Algorytmy i struktury danych
Z Studia Informatyczne
Sylabus
Autor sylabusa prof. dr hab. Wojciech Rytter prof. dr hab. Krzysztof Diks dr Piotr Sankowski
- Podstawowe zasady analizy algorytmów:
- poprawność,
- złożoność obliczeniowa (pesymistyczna, oczekiwana),
- złożoność problemu algorytmicznego.
- Sortowanie:
- sortowanie przez porównania (InsertionSort, QuickSort, MergeSort),
- HeapSort i kopce binarne,
- złożoność problemu sortowania.
- Selekcja:
- minimum i maximum,
- algorytm Hoare'a,
- algorytm magicznych piątek.
- Wyszukiwanie:
- liniowe,
- binarne,
- drzewa wyszukiwań binarnych,
- zrównoważone drzewa wyszukiwań binarnych,
- B-drzewa,
- haszowanie.
- Złożone struktury danych:
- kolejki priorytetowe,
- struktury danych dla zbiorów rozłącznych.
- Algorytmy grafowe:
- DFS i jego zastosowania,
- problemy ścieżkowe -- Algorytm Dijkstry,
- najmniejsze drzewo rozpinające.