Analiza matematyczna 2/Wykład 9: Twierdzenie o funkcjach uwikłanych. Ekstrema warunkowe: Różnice pomiędzy wersjami
Nie podano opisu zmian |
|||
(Nie pokazano 16 wersji utworzonych przez 2 użytkowników) | |||
Linia 8: | Linia 8: | ||
==Punkty regularne poziomicy== | ==Punkty regularne poziomicy== | ||
Niech <math> | Niech <math>X,Y, Z</math> będą przestrzeniami Banacha i niech <math>U\subset | ||
X\times Y</math> będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję | X\times Y</math> będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję | ||
<center><math> | <center><math>F: X\times | ||
Y\supset U\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in Z | Y\supset U\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in Z | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Linia 17: | Linia 17: | ||
oraz jej poziomicę zerową tj. zbiór | oraz jej poziomicę zerową tj. zbiór | ||
<center><math> | <center><math>\{F=0\}=\{(x,y)\in U: F(x,y)=0\}</math></center> | ||
</math></center> | |||
Ustalmy pewien punkt <math> | Ustalmy pewien punkt <math>P=(a,b)\in \{F=0\}</math>, <math>a\in X</math>, <math>b\in Y</math>, | ||
na tej poziomicy. | na tej poziomicy. | ||
{{definicja|9.1.|| | {{definicja|9.1.|| | ||
Mówimy, że punkt <math> | Mówimy, że punkt <math>P\in \{F=0\}</math> jest '''''punktem regularnym''''' zbioru | ||
<math> | <math>\{F=0\}</math>, jeśli różniczka <math>d_P F</math> | ||
jest suriekcją przestrzeni <math> | jest suriekcją przestrzeni <math>X\times Y</math> na przestrzeń <math>Z</math>. Punkt | ||
poziomicy <math> | poziomicy <math>\{F=0\}</math>, który nie jest regularny, będziemy nazywać | ||
'''''punktem nieregularnym''''' tej poziomicy. | '''''punktem nieregularnym''''' tej poziomicy. | ||
}} | }} | ||
Linia 34: | Linia 33: | ||
{{uwaga|9.2.|| | {{uwaga|9.2.|| | ||
W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze <math> | W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze <math>X=\mathbb{R}^n</math>, <math>Y=\mathbb{R}^m</math> odwzorowanie liniowe <math>L:X\times Y\mapsto Y</math> jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy rząd | ||
(macierzy) odwzorowania <math> | (macierzy) odwzorowania <math>L</math> jest maksymalny, tj. równy <math>m</math>. | ||
}} | }} | ||
{{przyklad|9.3.|| | {{przyklad|9.3.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math>. Rozważmy | ||
<math> | <math>F(x,y)=x^2+y^2-1</math> i poziomicę zerową tej funkcji | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\{F=0\}=\{x^2+y^2=1\} | \{F=0\}=\{x^2+y^2=1\}</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
czyli okrąg o środku w punkcie <math> | czyli okrąg o środku w punkcie <math>(0,0)</math> i promieniu jednostkowym. | ||
Różniczka | Różniczka | ||
<center><math>\ | <center><math>\begin{align} d_{(x_0, y_0)}F&=\frac{\partial F}{\partial | ||
x}(x_0, y)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y)dy\\&=2x_0 | x}(x_0, y)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y)dy\\&=2x_0 | ||
dx+2y_0 dy\ | dx+2y_0 dy\end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
w dowolnym punkcie <math> | w dowolnym punkcie <math>(x_0, y_0)\in\{F=0\}</math> ma rząd maksymalny. Rząd różniczki <math>d_{(x_0, y_0)}F</math> nie | ||
jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe | jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe | ||
<math> | <math>\frac{\partial F}{\partial x}</math>, <math>\frac{\partial F}{\partial y}</math> zerują się, czyli gdy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} 2x_0=0\\2y_0=0,\end{align}\right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
ale punkt <math> | ale punkt <math>(0,0)</math> nie leży na okręgu <math>\{F=0\}</math>. | ||
}} | }} | ||
{{przyklad|9.4.|| | {{przyklad|9.4.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech <math>F(x,y)=x^3+y^3-3xy</math>. Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\{F=0\}=\{x^3+y^3=3xy\} | \{F=0\}=\{x^3+y^3=3xy\} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
jest krzywa, którą nazywamy '''''liściem Kartezjusza'''''. Zauważmy, że różniczka | jest krzywa, którą nazywamy '''''liściem Kartezjusza'''''. Zauważmy, że różniczka | ||
<center><math> | <center><math>d_{(x_0, y_0)}F=3(x_0^2-y_0)dx+3(y_0^2-x_0)dy</math></center> nie ma maksymalnego rzędu, gdy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align}x_0^2-y_0=0\\y_0^2-x_0=0,\end{align}\right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
czyli w punktach <math> | czyli w punktach <math>(0,0)</math> i <math>(1, 1)</math>. Stąd punkt <math>(0,0)</math> jest punktem nieregularnym | ||
liścia Kartezjusza. Drugi punkt <math> | liścia Kartezjusza. Drugi punkt <math>(1,1)</math> nie leży na poziomicy <math>\{F=0\}</math>. }} | ||
{{przyklad|9.5.|| | {{przyklad|9.5.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech | ||
<math> | <math>F(x,y)=(x^2+y^2)^2-2(x^2-y^2)</math>. Poziomicę zerową tej funkcji już | ||
także poznaliśmy. Krzywą | także poznaliśmy. Krzywą | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\{F=0\}=\left\{(x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)\right\} | \{F=0\}=\left\{(x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)\right\} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Linia 93: | Linia 89: | ||
nazywamy '''''lemniskatą Bernoullego'''''. Różniczka | nazywamy '''''lemniskatą Bernoullego'''''. Różniczka | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \begin{align} d_{(x_0,y_0)}F&=\left(2(x_0^2+y_0^2)2x_0-4x_0\right)dx+\left(2(x_0^2+y_0^2)2y_0+4y_0\right)dy | ||
\\&=4x_0(x_0^2+y_0^2-1)dx+4y_0(x_0^2+y_0^2+1)dy\ | \\&=4x_0(x_0^2+y_0^2-1)dx+4y_0(x_0^2+y_0^2+1)dy\end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy | nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} x_0(x_0^2+y_0^2-1)=0\\ y_0(x_0^2+y_0^2+1)=0,\end{align}\right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
czyli w trzech punktach <math> | czyli w trzech punktach <math>(0,0)</math>, <math>(-1, 0)</math> i <math>(1,0)</math>, spośród | ||
których tylko pierwszy <math> | których tylko pierwszy <math>(0,0)</math> leży na lemniskacie Bernoullego. | ||
Nie jest więc jej punktem regularnym. | Nie jest więc jej punktem regularnym. | ||
}} | }} | ||
Linia 112: | Linia 107: | ||
Poziomicą zerową funkcji | Poziomicą zerową funkcji | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F:\mathbb{R}^3\ni(x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1\in\mathbb{R} | F:\mathbb{R}^3\ni(x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1\in\mathbb{R} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
jest sfera o środku w początku układu współrzędnych <math> | jest sfera o środku w początku układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math> i promieniu | ||
jednostkowym: | jednostkowym: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\{F=0\}=\{(x,y,z): x^2+y^2+z^2=1\} | \{F=0\}=\{(x,y,z): x^2+y^2+z^2=1\}</math></center> | ||
</math></center> | |||
Różniczka odwzorowania <math> | Różniczka odwzorowania <math>F</math> dana wzorem | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \begin{align} d_{(x,y,z)}F&=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)dy+\frac{\partial | ||
F}{\partial z}(x,y,z)dz\\&= 2xdx+2ydy+2zdz\ | F}{\partial z}(x,y,z)dz\\&= 2xdx+2ydy+2zdz\end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math> | jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}</math> i ma rząd | ||
maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach <math> | maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach <math>\mathbb{R}^3</math> poza | ||
początkiem układu współrzędnych <math> | początkiem układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math>, w którym rząd ten | ||
wynosi zero. Punkt <math> | wynosi zero. Punkt <math>(0,0,0)</math> nie należy jednak do sfery <math>\{F=0\}</math>, | ||
stąd każdy jej punkt jest regularny. | stąd każdy jej punkt jest regularny. | ||
}} | }} | ||
{{przyklad|9.7.|| | {{przyklad|9.7.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>F:\mathbb{R}^3\ni (x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)\in \mathbb{R}^2</math>. Wówczas poziomicą | ||
zerową funkcji <math> | zerową funkcji <math>F</math> jest zbiór | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\{F=0\}=\{(x,y,z)\in \mathbb{R}^3, x^2+z^2=1, y^2+z^2=1\} | \{F=0\}=\{(x,y,z)\in \mathbb{R}^3, x^2+z^2=1, y^2+z^2=1\}</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
który powstaje z przecięcia walca <math> | który powstaje z przecięcia walca <math>x^2+z^2=1</math> o osi obrotu <math>OY</math> z walcem | ||
<math> | <math>y^2+z^2=1</math> o osi obrotu <math>OX</math>. Zauważmy, że różniczka | ||
<center><math> | <center><math> | ||
d_{(x,y,z)} F=(2x dx+0dy+2z dz, 0dx+2ydy+2zdz) | d_{(x,y,z)} F=(2x dx+0dy+2z dz, 0dx+2ydy+2zdz) | ||
</math></center> | </math></center> | ||
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math> | jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}^2</math>. Jest więc | ||
maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników | maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników | ||
<center><math> | <center><math> | ||
A=\left[\begin{array}{rrr} 2x &0 &2z\\ 0 &2y &2z \end{array} \right] | A=\left[\begin{array}{rrr} 2x &0 &2z\\ 0 &2y &2z \end{array} \right] | ||
</math></center> | </math></center> | ||
wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy <math> | wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy <math>A</math> | ||
wynosi zero, gdy <math> | wynosi zero, gdy <math>x=y=z=0</math> (punkt <math>(0,0,0)</math> nie należy do | ||
poziomicy zerowej <math> | poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math>). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi | ||
jeden, gdy | jeden, gdy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \begin{align} &&x=y=0, z\neq0\\ &\text{lub}&\\ &&x=z=0, y\neq0 \\ &\text{lub}& \\ &&y=z=0,x\neq0,\end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy <math> | co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy <math>\{F=0\}</math>, a mianowicie w punktach <math>(0,0, 1)</math> oraz <math>(0,0, -1)</math>. Są to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd | ||
różniczki <math> | różniczki <math>d_{(x, y, z)} F</math> w pozostałych punktach poziomicy jest | ||
maksymalny (tj. wynosi <math> | maksymalny (tj. wynosi <math>2</math>). | ||
<br> | <br> | ||
[[Grafika:Wykres.gif]] [[Analiza matematyczna 2/Wykład 9: Twierdzenie o funkcjach uwikłanych. Ekstrema warunkowe/Przykład 9.7.|wykres]] | [[Grafika:Wykres.gif]] [[Analiza matematyczna 2/Wykład 9: Twierdzenie o funkcjach uwikłanych. Ekstrema warunkowe/Przykład 9.7.|wykres]] | ||
Linia 175: | Linia 168: | ||
}} | }} | ||
{{przyklad|9.8.|| | {{przyklad|9.8.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>F: \mathbb{R}^3\ni (x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2-3xyz\in \mathbb{R}</math>. Poziomicą zerową tej | ||
funkcji jest powierzchnia o równaniu | funkcji jest powierzchnia o równaniu | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\{(x,y,z)=\{(x, y,z)\in \mathbb{R}^3: (x^2+y^2+z^2)^2=3xyz\} | \{(x,y,z)=\{(x, y,z)\in \mathbb{R}^3: (x^2+y^2+z^2)^2=3xyz\}</math></center> | ||
</math></center> | |||
Różniczka <math> | Różniczka <math>d_{(x, y, z)} F=\frac{\partial F}{\partial | ||
x}dx+\frac{\partial F}{\partial y}dy+\frac{\partial F}{\partial | x}dx+\frac{\partial F}{\partial y}dy+\frac{\partial F}{\partial | ||
z}dz</math> jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math> | z}dz</math> jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}</math>, | ||
nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach <math> | nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach <math>(x, y, z)</math>, w których | ||
rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których | rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których | ||
zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe <math> | zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe <math>\frac{\partial | ||
F}{\partial x}=0, \frac{\partial F}{\partial y}=0, \frac{\partial | F}{\partial x}=0, \frac{\partial F}{\partial y}=0, \frac{\partial | ||
F}{\partial z}=0</math>, tzn. gdy | F}{\partial z}=0</math>, tzn. gdy | ||
<center><math> | <center><math>\left\{\begin{align} 4x(x^2+y^2+z^2)=3yz\\ 4y(x^2+y^2+z^2)=3xz\\ | ||
4z(x^2+y^2+z^2)=3xy.\ | 4z(x^2+y^2+z^2)=3xy.\end{align} \right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
Układ ten spełnia punkt o współrzędnych <math> | Układ ten spełnia punkt o współrzędnych <math>(0,0,0)</math>, a także punkty o współrzędnych <math>(x,y,z)</math>, | ||
które spełniają układ | które spełniają układ | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} x^2&=y^2\\y^2&=z^2\\z^2&=x^2,\end{align}\right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
czyli <math> | czyli <math>|x|=|y|=|z|</math>. Spośród punktów poziomicy <math>\{F=0\}</math> warunek ten | ||
spełniają poza punktem <math> | spełniają poza punktem <math>(0,0,0)</math> także punkty <math>(a,a,a)</math>, | ||
<math> | <math>(-a,-a,a)</math>, <math>(-a,a,-a)</math>, <math>(a,-a,-a)</math>, gdzie <math>a=\frac{1}{3}</math>. Poza | ||
wskazanymi pięcioma punktami poziomicy <math> | wskazanymi pięcioma punktami poziomicy <math>\{F=0\}</math> pozostałe punkty | ||
są regularne, gdyż różniczka odwzorowania <math> | są regularne, gdyż różniczka odwzorowania <math>F</math> ma w nich rząd | ||
maksymalny (równy <math> | maksymalny (równy <math>1</math>). | ||
}} | }} | ||
<br> | <br> | ||
<center> | <center> | ||
<div class="thumb"><div style="width:450px;"> | <div class="thumb"><div style="width:450px;"> | ||
<applet code=" | <applet code="JavaviewModApplet.class" archive="images/a/a0/Javaview.jar,images/b/be/JavaviewModApplet.jar" width="450" height="400"> | ||
<param name="colors" value="-1:#7e0b9f -0.80:#ce3bf8 -0.60:#2c4ae5 -0.40:#2c85e5 -0.20:#2ecca9 -0.05:#2ecc5b 0.05:#2ecc5b 0.20:#97cc2e 0.40:#edff27 0.60:#ffba27 0.80:#ff6e27 1:#d42525"> | <param name="colors" value="-1:#7e0b9f -0.80:#ce3bf8 -0.60:#2c4ae5 -0.40:#2c85e5 -0.20:#2ecca9 -0.05:#2ecc5b 0.05:#2ecc5b 0.20:#97cc2e 0.40:#edff27 0.60:#ffba27 0.80:#ff6e27 1:#d42525"> | ||
<param name="coloring" value="maple"> | <param name="coloring" value="maple"> | ||
Linia 219: | Linia 209: | ||
<param name="shading" value="0.2"> | <param name="shading" value="0.2"> | ||
</applet> | </applet> | ||
<div.thumbcaption>Poziomica zerowa funkcji <math> | <div.thumbcaption>Poziomica zerowa funkcji <math>f(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2-3xyz</math></div> | ||
</div></div> | </div></div> | ||
</center> | </center> | ||
Linia 226: | Linia 216: | ||
==Twierdzenie o funkcji uwikłanej== | ==Twierdzenie o funkcji uwikłanej== | ||
Niech <math> | Niech <math>X</math>, <math>Y</math> będą przestrzeniami Banacha i niech <math>F: U\mapsto Y</math> | ||
będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym <math> | będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym <math>U\subset X\times | ||
Y</math>. Niech <math> | Y</math>. Niech <math>(a,b)\in\{F=0\}</math> będzie punktem poziomicy zerowej | ||
funkcji <math> | funkcji <math>F</math>, gdzie <math>a\in X, b\in Y</math>. Powstaje naturalne pytanie o | ||
warunki, przy których poziomicę <math> | warunki, przy których poziomicę <math>\{F=0\}</math> w otoczeniu punktu | ||
<math> | <math>(a,b)</math> można przedstawić jako wykres pewnej funkcji <math>f: X\mapsto | ||
Y</math> takiej, że <math> | Y</math> takiej, że <math>F(x, f(x))=0</math> w pewnym otoczeniu otwartym punktu | ||
<math> | <math>a\in X</math>. | ||
Rozważmy dwa proste przykłady. | Rozważmy dwa proste przykłady. | ||
{{przyklad|9.9.|| | {{przyklad|9.9.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>(a,b)</math> będzie punktem okręgu | ||
<math> | <math>x^2+y^2=1</math>, który stanowi poziomicę zerową funkcji | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\mathbb{R}\times\mathbb{R} \ni (x,y)\mapsto F(x,y)=x^2+y^2-1\in\mathbb{R} | \mathbb{R}\times\mathbb{R} \ni (x,y)\mapsto F(x,y)=x^2+y^2-1\in\mathbb{R}</math></center> | ||
</math></center> | |||
Jeśli <math> | Jeśli <math>b>0</math>, to w otoczeniu punktu <math>a\in (-1,1)</math> można określić funkcję | ||
<center><math> | <center><math> | ||
f_1: x\mapsto f_1(x)=\sqrt{1-x^2} | f_1: x\mapsto f_1(x)=\sqrt{1-x^2} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Linia 253: | Linia 242: | ||
taką, że | taką, że | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F(x,f_1(x))=x^2+(\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b | F(x,f_1(x))=x^2+(\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b</math></center> | ||
</math></center> | |||
Z kolei, jeśli <math> | Z kolei, jeśli <math>b<0</math>, to w otoczeniu punktu <math>a\in (-1,1)</math> | ||
znajdziemy funkcję | znajdziemy funkcję | ||
<center><math> | <center><math> | ||
f_2: x\mapsto f_2(x)=-\sqrt{1-x^2} | f_2: x\mapsto f_2(x)=-\sqrt{1-x^2} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Linia 266: | Linia 254: | ||
taką, że | taką, że | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } | F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } f_2(a)=b</math></center> | ||
</math></center> | |||
Jedynymi punktami <math> | Jedynymi punktami <math>(a,b)</math> okręgu <math>x^2+y^2=1</math>, w | ||
otoczeniu których nie znajdziemy funkcji <math> | otoczeniu których nie znajdziemy funkcji <math>f: x\mapsto f(x)</math> | ||
takiej, że <math> | takiej, że <math>f(a)=b</math> i <math>F(x, f(x))=0</math>, są punkty <math>(-1,0)</math> oraz | ||
<math> | <math>(1,0)</math>. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}</math>. }} | ||
{{przyklad|9.10.|| | {{przyklad|9.10.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>a=(a_1,a_2)\in \mathbb{R}^2</math>, <math>b\in | ||
\mathbb{R}</math>. Niech <math> | \mathbb{R}</math>. Niech <math>(a,b)\in \mathbb{R}^3</math> będzie punktem sfery | ||
<math> | <math>x_1^2+x_2^2+z^2=1</math>, która stanowi poziomicę zerową funkcji | ||
<math> | <math>F(x_1, x_2 , z)=x_1^2+x_2^2+z^2-1</math>. Jeśli <math>b>0</math>, to w otoczeniu | ||
punktu <math> | punktu <math>a=(a_1, a_2)</math> wewnątrz okręgu <math>x_1^2+x_2^2 <1</math> można | ||
określić funkcję | określić funkcję | ||
<center><math> | <center><math> | ||
f_1: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1,x_2)=\sqrt{1-x_1^2-x_2^2} | f_1: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1,x_2)=\sqrt{1-x_1^2-x_2^2} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
taką, że | taką, że | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F(x_1, x_2, f_1(x_1,x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{ | F(x_1, x_2, f_1(x_1,x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b</math></center> | ||
oraz } \ f_1(a)=b | |||
</math></center> | |||
Z kolei, jeśli <math> | Z kolei, jeśli <math>b<0</math> znajdziemy funkcję | ||
<center><math> | <center><math> | ||
f_2: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1, x_2)=-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2} | f_2: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1, x_2)=-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
taką, że | taką, że | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2+\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } | F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2+\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } f_2(a)=b</math></center> | ||
</math></center> | |||
Jedynymi punktami <math> | Jedynymi punktami <math>(a,b)</math> sfery <math>x_1^2+x_2^2+z^2=1</math>, w otoczeniu | ||
których nie znajdziemy funkcji <math> | których nie znajdziemy funkcji <math>f: (x_1, x_2)\mapsto f(x_1, x_2)</math> | ||
takiej, że <math> | takiej, że <math>f(a)=b</math> i <math>F(x_1, x_2, f(x_1,x_2))=0</math>, są punkty | ||
okręgu <math> | okręgu <math>x_1^2+x_2^2=1</math> zawartego w płaszczyźnie <math>z=0</math>. Zauważmy, | ||
że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa <math> | że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial | ||
F}{\partial z}=2z</math>. | F}{\partial z}=2z</math>. | ||
}} | }} | ||
Linia 315: | Linia 299: | ||
{{twierdzenie|9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]|| | {{twierdzenie|9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]|| | ||
Niech <math> | Niech <math>F:U\mapsto Y</math> będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej | ||
różniczce na zbiorze otwartym <math> | różniczce na zbiorze otwartym <math>U\subset X\times Y</math>. Niech | ||
<math> | <math>(a,b)\in \{F=0\}</math> (gdzie <math>a\in X, b\in Y</math>) będzie punktem | ||
poziomicy zerowej funkcji <math> | poziomicy zerowej funkcji <math>F</math> takim, że zacieśnienie różniczki | ||
<math> | <math>d_{(a,b)}F_{|Y}</math> do podprzestrzeni <math>Y\subset X\times Y</math> jest | ||
izomorfizmem. Wówczas | izomorfizmem. Wówczas | ||
1) istnieje pewne otoczenie otwarte <math> | 1) istnieje pewne otoczenie otwarte <math>V\subset X</math> punktu <math>a</math> oraz | ||
istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu | istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu | ||
<math> | <math>f:V\mapsto Y</math> taka, że <math>f(a)=b</math> oraz <math>F(x, f(x))=0</math> dla | ||
dowolnego <math> | dowolnego <math>x\in V</math>. Ponadto | ||
2) funkcja <math> | 2) funkcja <math>f</math> jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze | ||
<math> | <math>V</math> daną wzorem <center><math>d_x f=-\big(d_{(x,y)}F_{|Y} \big)^{-1}\circ | ||
\big(d_{(x,y)}F_{|X}\big) | \big(d_{(x,y)}F_{|X}\big)</math>,</center> gdzie <math>y=f(x)</math>, natomiast | ||
<math> | <math>d_{(x,y)}F_{|X}</math> oznacza zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do | ||
podprzestrzeni <math> | podprzestrzeni <math>X\subset X\times Y</math> a <math>(d_{(x,y)}F_{|Y})^{-1}</math> | ||
jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki | jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki | ||
<math> | <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math>. | ||
}} | }} | ||
{{dowod|9.11.|| | {{dowod|9.11.|| | ||
[Szkic] Pominiemy dowód istnienia funkcji <math> | [Szkic] Pominiemy dowód istnienia funkcji <math>f</math>. Wyprowadzimy | ||
jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach | jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach | ||
najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy | najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy | ||
Linia 343: | Linia 327: | ||
{{uwaga|9.12.|| | {{uwaga|9.12.|| | ||
Jeśli <math> | Jeśli <math>Y=\mathbb{R}^n</math>, to odwzorowanie liniowe <math>L:Y\mapsto Y</math> jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy | ||
wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. <math> | wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. <math>\det L\neq 0</math>. | ||
}} | }} | ||
Przypadek I. Niech <math> | Przypadek I. Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech <math>F: \mathbb{R}^2\ni(x,y)\mapsto F(x,y)\in \mathbb{R}</math>. Jeśli funkcja <math>f:\mathbb{R}\mapsto \mathbb{R}</math> | ||
spełnia równanie <math> | spełnia równanie <math>F(x, f(x))=0</math>, to przy założeniu, że jest | ||
różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji | różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji | ||
otrzymamy równość | otrzymamy równość | ||
<center><math> | <center><math> | ||
0=\frac{d}{dx}F(x, f(x))=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)+\frac{\partial F}{\partial | 0=\frac{d}{dx}F(x, f(x))=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)+\frac{\partial F}{\partial | ||
y}(x,y)\frac{df}{dx}(x), \text{ gdzie } y=f(x) | y}(x,y)\frac{df}{dx}(x), \text{ gdzie } y=f(x)</math></center> | ||
</math></center> | |||
Stąd | Stąd | ||
<center><math> | <center><math> | ||
