Analiza matematyczna 2/Ćwiczenia 8: Ekstrema funkcji wielu zmiennych
Spis treści
Ekstrema funkcji wielu zmiennych. Ćwiczenia
Zadania
Ćwiczenie
a) Wyznaczyć wielomian Taylora rzędu
drugiego funkcji w punkcie
.
b) Wyznaczyć wielomian Taylora rzędu drugiego funkcji
w punkcie
.
c) Wyznaczyć wielomian Taylora rzędu drugiego funkcji
w punkcie
.
d) Rozwinąć w szereg Taylora funkcję w
punkcie
.
Ćwiczenie
Wyznaczyć ekstrema lokalne funkcji
a) ,
b)
Ćwiczenie
Wyznaczyć ekstrema lokalne funkcji
a) ,
b) ,
c) ,
d) .
Ćwiczenie
Wyznaczyć ekstrema lokalne funkcji
a) ,
b)
w zbiorze .
Ćwiczenie
Wyznaczyć ekstrema lokalne funkcji
a) ,
b) ,
c) .
Czy otrzymane ekstrema są też globalne?
Ćwiczenie
a) Pokazać, że funkcja ma nieskończenie wiele minimów, natomiast
nie ma żadnego maksimum.
b) Pokazać, że funkcja nie ma minimum w
punkcie
, ale jej zacieśnienie do dowolnej prostej
przechodzącej przez początek układu współrzędnych ma silne minimum
w tym punkcie.
Ćwiczenie
Wyznaczyć ekstrema lokalne funkcji
a) ,
b) ,
c) .
Ćwiczenie
a) Wyznaczyć ekstrema lokalne funkcji
b) Wyznaczyć ekstrema lokalne funkcji
w zbiorze
Ćwiczenie
(Zadanie Huygensa) Pomiędzy liczby
dodatnie i
(
) wstawić liczby dodatnie
tak, aby ułamek
miał największą wartość.
Wskazówki
pomocą pochodnych cząstkowych?
d) Ile pochodnych cząstkowych niezerowych ma funkcja ?
zastosować kryterium Sylvestera do macierzy drugiej różniczki.
a) Jeśli ,
i
są pierwiastkami równania
z
jedną niewiadomą i
,
,
są pierwiastkami równania
z jedną niewiadomą, to jakie rozwiązania ma układ dwóch
równań (z dwoma niewiadomymi)
i
?
zastosować kryterium Sylvestera do macierzy drugiej różniczki.
a) Przy pochodnej cząstkowej warto zauważyć, że jeden z jej składników jest
równy
, zatem zeruje
się w punktach krytycznych.
b) Skorzystać ze wskazówki do podpunktu a) przy wszystkich pochodnych cząstkowych drugiego rzędu.
d) Warto zapisać naszą funkcję w postaciłatwiej jest ją
wtedy różniczkować.a) b) Jak wyglądają poziomice danych funkcji? c) Jak wygląda zbiór zer danej funkcji i jak dzieli on dziedzinę na obszary, na których funkcja ta jest dodatnia lub ujemna?
zastosować kryterium Sylvestera do macierzy drugiej różniczki.
Warto pamiętać, że przyjmuje tylko wartości dodatnie.
b) Należy zbadać znak funkcji na osiach układu współrzędnych i w
punktach postaci . Jak wygląda zacieśnienie funkcji do
prostej przechodzącej przez początek układu współrzędnych?
zastosować kryterium Sylvestera do macierzy drugiej różniczki.
a) Warto skorzystać ze wskazówki Uzupelnic z.am2.07.010| a).
c) Zwróćmy uwagę, że funkcja zeruje się na czterech
płaszczyznach:
,
,
i
. Najpierw należy
pokazać, że w żadnym z punktów trzech pierwszych płaszczyzn
funkcja
nie osiąga ekstremum, bo dowolnie blisko każdego
takiego punktu przyjmuje zarówno wartości dodatnie lub ujemne.
