ED-4.2-m09-1.0-Slajd18
Problem „częstości zero”
Na zakończenie omawiania naiwnego klasyfikatora Bayes’a, koniecznie musimy wspomnieć o problemie tzw. „częstości zero”. Zastanówmy się, co się stanie w przypadku gdy dana wartość atrybutu nie występuje dla wszystkich klas?
Przykładowo, w rozważanym przez nas przykładzie dla atrybutu wiek=’31..40’ nie występuje dla klasy decyzyjnej ‘nie’ czyli klasy C2. W konsekwencji prawdopodobieństwo, że nowy przykład dla którego wartość atrybutu wiek jest równa ’31..40’ należy do klasy C2 wynosi 0. W konsekwencji pociąga to za sobą fakt, że prawdopodobieństwo aposteriori, że przykład X zostanie zaliczony do klasy C2 również wynosi 0. Rozwiązaniem problemu jest dodanie 1 do licznika wystąpień każdej pary <wartość atrybutu – klasa> (estymator Laplace’a).