-\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)=\frac{\partial,F}{\partial y}(x,y)\frac{df}{dx}(x) | -\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)=\frac{\partial,F}{\partial y}(x,y)\frac{df}{dx}(x)</math></center> | ||
</math></center> | |||
Z założenia zacieśnienie różniczki <math> | Z założenia zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> jest izomorfizmem przestrzeni <math>\mathbb{R}</math> do | ||
<math> | <math>\mathbb{R}</math>, co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa | ||
<math> | <math>\dfrac{\partial F}{\partial y}\neq 0</math>. Stąd pochodna funkcji uwikłanej wyraża się wzorem | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\frac{df}{dx}(x)=-\left(\frac{\partial F}{\partial y}(x,y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x}(x,y), \text{ gdzie } y=f(x) | \frac{df}{dx}(x)=-\left(\frac{\partial F}{\partial y}(x,y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x}(x,y), \text{ gdzie } y=f(x)</math></center> | ||
</math></center> | |||
Przypadek II. Niech <math> | Przypadek II. Niech <math>F: \mathbb{R}^3\ni(x_1, x_2, y)\mapsto F(x_1, x_2, y)\in \mathbb{R}</math>. Jeśli funkcja | ||
<math> | <math>f:\mathbb{R}^2 \mapsto \mathbb{R}</math> spełnia równanie <math>F(x_1, x_2, f(x_1,x_2))=0</math>, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość prawdziwą | ||
w punktach <math> | w punktach <math>(x_1, x_2, y)</math> poziomicy <math>\{F=0\}</math> | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\begin{array}{lll} | \begin{array}{lll} | ||
0=\frac{\partial }{\partial x_1}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big) | 0=\frac{\partial }{\partial x_1}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big) | ||
&=& | &=&\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial | ||
x_1}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial | x_1}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial | ||
x_1}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial | x_1}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial | ||
x_1}\\&=& | x_1}\\&=&\frac{\partial F}{\partial x_1}+0+\frac{\partial F}{\partial | ||
y}\frac{\partial f}{\partial x_1} | y}\frac{\partial f}{\partial x_1} | ||
\end{array} | \end{array} | ||
Linia 388: | Linia 369: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\begin{array}{lll} | \begin{array}{lll} | ||
0=\frac{\partial }{\partial x_2}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big) | 0=\frac{\partial }{\partial x_2}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big) | ||
&=& | &=&\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial | ||
x_2}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial | x_2}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial | ||
x_2}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial | x_2}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial | ||
x_2}\\&=& | x_2}\\&=&0+\frac{\partial F}{\partial x_2}+\frac{\partial F}{\partial | ||
y}\frac{\partial f}{\partial x_2} | y}\frac{\partial f}{\partial x_2} | ||
\end{array} | \end{array} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Izomorficzność zawężenia różniczki <math> | Izomorficzność zawężenia różniczki <math>d_{(x_1, x_2, y)}F_{|Y}</math> | ||
również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa | również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa | ||
<math> | <math>\dfrac{\partial F}{\partial y}(x_1, x_2, y)\neq 0</math>. Wówczas z | ||
powyższych równości dostajemy | powyższych równości dostajemy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\frac{\partial f}{\partial x_1}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial | \frac{\partial f}{\partial x_1}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial | ||
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}(x_1, | y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}(x_1, | ||
Linia 411: | Linia 392: | ||
oraz | oraz | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\frac{\partial f}{\partial x_2}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial | \frac{\partial f}{\partial x_2}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial | ||
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}(x_1, | y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}(x_1, | ||
x_2, y) | x_2, y)</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
gdzie <math> | gdzie <math>y=f(x_1, x_2)</math>. Pomijając argument w zapisie | ||
pochodnych cząstkowych, można te wzory podać w skróconej formie | pochodnych cząstkowych, można te wzory podać w skróconej formie | ||
(łatwiejszej do zapamiętania): | (łatwiejszej do zapamiętania): | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\frac{\partial f}{\partial x_1}=-\left(\frac{\partial F}{\partial | \frac{\partial f}{\partial x_1}=-\left(\frac{\partial F}{\partial | ||
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}</math></center> oraz | y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}</math></center> oraz | ||
<center><math> | <center><math>\frac{\partial f}{\partial x_2}=-\left(\frac{\partial F}{\partial | ||
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2} | y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}</math></center> | ||
</math></center> | |||
Przypadek III. Niech <math> | Przypadek III. Niech <math>X=\mathbb{R}</math>, <math>Y=\mathbb{R}^2</math> i niech | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F: \mathbb{R}\times \mathbb{R}^2 \ni (x, y_1, y_2)\mapsto F(x, y_1, | F: \mathbb{R}\times \mathbb{R}^2 \ni (x, y_1, y_2)\mapsto F(x, y_1, | ||
y_2)=\left(F_1(x, y_1, y_2), F_2(x, y_1, y_2)\right)\in \mathbb{R}^2 | y_2)=\left(F_1(x, y_1, y_2), F_2(x, y_1, y_2)\right)\in \mathbb{R}^2</math></center> | ||
</math></center> | |||
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna | Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna | ||
<center><math> | <center><math> | ||
f: \mathbb{R}\ni x\mapsto | f: \mathbb{R}\ni x\mapsto | ||
(f_1(x), f_2(x))\in\mathbb{R}^2 | (f_1(x), f_2(x))\in\mathbb{R}^2 | ||
Linia 444: | Linia 422: | ||
taka, że | taka, że | ||
<center><math> | <center><math> | ||
0=F(x,f(x))=\bigg(F_1\big(x, f_1(x), f_2(x)\big), \ F_2\big(x, f_1(x), | 0=F(x,f(x))=\bigg(F_1\big(x, f_1(x), f_2(x)\big), \ F_2\big(x, f_1(x), | ||
f_2(x)\big)\bigg) | f_2(x)\big)\bigg)</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
to znaczy | to znaczy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\end{align} \right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
Stąd - korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji - dostajemy | Stąd - korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji - dostajemy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \begin{align} 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial | ||
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial | x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial | y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial | y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial | ||
x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial | x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial | ||
F_1}{\partial y_2}f_2'\ | F_1}{\partial y_2}f_2'\end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
oraz | oraz | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \begin{align} 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial | ||
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial | x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial | y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial | y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial | ||
x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial | x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial | ||
F_2}{\partial y_2}f_2'.\ | F_2}{\partial y_2}f_2'.\end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Otrzymujemy układ dwóch równań z niewiadomymi <math> | Otrzymujemy układ dwóch równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>, które są pochodnymi | ||
składowych funkcji uwikłanej <math> | składowych funkcji uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial | y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial | ||
F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial | F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' . | y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' . | ||
\ | \end{align}\right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej | Zapiszmy ten układ w formie macierzowej | ||
<center><math> | <center><math> | ||
-\left[\begin{array}{r}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | |||
\\ | \\\frac{\partial F_2}{\partial x}\end{array} \right] =\left[ | ||
\begin{array}{rr} | \begin{array}{rr}\frac{\partial F_1}{\partial y_1} | ||
& | &\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_2}\\&\\ | y_2}\\&\\\frac{\partial F_2}{\partial y_1} | ||
& | &\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\end{array} \right] \, \left[\begin{array}{r} f_1' \\f_2 | y_2}\end{array} \right] \, \left[\begin{array}{r} f_1' \\f_2 | ||
'\end{array} \right] | '\end{array} \right]</math></center> | ||
</math></center> | |||
W rozważanym przypadku założenie o izomorficzności zacieśnienia różniczki <math> | W rozważanym przypadku założenie o izomorficzności zacieśnienia różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do | ||
podprzestrzeni <math> | podprzestrzeni <math>Y\subset X\times Y</math> oznacza po prostu fakt, że | ||
macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje <math> | macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje <math>d_{(x,y)F_{|Y}}</math>: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left[ | \left[ | ||
\begin{array}{rr} | \begin{array}{rr}\frac{\partial F_1}{\partial y_1} | ||
& | &\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_2}\\&\\ | y_2}\\&\\\frac{\partial F_2}{\partial y_1} | ||
& | &\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\end{array} \right]</math></center> | y_2}\end{array} \right]</math></center> | ||
jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa | jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left[\begin{array}{r} | \left[\begin{array}{r}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | ||
\\ | \\\frac{\partial F_2}{\partial x}\end{array} \right] | ||
</math></center> | </math></center> | ||
reprezentuje zacieśnienie różniczki <math> | reprezentuje zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do podprzestrzeni | ||
<math> | <math>X\subset X\times Y</math>. Macierz niewiadomych <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left[\begin{array}{r} f_1' \\f_2'\end{array} \right] | \left[\begin{array}{r} f_1' \\f_2'\end{array} \right] | ||
</math></center> | </math></center> | ||
reprezentuje różniczkę <math> | reprezentuje różniczkę <math>d_x f</math> funkcji | ||
uwikłanej <math> | uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>. Stąd układ równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>, | ||
<math> | <math>f_2'</math> przedstawia równanie | ||
<center><math> | <center><math> | ||
-d_{(x,y)}F_{|X}=d_{(x,y)}F_{|Y}\circ d_x f, \ \ \ \ \ \text{ gdzie }y=f(x) | -d_{(x,y)}F_{|X}=d_{(x,y)}F_{|Y}\circ d_x f, \ \ \ \ \ \text{ gdzie }y=f(x)</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
w którym niewiadomą jest różniczka <math> | w którym niewiadomą jest różniczka <math>d_x f</math>. | ||
Izomorficzność zacieśnienia <math> | Izomorficzność zacieśnienia <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> gwarantuje istnienie | ||
odwzorowania odwrotnego <math> | odwzorowania odwrotnego <math>\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}</math>, | ||
dzięki czemu otrzymujemy | dzięki czemu otrzymujemy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
d_xf=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X} | d_xf=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}</math></center> | ||
