ED-4.2-m09-1.0-Slajd10
Z Studia Informatyczne
Wersja z dnia 10:14, 10 wrz 2006 autorstwa ALesniewska (dyskusja | edycje)
Naiwny klasyfikator Bayesa (4)
W jaki sposób szacujemy prawdopodobieństwo a-posteriori, że przykład X należy do klasy C?
Korzystamy z twierdzenia Bayesa, które brzmi następująco: P(C|X) = (P(X|C) * P(C))/P(X). Gdzie P(C) oznacza prawdopodobieństwo a priori wystąpienia klasy C, czyli prawdopodobieństwo, że dowolny przykład należy do klasy C). Prawdopodobieństwo P(X|C) oznacza prawdopodobieństwo a-posteriori, że X należy do klasy C, natomiast P(X) oznacza prawdopodobieństwo a priori wystąpienia przykładu X.
