ED-4.2-m09-1.0-toc

Z Studia Informatyczne
Wersja z dnia 10:15, 10 wrz 2006 autorstwa ALesniewska (dyskusja | edycje)
(różn.) ← poprzednia wersja | przejdź do aktualnej wersji (różn.) | następna wersja → (różn.)
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Spis treści

  1. Klasyfikacja
  2. Obcinanie drzewa (1)
  3. Obcinanie drzewa (2)
  4. Ekstrakcja reguł klasyfikacyjnych z drzew decyzyjnych (1)
  5. Ekstrakcja reguł klasyfikacyjnych z drzew decyzyjnych (2)
  6. Klasyfikacja w oparciu o wielowymiarowe reguły asocjacyjne
  7. Naiwny klasyfikator Bayesa (1)
  8. Naiwny klasyfikator Bayesa (2)
  9. Naiwny klasyfikator Bayesa (3)
  10. Naiwny klasyfikator Bayesa (4)
  11. Naiwny klasyfikator Bayesa (5)
  12. Naiwny klasyfikator Bayesa (6)
  13. Naiwny klasyfikator Bayesa (7)
  14. Naiwny klasyfikator Bayesa (8)
  15. Przykład 3 (1)
  16. Przykład 3 (2)
  17. Przykład 3 (3)
  18. Problem „częstości zero”
  19. Naiwny klasyfikator Bayesa (9)
  20. Klasyfikatory kNN (1)
  21. Klasyfikatory 1NN (2)
  22. Klasyfikatory kNN (2)
  23. Funkcja odległości (3)
  24. Transformacja (1)
  25. Transformacja (2)
  26. Dokładność klasyfikatora (1)
  27. Dokładność klasyfikatora (2)
  28. Dokładność klasyfikatora (3)
  29. Testowanie – duży zbiór
  30. Walidacja krzyżowa (1)
  31. Walidacja krzyżowa (2)
  32. Testowanie – mały zbiór
  33. Dokładność klasyfikatora (1)
  34. Dokładność klasyfikatora (2)
Źródło: „https://wazniak.mimuw.edu.pl/index.php?title=ED-4.2-m09-1.0-toc&oldid=48110”