ED-4.2-m04-1.0-Slajd11
Wady podstawowego algorytmu odkrywania WRA (1)
Przedstawiony podstawowy algorytm odkrywania wielopoziomowych reguł asocjacyjnych posiada szereg wad, które w istotny sposób wpływają na jego efektywność. Idea rozszerzenia transakcji o poprzedniki wszystkich elementów należących do transakcji prowadzi w oczywisty sposób do zwiększenia średniego rozmiaru transakcji, co z kolei prowadzi do zwiększenia średniego rozmiaru zbioru kandydującego. Wzrost średniego rozmiaru zbioru kandydującego prowadzi do zwiększenia liczby iteracji algorytmu, a co za tym idzie, do zwiększenia liczby odczytów bazy danych w fazie obliczania wsparcia zbiorów kandydujących, co istotnie pogarsza efektywność algorytmu. Wzrost średniego rozmiaru zbioru kandydującego prowadzi również do znacznego zwiększenia liczby zbiorów kandydujących, co w konsekwencji również istotnie pogarsza efektywność algorytmu.