</math></center> | |||
W języku algebry nieosobliwość macierzy | W języku algebry nieosobliwość macierzy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left[\begin{array}{rr} | \left[\begin{array}{rr}\frac{\partial F_1}{\partial y_1} | ||
& | &\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_2}\\&\\ | y_2}\\&\\\frac{\partial F_2}{\partial y_1} | ||
& | &\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\end{array} \right] | y_2}\end{array} \right] | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Linia 554: | Linia 526: | ||
gwarantuje istnienie macierzy do niej odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania | gwarantuje istnienie macierzy do niej odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania | ||
<center><math> | <center><math> | ||
-\left[\begin{array}{r}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | |||
\\ | \\\frac{\partial F_2}{\partial x}\end{array} \right] =\left[ | ||
\begin{array}{rr} | \begin{array}{rr} \frac{\partial F_1}{\partial y_1} | ||
& | & \frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_2}\\&\\ | y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} | ||
& | &\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\end{array} \right] \, \left[\begin{array}{r} f_1' \\f_2 | y_2}\end{array} \right] \, \left[\begin{array}{r} f_1' \\f_2 | ||
'\end{array} \right] | '\end{array} \right] | ||
Linia 567: | Linia 539: | ||
jest | jest | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left[\begin{array}{r} f_1' \\f_2 '\end{array} \right] | |||
=-\left(\left[ | =-\left(\left[ | ||
\begin{array} {rr} | \begin{array} {rr}\frac{\partial F_1}{\partial y_1} | ||
& | &\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_2}\\&\\ | y_2}\\&\\\frac{\partial F_2}{\partial y_1} | ||
& | &\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\end{array} \right]\right)^{-1} | y_2}\end{array} \right]\right)^{-1} | ||
\left[\begin{array}{r} | \left[\begin{array}{r}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | ||
\\ | \\\frac{\partial F_2}{\partial x}\end{array} \right] | ||
</math></center> | </math></center> | ||
lub równoważnie: | lub równoważnie: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X} | d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}</math></center> | ||
</math></center> | |||
==Ekstrema funkcji uwikłanej== | ==Ekstrema funkcji uwikłanej== | ||
Niech <math> | Niech <math>X=\mathbb{R}^n, Y=\mathbb{R}</math> i niech | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F: X\times \mathbb{R}\ni (x_1, x_2,\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \mathbb{R} | F: X\times \mathbb{R}\ni (x_1, x_2,\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \mathbb{R} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
będzie funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym <math> | będzie funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym <math>U\subset X\times | ||
\mathbb{R}</math>. | \mathbb{R}</math>. | ||
Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji <math> | Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji <math>f</math> uwikłanej | ||
równaniem <math> | równaniem <math>F(x, f(x))=0</math> nie potrzebujemy znać jawnej postaci | ||
funkcji <math> | funkcji <math>f</math>. Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których | ||
funkcja <math> | funkcja <math>f</math> może osiągać ekstrema, korzystając ze znanego warunku | ||
koniecznego istnienia ekstremum. | koniecznego istnienia ekstremum. | ||
{{twierdzenie|9.13.[warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej]|| | {{twierdzenie|9.13.[warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej]|| | ||
Jeśli funkcja <math> | Jeśli funkcja <math>f</math> uwikłana równaniem <math>F(x,f(x))=0</math> osiąga ekstremum w pewnym punkcie <math>a\in X</math> takim, że pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}(a, f(a))\neq 0</math>, | ||
to w punkcie <math> | to w punkcie <math>(a, f(a))</math> zerują się pochodne cząstkowe funkcji <math>F</math> | ||
po zmiennych <math> | po zmiennych <math>x_1, x_2, \dots, x_n</math>, tzn. | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \forall i\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,f(a))=0</math></center> | ||
</math></center> | |||
}} | }} | ||
{{dowod||| | {{dowod||| | ||
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji <math> | Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji <math>f</math>, | ||
który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość | który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość | ||
<center><math> | <center><math> | ||
d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\ | d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
to wobec izomorficzności <math> | to wobec izomorficzności <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> | ||
która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że | która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że | ||
<math> | <math>\frac{\partial F}{\partial y}(x, y)\neq 0</math>) różniczka <math>d_a f</math> | ||
zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy <math> | zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy <math>d_{(a,f(a))}F_{|X}=0</math>. | ||
Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie <math> | Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie <math>(a, | ||
f(a))</math> pochodnych cząstkowych funkcji <math> | f(a))</math> pochodnych cząstkowych funkcji <math>F</math> po zmiennych <math>x_1, x_2, | ||
\dots, x_n</math>, czyli | \dots, x_n</math>, czyli | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} &\frac{\partial F}{\partial x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\ | ||
&\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.\ | &\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.\end{align} \right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
}} | }} | ||
Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej <math> | Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej <math>f</math>, aby z | ||
jej określoności wywnioskować, czy funkcja <math> | jej określoności wywnioskować, czy funkcja <math>f</math> osiąga maksimum, | ||
minimum, czy też w ogóle nie osiąga ekstremum w punktach, które | minimum, czy też w ogóle nie osiąga ekstremum w punktach, które | ||
spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum. | spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum. | ||
Linia 641: | Linia 609: | ||
Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki: | Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki: | ||
Przypadek I. Niech <math> | Przypadek I. Niech <math>F:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją | ||
dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję <math> | dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję <math>f</math> uwikłaną równaniem | ||
<math> | <math>F(x, f(x))=0</math>. Różniczkując tę równość po zmiennej <math>x</math>, otrzymamy | ||
(na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość | (na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość | ||
<center><math> | <center><math> | ||
0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f' | 0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'</math></center> | ||
</math></center> | |||
Różniczkując względem zmiennej <math> | Różniczkując względem zmiennej <math>x</math> powtórnie obie strony powyższej | ||
nierówności, otrzymamy | nierówności, otrzymamy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \begin{align} 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial | ||
y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial | y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial | ||
x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial | x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial | ||
Linia 663: | Linia 630: | ||
x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial | x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial | ||
y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial | y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial | ||
F}{\partial y}f''.\ | F}{\partial y}f''.\end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Otrzymane wyrażenie znacznie upraszcza się w punkcie <math> | Otrzymane wyrażenie znacznie upraszcza się w punkcie <math>x_0</math>, w którym <math>f'(x_0)=0</math>. Otrzymamy | ||
wówczas równość | wówczas równość | ||
<center><math> | <center><math> | ||
0=\frac{\partial^2 F}{\partial | 0=\frac{\partial^2 F}{\partial | ||
x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0) | x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0)</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
z której - wobec założenia, że <math> | z której - wobec założenia, że <math>\dfrac{\partial F}{\partial | ||
y}(x_0, y_0)\neq 0</math> - otrzymamy | y}(x_0, y_0)\neq 0</math> - otrzymamy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0), | f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0), | ||
</math></center> | </math></center> | ||
gdzie <math> | gdzie <math>y_0=f(x_0)</math>. | ||
Przypadek II. Niech <math> | Przypadek II. Niech <math>f:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją | ||
uwikłaną równaniem <math> | uwikłaną równaniem <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie <math>F:\mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math> | ||
jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach | jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach | ||
poziomicy <math> | poziomicy <math>\{F=0\}</math> otrzymamy równości zawierające pochodne | ||
cząstkowe <math> | cząstkowe <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}</math> oraz <math>\dfrac{\partial | ||
f}{\partial y}</math>: | f}{\partial y}</math>: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} | 0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
<center><math> | <center><math> | ||
0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}. | 0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}. | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Policzymy pochodną cząstkową <math> | Policzymy pochodną cząstkową <math>\frac{\partial }{\partial x}</math> po | ||
zmiennej <math> | zmiennej <math>x</math> obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na | ||
pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw: | pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial | \frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial | ||
x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f | x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f | ||
Linia 710: | Linia 676: | ||
oraz | oraz | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2 | \frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2 | ||
F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial | F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial | ||
z^2}\frac{\partial f}{\partial x} | z^2}\frac{\partial f}{\partial x}</math></center> | ||
</math></center> | |||
Wobec tego | Wobec tego | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \begin{align} 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} | ||
\bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial | \bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial | ||
F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial | F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial | ||
Linia 733: | Linia 698: | ||
z}+\frac{\partial^2 F}{\partial z^2}\frac{\partial f}{\partial x} | z}+\frac{\partial^2 F}{\partial z^2}\frac{\partial f}{\partial x} | ||
\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial | \bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial | ||
z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\ | z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
W punkcie <math> | W punkcie <math>(x_0, y_0)</math>, w którym zeruje się różniczka funkcji | ||