(Ten fakt jest też prawdziwy dla ostatniej płaszczyzny, ale
sprawdzenie tego nie jest konieczne, co będzie widoczne w dalszym
postępowaniu). Następnie szukamy punktów krytycznych pod
założeniem
.
zastosować kryterium Sylvestera do macierzy drugiej różniczki.
b) W wyliczaniu punktów krytycznych przyda się tożsamość trygonometryczna -- wzór na różnicę cosinusów.
pierwszego rzędu do zera należy pamiętać, że dziedziną naszej
funkcji jest przedział . Wychodząc z układu równań
otrzymanego z warunku koniecznego istnienia ekstremum proszę
wyrazić zależność między kolejnymi punktami
za pomocą liczby
. Jakiego rodzaju jest to
zależność?
By pokazać, że funkcja osiąga maksimum globalne w punkcie
krytycznym rozważamy najpierw prosty przypadek (mamy wtedy
funkcję jednej zmiennej rzeczywistej). Następnie, jeśli
ustalamy dowolne
zmiennych i rozważamy zacieśnienie naszej
funkcji do półprostej -- mamy wtedy znowu funkcję jednej zmiennej.
Co o niej możemy powiedzieć? Jak z tego wywnioskować naszą tezę?
Rozwiązania i odpowiedzi
a) Obliczmy wartości pochodnych cząstkowych funkcji w punkcie
. Mamy
Tak więc wielomian Taylora rzędu drugiego funkcji w punkcie
ma postać
b) Obliczmy wartości pochodnych cząstkowych funkcji w punkcie
. Mamy
Tak więc wielomian Taylora rzędu drugiego funkcji w punkcie
ma postać
c) Obliczmy wartości pochodnych cząstkowych funkcji w punkcie
. Mamy
Tak więc wielomian Taylora rzędu drugiego funkcji w punkcie
ma postać
d) Obliczmy wartości pochodnych cząstkowych funkcji w punkcie
. Mamy
Pozostałe pochodne cząstkowe są równe zero. Tak więc rozwinięcie
funkcji w szereg Taylora w punkcie
ma postać
ekstremum otrzymujemy układ dwóch niezależnych równań
i
. Pierwsze z nich ma rozwiązania
, drugie
. Punktami krytycznymi są więc pary
.
Liczymy pochodne cząstkowe drugiego rzędu i budujemy macierz
drugiej różniczki
Ponieważ ta macierz w punkcie ma postać
,
w
postać
,
w
postać
,
wreszcie w
i
postać
,
więc funkcja
nie ma ekstremów w punktach
, ale ma maksimum w punkcie
i ma minima w
punktach
.
b) Łatwo wyliczamy punkty krytyczne i
.
Macierz drugiej różniczki
ma postać
. Funkcja
ma tylko jedno ekstremum -- minimum w punkcie
.
c) Dla funkcji należy zrobić założenie
i
.
Łatwo wyliczyć, że jedynym punkt krytycznym jest
i że w tym punkcie funkcja
ma minimum (macierz drugiej różniczki
ma postać
).
sprowadza się do układu równań
którego rozwiązaniem jest tylko punkt . Macierz
drugiej różniczki
ma postać
W naszym punkcie jest to macierz , zatem funkcja
ma w tym punkcie minimum.
b) Przekształcamy układ równań otrzymany z warunku koniecznego
zauważając, że z drugiego równania wynika, że . Stąd z
pierwszego równania
. Otrzymujemy jedyny punkt
.
Liczymy pochodne cząstkowe drugiego rzędu
Pierwsze składniki każdej z nich zerują się w naszym punkcie
krytycznym, zatem łatwo jest policzyć, że macierz drugiej
różniczki ma postać
. Stąd wnioskujemy, że
nie ma ekstremum.
c) Dziedziną funkcji jest zbiór
. Z warunku koniecznego istnienia ekstremum otrzymujemy
układ równań
W szczególności , co po podstawieniu do pierwszego równania
daje nam punkty
i
.
Macierz drugiej różniczki
ma postać
Stąd widać, że w obu punktach nasza funkcja ma maksimum.
d) Funkcja jest zdefiniowana poza prostą
. Warunek
konieczny daje nam układ równań
Redukując wyrażenie otrzymujemy
, czyli
. Wracając pierwszego równania otrzymujemy jedno rozwiązanie
. Macierzą drugiej różniczki
jest
W naszym punkcie macierz ta przyjmuje postać , zatem
nie ma ekstremum.
