czyli zbiór
jest zbiorem minorant zbioru
. Zbiór
jako podzbiór
ma supremum, oznaczmy je przez
. Pokażemy, że
jest infimum zbioru
. Ponieważ każdy element zbioru
jest majorantą zbioru
, to
musi być mniejszy od każdego elementu z
, gdyż jest najmniejszą majorantą
. Wobec tego,
jest minorantą
i ponieważ jest supremum minorant, to jest największą minorantą, a więc infimum zbioru
.
(Przyjrzyj się, jak powyższe rozumowanie działa w przypadkach, gdy
oraz gdy
.)
Ćwiczenie 1.18
Podaj przykład porządku
takiego, że podzbiór
ma supremum wtedy i tylko wtedy, gdy jest skończony.
Rozwiązanie
Przykładem takiego porządku są skończone podzbiory liczb naturalnych, uporządkowane przez inkluzję; oznaczymy ten porządek przez
. Dla dowolnego skończonego zbioru
mamy
, a więc zbiór ten ma supremum w
. Jeśli zbiór
jest nieskończony, to
jest nieskończony, a więc
, co oznacza, że w
nie istnieje supremum zbioru
(gdyby istniało, to w zbiorze
istniałyby dwa suprema zbioru
, co jest niemożliwe).
Definicja 1.19
Definicja 1.20.
Ćwiczenie 1.21
Sprawdź, czy suma antyłańcuchów musi być antyłańcychem oraz czy suma łańcuchów musi być łańcuchem.
Rozwiązanie
Rozważmy zbiór
uporządkowany relacją
. Wtedy zbiory
oraz
są antyłańcuchami, podczas gdy ich suma nie jest.
Rozważmy zbiór
uporządkowany relacją
. Wtedy zbiory
oraz
są łańcuchami, podczas gdy ich suma nie jest.
Ćwiczenie 1.22
Czy antyłańcuch może być łańcuchem?
Rozwiązanie
Każdy antyłańcuch jednoelementowy lub pusty jest łańcuchem.
Dla każdego porządku
, zarówno zbiór jego łańcuchów jak i zbiór jego antyłańcuchów jest uporządkowany przez inkluzję. Możemy więc mówić o największym (maksymalnym) ze względu na inkluzję łańcuchu (antyłańcuchu). Łatwo można pokazać, że zawsze istnieje najmniejszy łańcuch i antyłańcuch. Istnienie w każdym posecie maksymalnego łańcucha jest równoważne aksjomatowi wyboru. Tym zagadnieniem zajmujemy się w Wykładzie 11.
Ćwiczenie 1.23
Podaj przykład porządku, w których nie istnieje największy w sensie inkluzji łańcuch ani antyłańcuch.
Rozwiązanie
Rozważmy zbiór
uporządkowany relacją inkluzji. Wtedy zbiory
oraz
są różnymi antyłańcuchami maksymalnymi, a więc nie istnieje największy antyłańcuch. Podobnie zbiory
oraz
są różnymi maksymalnymi łańcuchami, więc łańcuch największy również nie istnieje.
Ćwiczenie 1.24
Kiedy w porządku
istnieje największy w sensie inkluzji łańcuch.
Rozwiązanie
W porządku
istnieje największy w sensie inkluzji łańcuch wtedy i tylko wtedy, gdy porządek ten jest liniowy.
Implikacja w lewą stronę jest oczywista, gdyż porządek liniowy jest w całości łańcuchem, a więc łańcuch ten jest największy.
Przypuśćmy teraz, że porządek
nie jest liniowy. Oznacza to, że istnieją przynajmniej dwa nieporównywalne elementy, oznaczmy je przez
. Ponieważ zbiory
oraz
są łańcuchami, to musiałyby być podzbiorami największego antyłańcucha, gdyby taki istniał. Oznaczałoby to jednak, że w tym łańcuchu znajdują się elementy nieporównywalne, wobec tego taki łańcuch nie istnieje.
Ćwiczenie 1.25
Kiedy w porządku
istnieje największy w sensie inkluzji antyłańcuch.
Rozwiązanie
W porządku
istnieje największy w sensie inkluzji łańcuch wtedy i tylko wtedy, gdy żadne dwa różne elementy
nie są porównywalne.
Implikacja w lewą stronę jest oczywista. Jeśli
, to cały
jest antyłańcuchem. Ponieważ jest nadzbiorem każdego antyłańcucha, to jest największy.
Przypuśćmy teraz, że
. Wtedy istnieją elementy porównywalne
. Przypuśćmy, że istnieje największy antyłańcuch. Wtedy antyłańcuchy
oraz
są jego podzbiorami, co oznacza, że w największym antyłańcuchu znajdują się elementy porównywalne. Wobec tego największy antyłańcuch nie istnieje.
