ED-4.2-m09-1.0-Slajd27
Z Studia Informatyczne
Wersja z dnia 10:15, 10 wrz 2006 autorstwa ALesniewska (dyskusja | edycje)
Dokładność klasyfikatora (2)
Należy przypuszczać, że klasyfikator będzie prawdopodobnie mniej dokładny na niezależnym zbiorze danych aniżeli na zbiorze, na którym został wytrenowany. Do oszacowania dokładności klasyfikatora stosujemy niezależny (od zbioru treningowego) zbiór danych – zbiór testowy. W praktyce istnieje wiele metod szacowania dokładności klasyfikatora. Wybór metody zależy od liczności zbioru treningowego i od liczności zbioru testowego.
