ED-4.2-m04-1.0-Slajd13
Zmienny próg minimalnego wsparcia
Punktem wyjścia przy konstrukcji algorytmów odkrywania wielopoziomowych reguł asocjacyjnych o zmiennym progu minimalnego wsparcia jest założenie, że dla każdego poziomu taksonomii elementów definiujemy niezależny próg minimalnego wsparcia. Im niższy poziom taksonomii, tym mniejszy próg minimalnego wsparcia. Wymienione wyżej wady podejścia zakładającego jednakowy próg minimalnego wsparcia dla wszystkich poziomów taksonomii elementów stanowiły motywację opracowania podejścia, którego podstawowym założeniem jest zmniejszanie wartości minimalnego wsparcia dla kolejnych, idąc od korzenia, poziomów taksonomii. Algorytmy odkrywania wielopoziomowych reguł asocjacyjnych o zmiennym progu minimalnego wsparcia Multi_AssocRedSup. Punktem wyjścia przy konstrukcji algorytmów odkrywania wielopoziomowych reguł asocjacyjnych o zmiennym progu minimalnego wsparcia jest założenie, że dla każdego poziomu taksonomii elementów definiujemy niezależny próg minimalnego wsparcia. Im niższy poziom taksonomii, tym mniejszy próg minimalnego wsparcia. Próg minimalnego wsparcia dla poziomu i wynosi minsup = 0.2, natomiast dla poziomu i+1 wynosi 0.1. Wsparcie zbiorów "coca_cola"' oraz "piwo"' wynosi 0.11, zatem, oba zbiory są częste. Wsparcie zbioru "napoje"' wynosi 0.22 i jest większe niż minsup dla poziomu i. Zatem, zbiór "napoje"' jest również zbiorem częstym. Gdyby przyjąć jednakowy próg minimalnego wsparcia, na przykład minsup = 0.2, wówczas tylko zbiór "napoje" byłby zbiorem częstym.