uwikłanej, mamy <math> | uwikłanej, mamy <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)=0</math>, | ||
<math> | <math>\dfrac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)=0</math>, a powyższy wzór | ||
upraszcza się i przyjmuje postać: | upraszcza się i przyjmuje postać: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | 0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | ||
x^2}(x_0, y_0) | x^2}(x_0, y_0)</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
gdzie <math> | gdzie <math>z_0=f(x_0, y_0)</math>. W podobny sposób | ||
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu | dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu | ||
drugiego funkcji uwikłanej <math> | drugiego funkcji uwikłanej <math>f</math>, które przy założeniu zerowania się | ||
różniczki funkcji uwikłanej w punkcie <math> | różniczki funkcji uwikłanej w punkcie <math>(x_0, y_0)</math> przyjmują | ||
postać: | postać: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | 0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | ||
x\partial y}(x_0, y_0) | x\partial y}(x_0, y_0)</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
<center><math> | <center><math> | ||
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) | 0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0)</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
<center><math> | <center><math> | ||
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | 0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | ||
y^2}(x_0, y_0) | y^2}(x_0, y_0)</math></center> | ||
</math></center> | |||
Stąd - wobec założenia, że <math> | Stąd - wobec założenia, że <math>\frac{\partial | ||
F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0</math> - otrzymujemy: | F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0</math> - otrzymujemy: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left[\ | \left[\begin{align} &\frac{\partial^2 f}{\partial | ||
x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0, | x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0, | ||
y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & | y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & | ||
&\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}(x_0, | &\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}(x_0, | ||
y_0)\ | y_0)\end{align}\right]=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, | ||
y_0, z_0)\bigg)^{-1} \left[\ | y_0, z_0)\bigg)^{-1} \left[\begin{align} &\frac{\partial^2 F}{\partial | ||
x^2}(x_0, y_0, z_0) & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial | x^2}(x_0, y_0, z_0) & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial | ||
y}(x_0, y_0, z_0)\\ &\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial | y}(x_0, y_0, z_0)\\ &\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial | ||
x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0, | x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0, | ||
y_0, z_0)\ | y_0, z_0)\end{align}\right] | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Linia 786: | Linia 747: | ||
{{wniosek|9.14.|| | {{wniosek|9.14.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>f: x\mapsto f(x)</math>, <math>x=(x_1, x_2, | ||
\dots,x_n)</math> będzie funkcją uwikłaną równaniem <math> | \dots,x_n)</math> będzie funkcją uwikłaną równaniem <math>F(x, f(x))=0</math>, | ||
gdzie <math> | gdzie <math>F: \mathbb{R}^n\times \mathbb{R}\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in \mathbb{R}</math> jest | ||
funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu | funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu | ||
<math> | <math>(a,b)</math>, gdzie <math>b=f(a)</math>. Niech <math>\frac{\partial F}{\partial | ||
y}(a,b)\neq 0</math> i niech różniczka <math> | y}(a,b)\neq 0</math> i niech różniczka <math>d_a f=0</math>. Wówczas druga | ||
różniczka funkcji uwikłanej <math> | różniczka funkcji uwikłanej <math>f</math> w punkcie <math>a</math> wynosi | ||
<center><math> | <center><math>d_a^2 | ||
f=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}d_{(a, | f=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}d_{(a, | ||
b)}F_{|X} | b)}F_{|X}</math>,</center> czyli | ||
<center><math> | <center><math>\frac{\partial^2 f}{\partial x_i | ||
\partial x_j}(a)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x_i | \partial x_j}(a)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x_i | ||
\partial x_j}(a,b) | \partial x_j}(a,b)</math>,</center> | ||
dla dowolnych <math> | dla dowolnych <math>i, j\in\{1,2,\dots, n\}</math>. }} | ||
{{przyklad|9.15.|| | {{przyklad|9.15.|| | ||
Wyznaczmy ekstrema funkcji <math> | Wyznaczmy ekstrema funkcji <math>f</math> danej w | ||
postaci uwikłanej <math> | postaci uwikłanej <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz | F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz</math></center> | ||
</math></center> | |||
Obserwacja poziomicy zerowej <math> | Obserwacja poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math> każe przypuszczać, że w otoczeniu | ||
czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów | czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów | ||
na płaszczyznę zmiennych <math> | na płaszczyznę zmiennych <math>(x,y)</math> oraz jednoznacznie określone | ||
funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać | funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać | ||
maksima, a pozostałe dwie - minima. | maksima, a pozostałe dwie - minima. | ||
Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne | Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne | ||
funkcji uwikłanej <math> | funkcji uwikłanej <math>f</math> szukamy punktów <math>(x,y)</math>, których współrzędne | ||
spełniają układ równań: | spełniają układ równań: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} | ||
&\frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial | &\frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial | ||
y}(x,y,z)=0\\&(x,y,z)\in\{F=0\} \ | y}(x,y,z)=0\\&(x,y,z)\in\{F=0\} \end{align} \right. \text{ czyli } | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} &4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\ | ||
&4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ &(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0. | &4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ &(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0. | ||
\ | \end{align} \right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć | Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć | ||
gwarancję istnienia funkcji uwikłanej <math> | gwarancję istnienia funkcji uwikłanej <math>f</math>) wymaga sprawdzenia | ||
założenia: | założenia: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0 | \frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0</math></center> | ||
</math></center> | |||
Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych <math> | Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math> | ||
spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o | spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o | ||
funkcji uwikłanej, gdyż <math> | funkcji uwikłanej, gdyż <math>\frac{\partial F}{\partial z}(0,0,0)=0</math>. | ||
Obserwacja poziomicy <math> | Obserwacja poziomicy <math>\{F=0\}</math> wyraźnie pokazuje, że nie ma | ||
możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji <math> | możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji <math>(x,y)\mapsto f(x,y)</math> | ||
z równania <math> | z równania <math>F(x,y, f(x,y))=0</math> w żadnym otoczeniu punktu <math>(0,0,0)</math>. | ||
Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych | Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \begin{align} | ||
&x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ | &x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ | ||
&x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ | &x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ | ||
&x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\ | &x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\ | ||
&x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\ | &x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
w których spełniony jest warunek <math> | w których spełniony jest warunek <math>\frac{\partial F}{\partial | ||
z}(x,y,z)\neq 0</math>. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w | z}(x,y,z)\neq 0</math>. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w | ||
pewnych otoczeniach <math> | pewnych otoczeniach <math>U_1, U_2, U_3, U_4\subset\mathbb{R}^2</math> odpowiednio | ||
punktów | punktów | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\ | \begin{align} &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, | ||
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, | \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, | ||
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, | -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, | ||
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, | \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, | ||
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \ | -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \end{align} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
istnieją jedyne funkcje | istnieją jedyne funkcje | ||
<math> | <math>f_1: U_1\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_2: U_2\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_3: U_3\mapsto\mathbb{R}</math>, | ||
<math> | <math>f_4: U_4\mapsto\mathbb{R}</math>, które spełniają warunek | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F\big(x, y, f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\} | F\big(x, y, f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
oraz odpowiednio <math> | oraz odpowiednio <math>f_1(A_1)=f_2(A_2)=\frac{3}{8}</math>, | ||
<math> | <math>f_3(A_3)=f_4(A_4)=-\frac{3}{8}</math>. Analiza poziomicy <math>\{F=0\}</math> (lub | ||
określoności drugiej różniczki <math> | określoności drugiej różniczki <math>d_{A_i}^2 f, \ i\in\{1,2,3,4\}</math>) | ||
pozwala stwierdzić, że funkcje <math> | pozwala stwierdzić, że funkcje <math>f_1</math> i <math>f_2</math> osiągają w punktach | ||
<math> | <math>A_1</math>, <math>A_2</math> maksimum, zaś <math>f_3</math> i <math>f_4</math> osiągają w punktach | ||
<math> | <math>A_3</math>, <math>A_4</math> minimum. | ||
}} | }} | ||
Linia 887: | Linia 845: | ||
Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym | Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym | ||
otwartym podzbiorze <math> | otwartym podzbiorze <math>U</math> przestrzeni unormowanej <math>X</math> (przy czym w | ||
praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy | praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy | ||
<math> | <math>X=\mathbb{R}^n</math>, <math>n=1,2,3,\dots</math>). Równie ważne z praktycznego punktu | ||
widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów | widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów | ||
funkcji <math> | funkcji <math>F:X\mapsto\mathbb{R}</math> zacieśnionej do zbioru, który nie jest | ||
otwarty w <math> | otwarty w <math>X</math>. | ||
{{przyklad|9.16.|| | {{przyklad|9.16.|| | ||
Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji | Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F(x,y,z)=x -2y +2z | F(x,y,z)=x -2y +2z | ||
</math></center> | </math></center> | ||
na sferze | na sferze | ||
<center><math> | <center><math> | ||
x^2+y^2+z^2=1 | x^2+y^2+z^2=1</math></center> | ||
</math></center> | |||
Sfera ta jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na | Sfera ta jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na | ||
na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję | na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję | ||
