ED-4.2-m09-1.0-Slajd12

Z Studia Informatyczne
Wersja z dnia 10:14, 10 wrz 2006 autorstwa ALesniewska (dyskusja | edycje)
(różn.) ← poprzednia wersja | przejdź do aktualnej wersji (różn.) | następna wersja → (różn.)
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Naiwny klasyfikator Bayesa (6)

Naiwny klasyfikator Bayesa (6)


Prawdopodobieństwo P(X) jest stałe dla wszystkich klas, zatem klasa Ci, dla której wartość P(Ci|X) jest największa, to klasa Ci, dla której wartość P(X| Ci) * P(Ci) jest największa. Jeżeli chodzi o prawdopodobieństwo apriori wystąpienia klasy Ci, mamy dwie możliwości. Możemy założyć, w bardzo dużym uproszczeniu, że wystąpienie każdej klasy posiada to samo prawdopodobieństwo. Innymi słowy, możemy przyjąć założenie, że prawdopodobieństwo P(C1) = P(C2) = ... = P(Cm). Możemy też zastąpić wartość wystąpienia apriori klasy Ci, estymatorem si/n, tzn. względną częstością występowania klasy Ci w zbiorze przykładów D.


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>