Ćwiczenie 1.26
Czy porządek, w którym każdy łańcuch jest skończony, musi być skończony? Czy taki porządek może zawierać łańcuchy o dowolnie dużej skończonej mocy?
Rozwiązanie
W zbiorze
uporządkowanym relacją identyczności, każdy niepusty łańcuch jest singletonem, a więc jest skończony, podczas gdy cały zbiór jest nieskończony.
W zbiorze
rozważmy porządek zdefiniowany następująco:
W tym porządku z każdy element
jest porównywalny dokładnie z
elementami, wobec czego nie może istnieć nieskończony łańcuch. Z drugiej strony dla dowolnej liczby
możemy skonstruować łańcuch
, który ma dokładnie
elementów.
Ćwiczenie 1.27
Rozważmy zbiór
uporządkowany relacją podzielności (czyli
). Wypisz wszystkie łańcuchy maksymalne w sensie inkluzji. Wypisz wszystkie antyłańcuchy maksymalne w sensie inkluzji.
Rozwiązanie
Łańcuchy maksymalne:
,
,
.
Antyłańcuchy maksymalne:
,
,
,
,
.
Zbiory liniowo uporządkowane
Definicja 2.1.
Definicja 2.3.
Porządek
nazywamy gęstym, gdy
Ćwiczenie 2.4
Gęstość jest przenoszona przez podobieństwo.
Rozwiązanie
Niech
i
będą podobnymi porządkami, a
będzie rosnącą bijekcją. Pokażemy, że jeśli
jest gęsty, to również
jest gęsty.
Weźmy dowolne elementy
takie, że
. Skoro
jest bijekcją, to istnieją elementy
, dla których
oraz
. Z poprzedniego ćwiczenia wynika, że
. Ponieważ
jest gęsty, to istnieje element
taki, że
, wtedy z monotoniczności i injektywności
otrzymujemy:
Oznacza to, że istnieje element
, który leży pomiędzy
a
. Udowodniliśmy więc, że porządek
jest gęsty.
Ćwiczenie 2.5
W zbiorze
rozważymy dwie relacje porządkujące zdefiniowane następująco:
Sprawdź, czy te porządki są podobne.
Wskazówka
Tylko jeden z nich jest gęsty.
Rozwiązanie
Pokażemy, że porządek
nie jest gęsty, podczas gdy porządek
jest. Wobec faktu, że gęstość jest przenoszona przez podobieństwo, będzie to oznaczało, że nie są podobne.
Niech
będzie funkcją stale równą 0, a
niech będzie zdefiniowana następująco:
Z definicji funkcji wynika, że
. Przypuśćmy teraz, że istnieje funkcja
taka, że
. Wtedy, z definicji
, dla każdego
mamy:
a więc
dla
. Dla
otrzymujemy:
Ponieważ
, to są tylko dwie możliwości,
i wtedy
lub
i wtedy
. Wynika stąd, że nie istnieje funkcja, która znajduje się pomiędzy
a
w sensie
, więc ten porządek nie jest gęsty.
Pokażemy teraz, że
jest gęsty. Weźmy dowolne funkcje
takie, że
. Z definicji
otrzymujemy, że istnieje
takie, że dla każdego
mamy
oraz
. Zdefiniujmy funkcję
następująco:
Z definicji od razu wynika, że
. Z drugiej strony mamy też
, bo dla
mamy
oraz
. Wskazaliśmy więc funkcję
, która znajduje się pomiędzy funkcjami
w porządku
. Funkcja ta różni się od
na współrzędnej
i od
na współrzędnej
. Wobec dowolności wyboru
porządek
jest gęsty.
Definicja 2.6.
Definicja 2.7.
Ćwiczenie 2.8
Liniowy porządek
jest gęsty wtedy i tylko wtedy, gdy żaden przekrój nie daje
skoku.
Rozwiązanie
Przypuśćmy, że w porządku
istnieje przekrój
, który daje skok. Istnieją wtedy różne elementy
takie, że
oraz
. Weźmy dowolny element
taki, że
. Element
należy do
, więc musi należeć do któregoś ze zbiorów przekroju. Jeśli
, to
i wtedy
. Jeśli
, to
i wtedy
. Wynika stąd, że nie istnieje element leżący pomiędzy
a
w porządku
, a więc porządek ten nie jest gęsty.