ciągłą wnioskujemy, że wielomian <math> | ciągłą wnioskujemy, że wielomian <math>F(x,y,z)=x -2y +2z</math> osiąga na | ||
tej sferze zarówno wartość najmniejszą, jak i największą. Nasze | tej sferze zarówno wartość najmniejszą, jak i największą. Nasze | ||
dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by | dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by | ||
sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez odwikłanie zmiennej | sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez odwikłanie zmiennej | ||
<center><math> | <center><math> | ||
z(x,y)=\sqrt{1-x^2-y^2} | z(x,y)=\sqrt{1-x^2-y^2} | ||
\text{ lub } z(x,y)=-\sqrt{1-x^2-y^2} | \text{ lub } z(x,y)=-\sqrt{1-x^2-y^2} | ||
Linia 919: | Linia 876: | ||
z równania sfery i zbadania funkcji | z równania sfery i zbadania funkcji | ||
dwóch zmiennych <math> | dwóch zmiennych <math>(x,y)</math> danych w kole <math>x^2+y^2<1</math> wzorami: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
f_1: (x,y)\mapsto F\big(x,y,\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y+2\sqrt{1-x^2-y^2} | f_1: (x,y)\mapsto F\big(x,y,\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y+2\sqrt{1-x^2-y^2}</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
<center><math> | <center><math> | ||
f_2: (x,y)\mapsto F\big(x,y,-\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y-2\sqrt{1-x^2-y^2} | f_2: (x,y)\mapsto F\big(x,y,-\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y-2\sqrt{1-x^2-y^2}</math></center> | ||
</math></center> | |||
Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do | Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do | ||
wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości | wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości | ||
ekstremalnych funkcji <math> | ekstremalnych funkcji <math>F</math> na danej sferze. | ||
}} | }} | ||
Podamy jednak pewną metodę, która pozwala | Podamy jednak pewną metodę, która pozwala | ||
wyznaczać ekstremum funkcji <math> | wyznaczać ekstremum funkcji <math>F: X\mapsto \mathbb{R}</math> zacieśnionej do poziomicy zerowej <math>\{G=0\}</math> | ||
pewnej funkcji <math> | pewnej funkcji <math>G: X\mapsto Y</math> również w przypadku, gdy | ||
odwikłanie zmiennej z równania <math> | odwikłanie zmiennej z równania <math>G=0</math> nie jest tak proste jak w | ||
podanym przykładzie. | podanym przykładzie. | ||
Sprecyzujmy jednak wpierw problem. | Sprecyzujmy jednak wpierw problem. | ||
Niech <math> | Niech <math>X, Y</math> będą przestrzeniami Banacha i niech <math>G: X\mapsto Y</math>, | ||
<math> | <math>F:X\mapsto \mathbb{R}</math> będą funkcjami. | ||
{{definicja|9.17.|| | {{definicja|9.17.|| | ||
Mówimy, że funkcja <math> | Mówimy, że funkcja <math>F</math> osiąga '''''ekstremum warunkowe''''' w punkcie | ||
<math> | <math>a</math> przy warunku <math>a\in \{G=0\}</math>, jeśli zacieśnienie funkcji <math>F</math> do | ||
poziomicy <math> | poziomicy <math>\{G=0\}</math> osiąga ekstremum w tym punkcie. | ||
}} | }} | ||
Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę '''''metody mnożników Lagrange'a'''''. | Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę '''''metody mnożników Lagrange'a'''''. | ||
Niech <math> | Niech <math>X, Y</math> będą przestrzeniami Banacha. | ||
{{twierdzenie|9.18.|| | {{twierdzenie|9.18.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>F: X\mapsto \mathbb{R}</math>, <math>G: X\mapsto | ||
Y </math> będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego | Y</math> będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego | ||
<math> | <math>a</math> poziomicy <math>\{G=0\}</math> (co - przypomnijmy - oznacza, że | ||
różniczka <math> | różniczka <math>d_a G</math> jest suriekcją przestrzeni <math>X</math> na <math>Y</math>). Jeśli | ||
funkcja <math> | funkcja <math>F</math> osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym <math>a</math> | ||
poziomicy zerowej funkcji <math> | poziomicy zerowej funkcji <math>G</math>, to istnieje funkcjonał liniowy i | ||
ciągły <math> | ciągły <math>\Lambda: Y\mapsto\mathbb{R}</math> taki, że zachodzi równość <math>d_a | ||
F=\Lambda \circ d_a G</math>. | F=\Lambda \circ d_a G</math>. | ||
}} | }} | ||
Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie | Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie | ||
określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić, czy funkcja <math> | określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić, czy funkcja <math>F</math> | ||
osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie <math> | osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie <math>a\in\{G=0\}</math>. | ||
{{twierdzenie|9.19.|| | {{twierdzenie|9.19.|| | ||
Niech <math> | Niech <math>F: X\mapsto \mathbb{R}</math>, <math>G: X\mapsto | ||
Y</math> będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu | Y</math> będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu | ||
regularnego <math> | regularnego <math>a</math> poziomicy <math>\{G=0\}</math>. Jeśli istnieje funkcjonał | ||
liniowy i ciągły <math> | liniowy i ciągły <math>\Lambda: Y\mapsto\mathbb{R}</math> taki, że zachodzi równość | ||
<math> | <math>d_a F=\Lambda \circ d_a G</math> oraz forma kwadratowa | ||
<center><math> | <center><math> | ||
X\ni h\mapsto\big(d^2_a F-\Lambda \circ d_a^2 G \big)(h,h)\in\mathbb{R} | X\ni h\mapsto\big(d^2_a F-\Lambda \circ d_a^2 G \big)(h,h)\in\mathbb{R} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
jest dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na | jest dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na | ||
podprzestrzeni <math> | podprzestrzeni <math>X_1:=\{h\in X, d_aG(h)=0\}</math> przestrzeni <math>X</math>, to | ||
funkcja <math> | funkcja <math>F</math> osiąga w punkcie <math>a</math> minimum (odpowiednio: maksimum) | ||
warunkowe. | warunkowe. | ||
}} | }} | ||
{{definicja|9.20.|| | {{definicja|9.20.|| | ||
Funkcjonał <math> | Funkcjonał <math>\Lambda</math>, który występuje w wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy '''''funkcjonałem Lagrange'a'''''. }} | ||
Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku | Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku | ||
Linia 996: | Linia 951: | ||
{{uwaga|9.21.|| | {{uwaga|9.21.|| | ||
Jeśli <math> | Jeśli <math>f, g : \mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> są | ||
funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum | funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum | ||
warunkowego funkcji <math> | warunkowego funkcji <math>f</math> przy warunku <math>\{g=0\}</math> sprowadza się do | ||
znalezienia punktu <math> | znalezienia punktu <math>a</math> na poziomicy <math>\{g=0\}</math> oraz stałej | ||
<math> | <math>\lambda</math>, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem | ||
ekstremum to jest realizowane, to - zgodnie z podanym twierdzeniem | ekstremum to jest realizowane, to - zgodnie z podanym twierdzeniem | ||
- istnieje funkcjonał liniowy <math> | - istnieje funkcjonał liniowy <math>\Lambda : \mathbb{R}\mapsto \mathbb{R}</math> dany | ||
wzorem <math> | wzorem <math>\Lambda (x)=\lambda x</math> | ||
taki, że różniczka | taki, że różniczka | ||
<math> | <math>d_a f=\lambda d_a g</math>, o ile punkt <math>a</math> jest punktem regularnym | ||
poziomicy <math> | poziomicy <math>\{g=0\}</math>. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy <math>g: | ||
\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math>, punkt <math> | \mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math>, punkt <math>a</math> jest regularny, jeśli rząd różniczki | ||
<center><math> | <center><math> | ||
d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial | d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial | ||
g(a)}{\partial y}dy | g(a)}{\partial y}dy | ||
Linia 1015: | Linia 970: | ||
wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w | wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w | ||
punkcie <math> | punkcie <math>a</math> różniczka <math>d_a g\neq 0</math>, czyli czy którakolwiek | ||
pochodna cząstkowa <math> | pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial g(a)}{\partial x}</math> lub | ||
<math> | <math>\frac{\partial g(a)}{\partial y}</math> jest różna od zera. Zagadnienie | ||
sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się | sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się | ||
różniczka funkcji pomocniczej | różniczka funkcji pomocniczej | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\Phi(x,y): =f(x,y)-\lambda g(x,y), | \Phi(x,y): =f(x,y)-\lambda g(x,y), | ||
</math></center> | </math></center> | ||
gdzie stałą <math> | gdzie stałą <math>\lambda</math> (nazywaną tradycyjnie '''''mnożnikiem | ||
Lagrange'a''''') wyznaczamy z układu równań | Lagrange'a''''') wyznaczamy z układu równań | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} d_{(x,y)}\Phi=0\\g(x,y)=0\end{align} \right. | ||
\text{ czyli } | \text{ czyli } | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} | ||
& | & \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ | ||
\\& | & \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\ | ||
\\& | & g(x,y)=0.\end{align} \right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
}} | }} | ||
{{uwaga|9.22.|| | {{uwaga|9.22.|| | ||
Jeśli <math> | Jeśli <math>f, g : \mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math> są | ||
funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum | funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum | ||
warunkowego funkcji <math> | warunkowego funkcji <math>f</math> przy warunku <math>\{g=0\}</math> sprowadza się do | ||
znalezienia - podobnie jak w poprzednim przypadku - punktu <math> | znalezienia - podobnie jak w poprzednim przypadku - punktu <math>a</math> | ||
na poziomicy <math> | na poziomicy <math>\{g=0\}</math> oraz stałej <math>\lambda</math>, która reprezentuje | ||
funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane | funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane | ||
to - zgodnie z podanym twierdzeniem - istnieje funkcjonał | to - zgodnie z podanym twierdzeniem - istnieje funkcjonał | ||
liniowy <math> | liniowy <math>\Lambda : \mathbb{R}\mapsto \mathbb{R}</math> dany wzorem <math>\Lambda | ||
(x)=\lambda x</math>, taki, że różniczka | (x)=\lambda x</math>, taki, że różniczka | ||
<math> | <math>d_a f=\lambda d_a g</math>, o ile punkt <math>a</math> jest punktem regularnym | ||
poziomicy <math> | poziomicy <math>\{g=0\}</math>. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy <math>g: | ||
\mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math> punkt <math> | \mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math> punkt <math>a</math> jest regularny, jeśli rząd <math>d_a g</math> | ||
(odwzorowania liniowego z <math> | (odwzorowania liniowego z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}</math>) jest maksymalny, czyli | ||
wynosi <math> | wynosi <math>1</math>. Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie <math>a</math> różniczka | ||
<center><math> | <center><math> | ||
d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial g(a)}{\partial | d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial g(a)}{\partial | ||
y}dy+\frac{\partial g(a)}{\partial z}dz | y}dy+\frac{\partial g(a)}{\partial z}dz | ||
</math></center> | </math></center> | ||
nie zeruje się, czyli czy któraś z pochodnych cząstkowych <math> | nie zeruje się, czyli czy któraś z pochodnych cząstkowych <math>\frac{\partial g(a)}{\partial | ||
x}</math>, <math> | x}</math>, <math>\frac{\partial g(a)}{\partial y}</math>, <math>\frac{\partial | ||
g(a)}{\partial z}</math> jest różna od zera. Zagadnienie można | g(a)}{\partial z}</math> jest różna od zera. Zagadnienie można | ||
sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka | sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka | ||