Ponieważ , zatem
oraz
wtedy i tylko wtedy, gdy
lub
. Wyliczamy stąd
i wstawiamy do drugiego równania,
w którym również zerować może się tylko drugi czynnik. Jeśli
, to
, czyli
lub
. Jeśli
, otrzymujemy te same punkty. Wobec
założenia o dziedzinie punktami krytycznymi są
i
. Macierzą drugiej różniczki
jest
Łatwo sprawdzić, że ma w
maksimum i w
minimum.
b) Tym razem należy rozwiązać układ
Wynika stąd, że . Ponieważ
, więc
lub
. Otrzymujemy stąd jeden punkt
krytyczny
, w którym funkcja
osiąga maksimum.
pochodne cząstkowe pierwszego rzędu w środku układu współrzędnych,
a tam gdzie istnieją, nie zerują się. Zatem jedynym kandydatem na
ekstremum jest punkt . Zauważmy, że
i
dla dowolnego punktu
na płaszczyźnie
różnego od środka układu współrzędnych. W szczególności dla
dowolnego
mamy nierówność
, co
oznacza, że
ma maksimum globalne w
. Warto także
zauważyć, że wykres funkcji
-- powierzchnia stożkowa --
powstaje przez obrót wykresu funkcji
dookoła osi
.
b) Podobnie jak w poprzednim punkcie funkcja ma niezerowe
pochodne cząstkowe pierwszego rzędu poza środkiem układu
współrzędnych, gdzie te pochodne w ogóle nie istnieją. Tym razem
, a dla
wartość
jest
dodatnia. Zatem w punkcie
funkcja
ma globalne minimum.
c) Pochodne cząstkowe pierwszego rzędu funkcji zerują się
tylko w punkcie
, jednakże tym razem funkcja
nie ma
ekstremum w punkcie
. Mamy bowiem
,
dla
i
dla
, zatem
dowolnie blisko środka układu współrzędnych funkcja przyjmuje i
wartości dodatnie i ujemne, zatem i mniejsze i większe od wartości
w tym punkcie.
sprowadza się do układu
Z drugiego równania wynika, że dla pewnego
. Jeśli
jest parzyste, to z pierwszego równania
,
jeśli nieparzyste, to
. Tworzymy macierz drugiej różniczki
Niech będzie dowolną liczbą całkowitą. W punkcie
rozważana powyżej macierz ma postać
natomiast w punkcie
postać
zatem funkcja
ma minimum w każdym punkcie postaci
, a nie ma ekstremum w żadnym z punktów postaci
.
b) Zauważmy, że oraz
dla dowolnej
niezerowej liczby
. Z drugiej strony
dla dowolnej niezerowej liczby
. Z tych dwóch faktów funkcja nie może mieć minimum w swoim
miejscu zerowym
, bo dowolnie blisko tego miejsca przyjmuje
zarówno wartości dodatnie, jak i ujemne. Widzimy, że zawężenie
funkcji
do prostej
, czyli funkcja
, ma
globalne minimum w punkcie
. Podobnie dla dowolnego
zawężenie funkcji
do prostej
, czyli
funkcja
, ma minimum w
punkcie
(zob. ćwiczenia z analizy matematycznej 1 do modułu
10).
pierwszego funkcji zależy tylko od tej zmiennej, względem
której jest liczona. Z warunku koniecznego istnienia ekstremum
otrzymujemy układ trzech niezależnych równań
,
i
. Punkty krytyczne zatem to
,
,
.
Macierz drugiej różniczki
ma postać
Wobec tego w punkcie macierzą tą jest
, w
--
, w
--
, w
--
, w
--
, w
--
, wreszcie w
--
.
Stąd widać na mocy kryterium Sylvestera, że funkcja
ma minima
w punktach
i
i maksimum w punkcie
oraz, że są to jedyne ekstrema tej funkcji.
b) Warunek konieczny istnienia ekstremum prowadzi do układu
którego rozwiązaniami są dwie trójki liczb i
. Macierz drugiej różniczki
ma postać
Ponieważ
funkcja nie ma ekstremum w punkcie
, natomiast wobec
funkcja
ma minimum w punkcie
.
c) Funkcja zeruje się na czterech płaszczyznach:
,
,
i
. Pokażmy najpierw, że w żadnym punkcie
pierwszych trzech z nich nie ma ekstremum. Weźmy punkt
leżący na płaszczyźnie
oraz zdefiniujmy
funkcję
. Mamy
. Ponieważ częścią
wspólną każdych dwóch z naszych płaszczyzn jest tylko prosta, więc
dowolnie blisko punktu
możemy znaleźć taki punkt
, że
oraz
. Niech np.
