ED-4.2-m09-1.0-Slajd26

From Studia Informatyczne

Dokładność klasyfikatora (1)

Dokładność klasyfikatora (1)


Na zakończenie wykładu wróćmy do problemu dokładności klasyfikatora. Przypomnijmy, że jednym z kryteriów wyboru metody klasyfikacji jest dokładność klasyfikatora. Dokładność klasyfikatora badamy na danym zbiorze testowym. Dokładności klasyfikatora definiujemy jako procent przykładów testowych poprawnie zaklasyfikowanych przez klasyfikator. Pamiętajmy, że dokładności klasyfikatora nie testujemy na zbiorze treningowym! Przeprowadzenie klasyfikacji na zbiorze treningowym pokazałoby 100% dokładność klasyfikatora, jednak wynik ten nie wniósłby nam żadnej interesującej informacji dotyczącej dokładności i jakości klasyfikatora. Mamy tu do czynienia ze zjawiskiem przetrenowania klasyfikatora, oznaczającym że szacunkowa dokładność klasyfikatora na danych treningowych jesr zbyt optymistyczne, stąd, zafałszowane.


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>