funkcji pomocniczej | funkcji pomocniczej | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\Phi(x,y,z): =f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z), | \Phi(x,y,z): =f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z), | ||
</math></center> | </math></center> | ||
gdzie stałą <math> | gdzie stałą <math>\lambda</math> wyznaczamy z układu równań | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} d_{(x,y,z)}\Phi=0\\g(x,y,z)=0\end{align} \right. | ||
\text{ czyli } | \text{ czyli } | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} | ||
& | & \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ | ||
\\ & | & \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\ | ||
\\ & | & \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} \\ | ||
\\ & | & g(x,y,z)=0.\end{align} \right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
}} | }} | ||
{{przyklad|9.23.|| | {{przyklad|9.23.|| | ||
Powróćmy do zadania polegającego na wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji | Powróćmy do zadania polegającego na wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji | ||
<math> | <math>f(x,y,z)=x -2y +2z</math> na sferze <math>x^2+y^2+z^2=1</math>. Rozwiążemy je | ||
'''''metodą mnożników Lagrange'a''''' opisaną w poprzednich uwagach. | '''''metodą mnożników Lagrange'a''''' opisaną w poprzednich uwagach. | ||
Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji <math> | Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji <math>g(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1</math>. | ||
Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech | Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech | ||
<math> | <math>\Phi(x,y,z)=f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z)</math>. Rozwiązujemy układ równań | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} | ||
& | &\frac{\partial f}{\partial x}=\lambda | ||
\frac{\partial g}{\partial x}\\ | \frac{\partial g}{\partial x}\\ | ||
& | &\frac{\partial f}{\partial | ||
y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ | y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ | ||
& | &\frac{\partial | ||
f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} | f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} | ||
\\& | \\&g(x,y,z)=0\end{align} \right. \text{ czyli } | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} | ||
& | &1=2\lambda x \\ | ||
& | & -2=2\lambda y\\ | ||
& | &2=2\lambda z\\ | ||
& | &x^2+y^2+z^2=1. | ||
\ | \end{align} \right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
Układ ten spełniają liczby | Układ ten spełniają liczby | ||
<center><math> | <center><math> | ||
x=-\frac{1}{3},y=\frac{2}{3}, z=-\frac{2}{3}, \lambda=-\frac{3}{2} | x=-\frac{1}{3},y=\frac{2}{3}, z=-\frac{2}{3}, \lambda=-\frac{3}{2} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Linia 1115: | Linia 1067: | ||
oraz | oraz | ||
<center><math> | <center><math> | ||
x=\frac{1}{3}, y=-\frac{2}{3}, z=\frac{2}{3}, | x=\frac{1}{3}, y=-\frac{2}{3}, z=\frac{2}{3}, | ||
\lambda=\frac{3}{2} | \lambda=\frac{3}{2}</math></center> | ||
</math></center> | |||
Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym, | Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym, | ||
Linia 1124: | Linia 1075: | ||
gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez | gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez | ||
funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów | funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów | ||
funkcja <math> | funkcja <math>f</math> musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny | ||
wartości na sferze <math> | wartości na sferze <math>\{g=0\}</math>. Mamy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
f\big(-\frac{1}{3}, \frac{2}{3}, -\frac{2}{3} \big)=-3, \ \ f\big(\frac{1}{3}, -\frac{2}{3}, \frac{2}{3} | f\big(-\frac{1}{3}, \frac{2}{3}, -\frac{2}{3} \big)=-3, \ \ f\big(\frac{1}{3}, -\frac{2}{3}, \frac{2}{3} | ||
\big)=3 | \big)=3</math>,</center> | ||
</math></center> | |||
czyli <math> | czyli <math>f</math> osiąga w pierwszym z tych punktów wartość | ||
najmniejszą równą <math> | najmniejszą równą <math>-3</math>, a w drugim punkcie - wartość największą | ||
na sferze równą <math> | na sferze równą <math>3</math>. | ||
}} | }} | ||
{{uwaga|9.24.|| | {{uwaga|9.24.|| | ||
Jeśli funkcja <math> | Jeśli funkcja <math>F: \mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math>, | ||
zaś <math> | zaś <math>G:\mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}^2</math>, zagadnienie znalezienia ekstremów | ||
warunkowych funkcji <math> | warunkowych funkcji <math>F</math> przy warunku <math>\{G=0\}</math> sprowadza się do | ||
znalezienia punktów zbioru <math> | znalezienia punktów zbioru <math>\{G=0\}</math>, w których zeruje się | ||
różniczka funkcji <math> | różniczka funkcji <math>\Phi(x,y,z):=F(x,y,z)-\Lambda \circ G(x,y,z)</math>. | ||
Funkcjonał Lagrange'a <math> | Funkcjonał Lagrange'a <math>\Lambda</math> w tym przypadku jest | ||
odwzorowaniem liniowym z <math> | odwzorowaniem liniowym z <math>\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math>, jest więc | ||
reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: <math> | reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: <math>\lambda_1</math>, | ||
<math> | <math>\lambda_2</math>. Funkcja <math>G=(g_1, g_2)</math> jest zestawieniem dwóch | ||
funkcji <math> | funkcji <math>g_1, g_2</math> o wartościach rzeczywistych, stąd | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\Phi(x,y,z)=F(x,y,z)-\Lambda G(x,y,z)=F(x,y,z)-\lambda_1 g_1 | \Phi(x,y,z)=F(x,y,z)-\Lambda G(x,y,z)=F(x,y,z)-\lambda_1 g_1 | ||
(x,y,z)-\lambda_2 g_2 (x,y,z) | (x,y,z)-\lambda_2 g_2 (x,y,z)</math></center> | ||
</math></center> | |||
Metoda mnożników Lagrange'a sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań | Metoda mnożników Lagrange'a sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} d_{(x,y,z)}\Phi=0\\G(x,y,z)=0\end{align} \right. | ||
\text{ czyli } | \text{ czyli } | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} | ||
& | & \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} | ||
\\ & | \\ & \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} | ||
\\ & | \\ & \frac{\partial F}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} | ||
\\ & | \\ &g_1(x,y,z)=0 | ||
\\ & | \\ &g_2(x,y,z)=0\end{align} \right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
w punktach regularnych poziomicy <math> | w punktach regularnych poziomicy <math>\{G=0\}</math>, czyli tych, w których | ||
rząd różniczki <math> | rząd różniczki <math>d_{(x,y,z)}G</math> jest maksymalny (tj. równy <math>2</math>, gdyż | ||
różniczka <math> | różniczka <math>d_{(x,y,z)}G</math> jest odwzorowaniem liniowym z <math>\mathbb{R}^3</math> do | ||
<math> | <math>\mathbb{R}^2</math>). | ||
Zwróćmy uwagę, że funkcja <math> | Zwróćmy uwagę, że funkcja <math>F</math> może osiągać ekstremum w punktach, | ||
które należą do poziomicy <math> | które należą do poziomicy <math>\{G=0\}</math> a nie są regularne. Metoda | ||
mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu ekstremum. | mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu ekstremum. | ||
}} | }} | ||
Linia 1179: | Linia 1127: | ||
Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji | Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F(x,y,z)=x-y-2z | F(x,y,z)=x-y-2z | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Linia 1185: | Linia 1133: | ||
na przecięciu się dwóch walców | na przecięciu się dwóch walców | ||
<center><math> | <center><math> | ||
x^2+z^2=1, \ \ y^2+z^2=1 | x^2+z^2=1, \ \ y^2+z^2=1</math></center> | ||
</math></center> | |||
Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym, | Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym, | ||
gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem | gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem | ||
zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym | zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym | ||
między innymi w sześcianie <math> | między innymi w sześcianie <math>[-1,1]\times [-1,1]\times [-1,1]</math>). | ||
Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji | Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji | ||
<math> | <math>G(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)</math>. Zbadaliśmy już, że spośród | ||
punktów poziomicy <math> | punktów poziomicy <math>\{G=0\}</math> tylko dwa nie są regularne: <math>(0,0, 1)</math> | ||
oraz <math> | oraz <math>(0,0,-1)</math>. Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę | ||
mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań | mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań | ||
układu równań: | układu równań: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} | ||
& | &\frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial | ||
g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} | g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} | ||
\\ & | \\ &\frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} | ||
\\ & | \\ &\frac{\partial f}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} | ||
\\ & | \\ &g_1(x,y,z)=0 | ||
\\ & | \\ &g_2(x,y,z)=0\end{align} \right. | ||
\text{ czyli } | \text{ czyli } | ||
\left\{\ | \left\{\begin{align} | ||
& | &1=2\lambda_1 x\\ | ||
& | &-1=2\lambda_2 y\\ | ||
& | & -2=2(\lambda_1+\lambda_2)z\\ | ||
& | &x^2+z^2-1=0\\ | ||
& | &y^2+z^2-1=0. | ||
\ | \end{align}\right.</math></center> | ||
</math></center> | |||
Układ ten ma dwa rozwiązania | Układ ten ma dwa rozwiązania | ||
<center><math> | <center><math> | ||
-x=y=z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym } | -x=y=z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym } | ||
\lambda_1=\lambda_2=-\frac{\sqrt{2}}{2} | \lambda_1=\lambda_2=-\frac{\sqrt{2}}{2} | ||
Linia 1227: | Linia 1173: | ||
oraz | oraz | ||
<center><math> | <center><math> | ||
x=-y=-z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym } | x=-y=-z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym } | ||
\lambda_1=\lambda_2=\frac{\sqrt{2}}{2} | \lambda_1=\lambda_2=\frac{\sqrt{2}}{2}</math></center> | ||
</math></center> | |||
Wartość funkcji <math> | Wartość funkcji <math>F</math> w tych punktach wynosi | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2}, | F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2}, | ||
\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz | \frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz } F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}, | ||
} F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}, | -\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2}</math></center> | ||
-\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2} | |||
</math></center> | |||
W obu punktach nieregularnych poziomicy <math> | W obu punktach nieregularnych poziomicy <math>\{G=0\}</math> mamy | ||
<center><math> | <center><math> | ||
F(0,0,-1)=2 \text{ oraz } F(0,0,1)=-2 | F(0,0,-1)=2 \text{ oraz } F(0,0,1)=-2</math></center> | ||
</math></center> | |||
Po porównaniu tych wartości: <math> | Po porównaniu tych wartości: <math>-2\sqrt{2}<-2<2<2\sqrt{2}</math> stwierdzamy, że największą wartość na | ||
na poziomicy <math> | na poziomicy <math>\{G=0\}</math> równą <math>2\sqrt{2}</math> funkcja <math>F</math> osiąga w | ||
punkcie <math> | punkcie <math>(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}, | ||
-\frac{\sqrt{2}}{2})</math>, a najmniejszą, równą <math> | -\frac{\sqrt{2}}{2})</math>, a najmniejszą, równą <math>-2\sqrt{2}</math>, w | ||
punkcie <math> | punkcie <math>(-\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}, | ||
\frac{\sqrt{2}}{2}) | \frac{\sqrt{2}}{2})</math>. | ||
}} | }} |
Aktualna wersja na dzień 19:06, 12 wrz 2023
Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.
Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji. Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych funkcji wielu zmiennych.
