ED-4.2-m04-1.0-Slajd20
Transformacja problemu (2)
Rozważmy przykład ilustrujący transformację problemu odkrywania wielowymiarowych reguł asocjacyjnych do problemu odkrywania binarnych reguł asocjacyjnych. Dana jest relacja przedstawiona na slajdzie opisująca wyniki głosowania określonych osób na określone partie. Proces transformacji rozpoczyna się od procesu dyskretyzacji atrybutów ciągłych. W naszym przypadku będzie to atrybut wiek oraz atrybut dochód. Wcześniej wspomniany atrybut wiek poddajemy dyskretyzacji, czyli dzielimy na przedziały [30..39],[40..49],[50..59]. Podobnie dyskretyzujemy atrybut ciągły dochód dzielimy na trzy przedziały wartości [30..39],[40..49],[50..59]. Następnie transformujemy oryginalną relacje do postaci rekordów w postaci boolowskiej. Transformacja polega na utworzeniu osobnego atrybutu dla każdego przedziału wartości dla atrybutu ciągłego oraz utworzeniu osobnego atrybutu dla każdej wartości atrybutu kategorycznego. Stąd w naszej nowej relacji, która będzie zawierała rekordy w postaci boolowskiej, otrzymujemy następujące atrybuty: trzy atrybuty odpowiadające trzem przedziałom wartości atrybutu wiek; następnie dwa atrybuty odpowiadające wartościom atrybutu kategorycznego stan cywilny; następnie dwa atrybuty odpowiadające wartościom atrybutu kategorycznego partia, wreszcie trzy atrybuty odpowiadające trzem przedziałom atrybutu dochód. Dodajemy wiersz „map”, w którym mapujemy kolumny, nadając im poszczególne identyfikatory.
