ED-4.2-m09-1.0-Slajd31
Z Studia Informatyczne
Wersja z dnia 10:15, 10 wrz 2006 autorstwa ALesniewska (dyskusja | edycje)
Walidacja krzyżowa (2)
Zauważmy, że każda z k części, po zakończeniu, będzie użyta k-1 razy do konstrukcji drzewa i 1 raz do testowania dokładności klasyfikacji. Sumaryczna liczba błędów klasyfikacji dla wszystkich k klasyfikatorów, podzielona przez liczność n oryginalnego zbioru przykładów daje kroswalidacyjne oszacowanie dokonania błędnej klasyfikacji przez dany klasyfikator. Ostatecznie zostaje wybrany ten klasyfikator, który zapewnia największą dokładność klasyfikacji.