Punkty regularne poziomicy
Niech będą przestrzeniami Banacha i niech będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję
oraz jej poziomicę zerową tj. zbiór
Ustalmy pewien punkt , , , na tej poziomicy.
Definicja 9.1.
Mówimy, że punkt jest punktem regularnym zbioru , jeśli różniczka jest suriekcją przestrzeni na przestrzeń . Punkt poziomicy , który nie jest regularny, będziemy nazywać punktem nieregularnym tej poziomicy.
Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:
W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze , odwzorowanie liniowe jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy rząd (macierzy) odwzorowania jest maksymalny, tj. równy .
Przykład 9.3.
Niech . Rozważmy i poziomicę zerową tej funkcji
czyli okrąg o środku w punkcie i promieniu jednostkowym. Różniczka
w dowolnym punkcie ma rząd maksymalny. Rząd różniczki nie jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe , zerują się, czyli gdy
ale punkt nie leży na okręgu .
Przykład 9.4.
Niech i niech . Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji
jest krzywa, którą nazywamy liściem Kartezjusza. Zauważmy, że różniczka
czyli w punktach Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle (0,0)} i Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle (1, 1)} . Stąd punkt Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle (0,0)} jest punktem nieregularnym
liścia Kartezjusza. Drugi punkt Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle (1,1)} nie leży na poziomicy Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle \{F=0\}} .Przykład 9.5.
Niech Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle X=Y=\mathbb{R}} i niech Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle F(x,y)=(x^2+y^2)^2-2(x^2-y^2)} . Poziomicę zerową tej funkcji już także poznaliśmy. Krzywą
nazywamy lemniskatą Bernoullego. Różniczka
nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy
czyli w trzech punktach Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle (0,0)} , Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle (-1, 0)} i Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle (1,0)} , spośród których tylko pierwszy Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wazniak.mimuw.edu.pl/api/rest_v1/”:): {\displaystyle (0,0)} leży na lemniskacie Bernoullego. Nie jest więc jej punktem regularnym.
Przykład 9.6.
Poziomicą zerową funkcji
jest sfera o środku w początku układu współrzędnych i promieniu jednostkowym:
Różniczka odwzorowania dana wzorem
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do i ma rząd maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach poza początkiem układu współrzędnych , w którym rząd ten wynosi zero. Punkt nie należy jednak do sfery , stąd każdy jej punkt jest regularny.
Przykład 9.7.
Niech . Wówczas poziomicą zerową funkcji jest zbiór
który powstaje z przecięcia walca o osi obrotu z walcem o osi obrotu . Zauważmy, że różniczka
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do . Jest więc maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników
wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy wynosi zero, gdy (punkt nie należy do poziomicy zerowej ). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi jeden, gdy
co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy , a mianowicie w punktach oraz . Są to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd
różniczki w pozostałych punktach poziomicy jest
maksymalny (tj. wynosi ).
wykres
Przykład 9.8.
Niech . Poziomicą zerową tej funkcji jest powierzchnia o równaniu
Różniczka jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do , nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach , w których rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe , tzn. gdy
Układ ten spełnia punkt o współrzędnych , a także punkty o współrzędnych , które spełniają układ
czyli . Spośród punktów poziomicy warunek ten spełniają poza punktem także punkty , , , , gdzie . Poza wskazanymi pięcioma punktami poziomicy pozostałe punkty są regularne, gdyż różniczka odwzorowania ma w nich rząd maksymalny (równy ).
<applet code="JavaviewModApplet.class" archive="images/a/a0/Javaview.jar,images/b/be/JavaviewModApplet.jar" width="450" height="400">
<param name="colors" value="-1:#7e0b9f -0.80:#ce3bf8 -0.60:#2c4ae5 -0.40:#2c85e5 -0.20:#2ecca9 -0.05:#2ecc5b 0.05:#2ecc5b 0.20:#97cc2e 0.40:#edff27 0.60:#ffba27 0.80:#ff6e27 1:#d42525"> <param name="coloring" value="maple"> <param name="model" value="images/e/ec/Am2w09.0010.mgs.zip"> <param name="scale" value="1.0 1.0 1.0">
<param name="shading" value="0.2"> </applet>
<div.thumbcaption>Poziomica zerowa funkcji
Twierdzenie o funkcji uwikłanej
Niech , będą przestrzeniami Banacha i niech będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym . Niech będzie punktem poziomicy zerowej funkcji , gdzie . Powstaje naturalne pytanie o warunki, przy których poziomicę w otoczeniu punktu można przedstawić jako wykres pewnej funkcji takiej, że w pewnym otoczeniu otwartym punktu .
Rozważmy dwa proste przykłady.
Przykład 9.9.
Niech będzie punktem okręgu , który stanowi poziomicę zerową funkcji
Jeśli , to w otoczeniu punktu można określić funkcję
taką, że
Z kolei, jeśli , to w otoczeniu punktu znajdziemy funkcję
taką, że
Jedynymi punktami okręgu , w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji takiej, że i , są punkty oraz
. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa .Przykład 9.10.
Niech , . Niech będzie punktem sfery , która stanowi poziomicę zerową funkcji . Jeśli , to w otoczeniu punktu wewnątrz okręgu można określić funkcję
taką, że
Z kolei, jeśli znajdziemy funkcję
taką, że
Jedynymi punktami sfery , w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji takiej, że i , są punkty okręgu zawartego w płaszczyźnie . Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa .
Uogólnijmy to spostrzeżenie, formułując
Twierdzenie 9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]
Niech będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej różniczce na zbiorze otwartym . Niech (gdzie ) będzie punktem poziomicy zerowej funkcji takim, że zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni jest izomorfizmem. Wówczas
1) istnieje pewne otoczenie otwarte punktu oraz istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu taka, że oraz dla dowolnego . Ponadto
2) funkcja jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze
daną wzoremoznacza zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni a jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki .
Dowód 9.11.
[Szkic] Pominiemy dowód istnienia funkcji . Wyprowadzimy jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy
wpierw jednak, że
Jeśli , to odwzorowanie liniowe jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. .
Przypadek I. Niech i niech . Jeśli funkcja spełnia równanie , to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość
Stąd
Z założenia zacieśnienie różniczki jest izomorfizmem przestrzeni do , co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa . Stąd pochodna funkcji uwikłanej wyraża się wzorem
Przypadek II. Niech . Jeśli funkcja spełnia równanie , to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość prawdziwą w punktach poziomicy
oraz
Izomorficzność zawężenia różniczki również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa . Wówczas z powyższych równości dostajemy
oraz
gdzie . Pomijając argument w zapisie pochodnych cząstkowych, można te wzory podać w skróconej formie (łatwiejszej do zapamiętania):
oraz
Przypadek III. Niech , i niech
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna
taka, że
to znaczy
Stąd - korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji - dostajemy
oraz
Otrzymujemy układ dwóch równań z niewiadomymi , , które są pochodnymi składowych funkcji uwikłanej :
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej
W rozważanym przypadku założenie o izomorficzności zacieśnienia różniczki do podprzestrzeni oznacza po prostu fakt, że macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje :
jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa
reprezentuje zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni . Macierz niewiadomych , :
reprezentuje różniczkę funkcji uwikłanej . Stąd układ równań z niewiadomymi , przedstawia równanie
w którym niewiadomą jest różniczka . Izomorficzność zacieśnienia gwarantuje istnienie odwzorowania odwrotnego , dzięki czemu otrzymujemy
W języku algebry nieosobliwość macierzy
gwarantuje istnienie macierzy do niej odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania
jest
lub równoważnie:
Ekstrema funkcji uwikłanej
Niech i niech
będzie funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym .
Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji uwikłanej równaniem nie potrzebujemy znać jawnej postaci funkcji . Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których funkcja może osiągać ekstrema, korzystając ze znanego warunku koniecznego istnienia ekstremum.
Twierdzenie 9.13.[warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej]
Jeśli funkcja uwikłana równaniem osiąga ekstremum w pewnym punkcie takim, że pochodna cząstkowa , to w punkcie zerują się pochodne cząstkowe funkcji po zmiennych , tzn.
Dowód
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji , który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość
to wobec izomorficzności która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że ) różniczka zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy . Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie pochodnych cząstkowych funkcji po zmiennych , czyli

Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej , aby z jej określoności wywnioskować, czy funkcja osiąga maksimum, minimum, czy też w ogóle nie osiąga ekstremum w punktach, które spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.
Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:
Przypadek I. Niech będzie funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję uwikłaną równaniem . Różniczkując tę równość po zmiennej , otrzymamy (na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
Różniczkując względem zmiennej powtórnie obie strony powyższej nierówności, otrzymamy
Otrzymane wyrażenie znacznie upraszcza się w punkcie , w którym . Otrzymamy wówczas równość
z której - wobec założenia, że - otrzymamy
gdzie .
Przypadek II. Niech będzie funkcją uwikłaną równaniem , gdzie jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach poziomicy otrzymamy równości zawierające pochodne cząstkowe oraz :
Policzymy pochodną cząstkową po zmiennej obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
oraz
Wobec tego
W punkcie , w którym zeruje się różniczka funkcji uwikłanej, mamy , , a powyższy wzór upraszcza się i przyjmuje postać:
gdzie . W podobny sposób dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji uwikłanej , które przy założeniu zerowania się różniczki funkcji uwikłanej w punkcie przyjmują postać:
Stąd - wobec założenia, że - otrzymujemy:
W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.
Wniosek 9.14.
Niech , będzie funkcją uwikłaną równaniem , gdzie jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu , gdzie . Niech i niech różniczka . Wówczas druga różniczka funkcji uwikłanej w punkcie wynosi
Przykład 9.15.
Wyznaczmy ekstrema funkcji danej w postaci uwikłanej , gdzie
Obserwacja poziomicy zerowej każe przypuszczać, że w otoczeniu czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów na płaszczyznę zmiennych oraz jednoznacznie określone funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać maksima, a pozostałe dwie - minima.
Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne funkcji uwikłanej szukamy punktów , których współrzędne spełniają układ równań:
Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć gwarancję istnienia funkcji uwikłanej ) wymaga sprawdzenia założenia:
Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o funkcji uwikłanej, gdyż . Obserwacja poziomicy wyraźnie pokazuje, że nie ma możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji z równania w żadnym otoczeniu punktu . Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
w których spełniony jest warunek . Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w pewnych otoczeniach odpowiednio punktów
istnieją jedyne funkcje , , , , które spełniają warunek
oraz odpowiednio , . Analiza poziomicy (lub określoności drugiej różniczki ) pozwala stwierdzić, że funkcje i osiągają w punktach , maksimum, zaś i osiągają w punktach , minimum.
Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej analizujemy w ramach ćwiczeń.
Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a
Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym otwartym podzbiorze przestrzeni unormowanej (przy czym w praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy