ED-4.2-m04-1.0-Slajd31

Z Studia Informatyczne
Wersja z dnia 07:39, 5 wrz 2006 autorstwa ALesniewska (dyskusja | edycje)
(różn.) ← poprzednia wersja | przejdź do aktualnej wersji (różn.) | następna wersja → (różn.)
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Przykład (2)

Przykład (2)


Z podanej reguły możemy wnioskować: „Kto lubi herbatę, najczęściej, lubi również kawę”. Otrzymana reguła ma duże wsparcie oraz wysoką ufność. Jednak analizując przedstawioną na poprzednim slajdzie tabelę, dochodzimy do następującej konkluzji: przedstawiona reguła posiada wsparcie 20%, jest to o tyle zaskakujące, że aż 90% ankietowanych deklaruje się jako zwolennicy kawy. Skąd różnica wartości wsparcia reguły na poziomie 20% i deklarowanej preferencji do kawy 90% ankietowanych. Jeżeli przyjrzymy się tabeli ponownie, dojdziemy do wniosku, że ludzie, którzy lubią herbatę najczęściej nie lubią kawy. Istnieje negatywna korelacja pomiędzy preferencją „lubię herbatę” i „lubię kawę”. Gdybyśmy wygenerowali regułę przeciwną: ‘Ci, którzy nie lubią herbaty, ale lubią kawę” ma wsparcie 70% oraz ufność 93%.




<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>