Przypuśćmy, że żaden przekrój w porządku
nie daje skoku. Pokażemy, że ten porządek jest gęsty. Weźmy dowolne elementy
takie, że
. Niech
oraz
. Z konstrukcji wynika, że zbiory
są przekrojem zbioru
,
oraz w zbiorze
istnieje element największy (jest nim
). Ponieważ przekrój ten nie może dawać skoku, to w zbiorze
nie może istnieć element najmniejszy. Oznacza to, że w
musi istnieć element
taki, że
( w przeciwnym przypadku
byłby najmniejszy, gdyż
jest uporządkowany liniowo). Ponieważ
, to również
. Wskazaliśmy więc element
, dla którego
. Wobec dowolności wyboru
dowiedliśmy, że porządek
jest gęsty.
Ćwiczenie 2.9
W zbiorze
rozważymy relację porządkującą zdefiniowaną następująco:
Sprawdź, czy ten porządek jest gęsty.
Rozwiązanie
Porządek ten nie jest gęsty. Zdefiniujmy funkcje
następująco:
Wtedy
, gdyż dla
mamy
. Przypuśćmy teraz, że funkcja
jest taka, że
. Rozważmy dwa przypadki. Jeśli
, to
, gdyż wtedy nie może istnieć
, dla którego
(bo
). Jeśli natomiast
, to
, gdyż nie może istnieć
, dla którego
(bo
). Wynika stąd, że nie istnieje element
różny od
taki, że
, a więc porządek ten nie jest gęsty.
Definicja 2.10.
Definicja 2.11.
Porządek liniowy
nazywamy ciągłym wtedy i tylko wtedy,
gdy żaden przekrój nie daje luki.
Twierdzenie 2.12.
W porządku ciągłym
każdy niepusty zbiór ograniczony od góry ma supremum.
Dowód
Niech
będzie zbiorem ograniczonym od góry. Łatwo zauważyć, że
jeżeli jakieś ograniczenie zbioru
należy do
, to jest jego supremum. Załóżmy
zatem, że żadne ograniczenie do
nie należy. Utwórzmy parę zbiorów:
oraz
.
Pierwszy
jest domknięciem w dół zbioru
, czyli wraz z każdym jego elementem
dołączamy do niego wszystkie mniejsze. Zatem
.
Do
należą wszystkie ograniczenia górne zbioru
więc musi on być niepusty.
Z konstrukcji wynika
.
Korzystając z ciągłości, otrzymujemy, że
ma element największy lub
ma element
najmniejszy. Gdy
posiada element największy
, to jest on supremum
. Istotnie,
element
góruje nad
, więc tym bardziej nad
. Gdy element
góruje nad
,
to góruje też nad
, zatem jeżeli należy do
, musi być równy
, gdy zaś
należy do
, to
. W drugim przypadku, gdy w
nie ma elementu
największego, supremum
jest najmniejszy element
z
. Istotnie,
góruje
nad
. Jeżeli jakiś
góruje nad
, to również nad
.
nie może
należeć do
, bo w
nie ma największego. Należy więc do
, zatem
. Proszę o zwrócenie uwagi na fakt, że możliwe jest, aby zarówno
miał
element największy, jak i
miał element najmniejszy. Wtedy supremum jest ten pochodzący z
.

Twierdzenie 2.13.
W porządku liniowym
, jeżeli każdy niepusty zbiór ograniczony od góry ma supremum, to porządek jest ciągły.
Dowód
Ćwiczenie 2.14
W porządku liniowym
każdy niepusty zbiór ograniczony od dołu ma
infimum wtedy i tylko wtedy, gdy porządek jest ciągły.
Ćwiczenie 2.15.
Udowodnij, że ciągłość jest przenoszona przez podobieństwo.
Rozwiązanie
Niech
oraz
będą podobnymi porządkami, takimi że
jest porządkiem ciągłym. Pokażemy, że
jest ciągły. Niech
będzie rosnącą bijekcją. Weźmy dowolny przekrój
zbioru
. Rozważmy zbiory
, oznaczmy je przez
. Pokażemy że tworzą one przekrój zbioru
. Z własności przeciwobrazu otrzymujemy natychmiast
oraz
. Z suriektywności funkcji
oraz z faktu, że zbiory
są niepuste otrzymujemy, że zbiory
też są niepuste. Weźmy teraz dowolny element
oraz
. Pokażemy, że
. Przypuśćmy, że tak nie jest. Wtedy
i ponieważ funkcja
jest injektywna i rosnąca, to otrzymamy
. Otrzymaliśmy sprzeczność, gdyż
i
, a zbiory
są przekrojem
. Wobec tego konieczne jest, aby
. Dowiedliśmy więc, że zbiory
są przekrojem
.