(drugi przypadek jest symetryczny). Z
ciągłości funkcji
dla dostatecznie małej liczby dodatniej
zachodzi
oraz
(bo
). Ale wtedy
oraz
, zatem funkcja
nie ma minimum w punkcie
(bo jest to miejsce zerowe, a dowolnie blisko tego
miejsca funkcja
przyjmuje zarówno wartości dodatnie, jak i
ujemne). Analogicznie postępujemy z punktami z płaszczyzn
i
.
Wobec tego wystarczy poszukać punktów krytycznych pod założeniem
. Wtedy warunek konieczny istnienia
ekstremum prowadzi do układu Cramera
którego rozwiązaniem jest jedna trójka liczb . Macierz
drugiej różniczki
ma postać
Ponieważ
funkcja ma maksimum w punkcie
. Jest to jedyne
ekstremum tej funkcji.
Otrzymany z warunku koniecznego układ równań
ma jedyne rozwiązanie -- punkt .
Liczymy pochodne cząstkowe drugiego rzędu
i budujemy macierz drugiej różniczki
w tym
punkcie, która ma postać
Mamy det
det
oraz
. Zatem z kryterium Sylvestera
funkcja
ma maksimum w punkcie
.
b) Otrzymujemy układ równań
W szczególności , czyli
ponieważ
. Zatem
,
a stąd
. Macierz drugiej różniczki
ma postać
Ponieważ
funkcja ma w punkcie
minimum.
funkcją zmiennych dodatnich. Jeśli przyjmiemy oznaczenia
to
licznik pochodnej cząstkowej funkcji po
wyraża się
wzorem
zatem zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy .
Postępując analogicznie dla pozostałych zmiennych uzyskamy układ
równań
Przekształcając te równania i porównując je otrzymamy zależność
co oznacza, że ciąg
jest geometryczny o ilorazie
. W konsekwencji
i stąd
. Punktem krytycznym jest zatem
oraz
Wystarczy jeszcze pokazać, że dla dowolnego punktu
różnego od punktu
zachodzi
. Zanim to udowodnimy zauważmy, że (co wynika jeszcze z
układu równań uzyskanego z warunku koniecznego ekstremum) punkt
Rozważmy teraz przypadek . Szukamy wtedy maximum funkcji
jednej zmiennej
dodatniej
. Z powyższego rozumowania wiemy, że punktem
krytycznym jest punkt
. Chcemy teraz pokazać, że
dla dowolnego
. Można to udowodnić
wykorzystując rachunek różniczkowy jednej zmiennej rzeczywistej
(zachęcamy do tego ćwiczenia, jako przypomnienia z analizy
matematycznej 1), ale można też zrobić to bardziej elementarnie.
Mamy mianowicie
dla dowolnej liczby
rzeczywistej
, a równość zachodzi dokładnie wtedy, gdy
. Przekształcając tę nierówność otrzymujemy kolejno
, a stąd
, czyli
,
co jest równoważne nierówności
i równość
zachodzi dokładnie wtedy, gdy
, co dowodzi naszej
tezy w tym przypadku.
Teraz, jeśli jest dowolną liczbą naturalną większą od 1,
ustalmy dowolną liczbę
oraz
dowolnie
wybranych liczb dodatnich
i
rozważmy funkcję
Zauważmy, że
jest to funkcja z poprzedniego przypadku, dla przedziału
(lub
, jeśli liczba
jest mniejsza od
), pomnożona przez stałą
dodatnią. Zatem z poprzedniego rozumowania funkcja
osiąga
silne maksimum w punkcie
. Zatem
ogólnie funkcja
osiąga silne maksimum w punkcie
, dokładnie wtedy, gdy zachodzą związki
czyli dokładnie wtedy, gdy .