ED-4.2-m04-1.0-Slajd19
Transformacja problemu (1)
Problem odkrywania reguł wielowymiarowych jest problemem trudnym. Do każdego nowego problemu możemy podejścia w dwojaki sposób. Podejście pierwsze polegałoby na opracowaniu nowych specyficznych algorytmów rozwiązywania tego problemu. Podejście drugie, nazwane przez nas klasycznym podejściem rozwiązania problemów jest transformacja problemu odkrywania wielowymiarowych reguł asocjacyjnych do problemu znajdowania binarnych reguł asocjacyjnych. W pierwszym kroku dokonujemy dyskretyzacji atrybutów ciągłych, czyli dzielimy zbiór możliwych wartości przyjmowanych przez atrybut, na przedziały wartości. Przykładowo, atrybut „wiek” możemy podzielić na przedziały odpowiednio [20, 29], [30,39], itd. Innym rozwiązaniem jest tworzenie rekordów postaci boolowskiej. W tym wypadku atrybuty kategoryczne traktujemy w ten sposób, że każda wartość atrybutu kategorycznego stanowi osobny „produkt”. Natomiast, w przypadku atrybutów ciągłych każdy przedział atrybutu stanowi osobny „produkt”.