Ponieważ
jest ciągły, to w
jest element największy lub w
element najmniejszy. Zajmiemy się najpierw pierwszym przypadkiem. Niech
będzie elementem największym w
, pokażemy, że
jest największy w
. Weźmy dowolny element
, wtedy ponieważ
jest bijekcją to istnieje
taki, że
. Ponieważ
, to
. Skoro
jest największy w
, to w szczególności
i z faktu, że funkcja
jest rosnąca otrzymujemy
. Wobec tego
jest największym elementem
. Drugi przypadek jest analogiczny. Wynika stąd, że w
jest element największy albo w
jest element najmniejszy. Oznacza to, że przekrój
nie daje luki. Wobec dowolności wyboru przekroju
udowodniliśmy, że żaden przekrój nie daje luki, a więc że
jest ciągły.
Ćwiczenie 2.16
Pokaż, że zbiór
liczb naturalnych jest ciągły.
Rozwiązanie
Weźmy dowolny przekrój liczb naturalnych
. Zbiór
jest niepusty, więc w myśl zasady minimum ma element najmniejszy. Wobec tego przekrój ten nie daje luki. Wobec dowolności wyboru przekroju otrzymujemy, że żaden przekrój nie daje luki, a więc porządek jest ciągły.
Rozwiązanie
Weźmy dowolne liczby rzeczywiste
, dla których
. Niech
będą ciągami Cauchy'ego wyznaczającymi odpowiednio liczby
i
. Z definicji mniejszości
oznacza dokładnie, że:
Niech
oraz
będą liczbami, o których istnieniu mówi powyższa formuła. Ponieważ
są ciągami Cauchy'ego, to dla
można dobrać
takie, że dla dowolnych liczb
będziemy mieli
oraz
. Niech teraz
będzie większą z liczb
i
. Pokażemy, że liczba
jest szukaną liczbą
.
Zaczniemy od pokazania, że
. Wiemy, że:
oraz dla każdego
mamy:
Z powyższej nierówności otrzymujemy:
wobec czego z ostatniej równości i z 2.1 otrzymujemy:
skąd wynika, że
.
Pokażemy teraz, że
. Wiemy, że dla każdego
mamy:
Oznacza to, że:
skąd otrzymujemy:
Ponieważ powyższa równość jest prawdziwa dla każdego
, to otrzymujemy
.
Ćwiczenie 2.18
Pokaż, że zbiór
nie jest ciągły.
Rozwiązanie
Niech
będzie ustaloną liczbą niewymierną. Istnienie takich liczb wynika z twierdzenia Cantora.
Zdefiniujmy zbiór
następująco:
oraz zbiór
. Z konstrukcji łatwo wynika, że zbiory
tworzą przekrój zbioru
. Pokażemy, że taki przekrój daje lukę.
Przypuśćmy, że w zbiorze
istnieje element największy, oznaczmy go przez
. Rozpatrzymy zbiór
. W zbiorze
elementem największym jest
. Ponieważ
, to
. Ponieważ
jest niewymierne, to równość jest wykluczona, czyli
. Wtedy jednak z ćwiczenia 2.17 (patrz ćwiczenie 2.17.) otrzymujemy, że istnieje
takie, że
. Taki element
musi należeć do
, co przeczy temu, że
jest największy w
. Wobec tego w zbiorze
nie ma elementu największego.
Analogiczny dowód faktu, że w
nie ma elementu najmniejszego pomijajmy (należy rozważyć zbiór
).
Wobec tego skonstruowany przekrój
daje lukę, a więc
nie jest ciągły.
Twierdzenie 2.19.
jest ciągła.
Dowód
Przed przystąpieniem do dowodu przejrzyj dowód twierdzenia Cantora 2.9 z wykładu 9 o
nieprzeliczalności
(patrz Wykład 9, Twierdzenie Cantora).
Niech
będzie przekrojem w
. Zbiory
są niepuste.
Wybierzmy dwie liczby wymierne
w
i
w
. (Sprawdź jako
ćwiczenie, że z każdego przekroju da się wybrać liczby wymierne).
Skonstruujmy dwa ciągi
oraz
zdefiniowane indukcyjnie.
są zadane.
Jako ćwiczenie podamy sprawdzenie następujących własności ciągów
i
:
- ciąg
jest słabo rosnący czyli
,
- ciąg
jest słabo malejący czyli
,
,
,
.
Własności te implikują fakt, że zarówno
jak i
są ciągami Cauchy'ego, jak i
to, że są równoważne w sensie definicji liczb rzeczywistych. Zatem istnieje liczba
rzeczywista
zadana jednocześnie przez aproksymacje
i
, czyli
. Gdy
, to
ma element największy. W
przeciwnym wypadku
i wtedy
ma element najmniejszy.

Ćwiczenie 2.20
Udowodnij, że porządki
i
nie są podobne.